Plantilla:Extracto

Documentación de la plantilla

Esta plantilla sirve para reutilizar cualquier parte de cualquier página en cualquier otra página. Esta práctica tiene varias ventajas:

• Reduce el mantenimiento al evitar contenido duplicado que se debe actualizar independientemente
• Mejora la calidad del contenido al incentivar la fusión de contenidos relacionados, en lugar de tener múltiples versiones de lo mismo en diversos grados de desarrollo y actualización
• Fomenta la colaboración al canalizar contribuyentes a los mismos artículos, en lugar de trabajar en paralelo

Esta plantilla extiende las capacidades de la transclusión normal.

Uso

Uso básico

• {{Extracto|Título de la página}} — Transcluir la sección introductoria (ejemplo)
• {{Extracto|Título de la página|Título de la sección}} — Transcluir una sección específica, excluyendo subsecciones (ejemplo)

Parámetros

• 1 — Título de la página a transcluir. Único parámetro obligatorio. Por defecto se transcluye la sección introductoria (ejemplo).
• 2 — Título de la sección a transcluir (ejemplo) o nombre de la etiqueta <section> a transcluir (ejemplo).
• solo — Elementos a transcluir (ejemplo). Por defecto se transcluyen todos los elementos.
  • solo=archivo — Transcluir solo el primer archivo (ejemplo)
  • solo=archivos — Transcluir solo los archivos
  • solo=lista — Transcluir solo la primera lista (ejemplo)
  • solo=listas — Transcluir solo las listas
  • solo=tabla — Transcluir solo la primera tabla (ejemplo)
  • solo=tablas — Transcluir solo las tablas
  • solo=plantilla — Transcluir solo la primera plantilla
  • solo=plantillas — Transcluir solo las plantillas
  • solo=párrafo — Transcluir solo el primer párrafo
  • solo=párrafos — Transcluir solo los párrafos
• párrafos — Párrafos a transcluir. Por defecto se transcluyen todos los párrafos.
  • párrafos=0 — No transcluir párrafos
  • párrafos=1 — Transcluir el primer párrafo
  • párrafos=2 — Transcluir el segundo párrafo
  • párrafos=1,3 — Transcluir el primer y tercer párrafo
  • párrafos=1-3 — Transcluir el primer, segundo y tercer párrafo
  • párrafos=1-3,5 — Transcluir el primer, segundo, tercer y quinto párrafo
  • párrafos=-1 — Transcluir todos los párrafos excepto el primero
  • párrafos=-2 — Transcluir todos los párrafos excepto el segundo
  • párrafos=-1,3 — Transcluir todos los párrafos excepto el primero y tercero
  • párrafos=-1-3 — Transcluir todos los párrafos excepto el primero, segundo y tercero
  • párrafos=-1-3,5 — Transcluir todos los párrafos excepto el primero, segundo, tercero y quinto
• listas — Listas a transcluir. Por defecto se transcluyen todas las listas. Misma sintaxis que al transcluir párrafos.
• archivos — Archivos a transcluir. Por defecto se transcluyen todos los archivos. Misma sintaxis que al transcluir párrafos, pero además:
  • archivos=A.jpg — Transcluir el archivo «A.jpg»
  • archivos=A.jpg, B.png, C.gif — Transcluir los archivos «A.jpg», «B.png» y «C.gif»
  • archivos=.+%.png — Transcluir todos los archivos PNG
  • archivos=-A.jpg — Transcluir todos los archivos excepto «A.jpg»
  • archivos=-A.jpg, B.png, C.gif — Transcluir todos los archivos excepto «A.jpg», «B.png» y «C.gif»
  • archivos=-.+%.png — Transcluir todos los archivos que no son PNG
• tablas — Tablas a transcluir. Por defecto se transcluyen todas las tablas. Misma sintaxis que al transcluir párrafos, pero además:
  • tablas=Stats2020 — Transcluir la tabla con id «Stats2020»
  • tablas=Stats2020, Stats2019, Stats2018 — Transcluir las tablas con ids «Stats2020», «Stats2019» y «Stats2018»
  • tablas=-Stats2020 — Transcluir todas las tablas excepto la que tiene id «Stats2020»
  • tablas=-Stats2020, Stats2019, Stats2018 — Transcluir todas las tablas excepto las que tienen ids «Stats2020», «Stats2019» y «Stats2018»
• plantillas — Plantillas a transcluir. Por defecto se transcluyen todas las plantillas excepto las de la lista negra en Módulo:Excerpt/config.
  • plantillas=-Infobox — Agregar la plantilla «Infobox» a la lista negra
  • plantillas=-Infobox, Navbox, Chart — Agregar las plantillas «Infobox», «Navbox» y «Chart» a la lista negra
  • plantillas=Infobox — Ignorar la lista negra y transcluir la plantilla «Infobox»
  • plantillas=Infobox, Navbox, Chart — Ignorar la lista negra y transcluir las plantillas «Infobox», «Navbox» y «Chart»
  • plantillas=.* — Ignorar la lista negra y transcluir todas las plantillas
• inicio — Cambia el texto inicial del aviso. Por ejemplo, si el contenido transcluído es una sección, puedes usar inicio=Esta galería es para que el aviso lea «Esta galería es un extracto de...»
• aviso=no — Oculta el aviso «Esta sección es un extracto de...»
• aviso=final — Muestra el aviso «Leer más...» al final y oculta el aviso «Esta sección es un extracto de...» del principio (ejemplo).
• cita=sí — Envuelve el extracto con etiquetas <blockquote> y agrega una línea vertical a la izquierda del extracto para indicar el inicio y el final del mismo y distinguirlo del resto del texto (ejemplo).
• marcador=sí — Agrega una línea vertical a la izquierda del extracto para indicar el inicio y el final del mismo y distinguirlo del resto del texto.
• span=sí — Envuelve el extracto con etiquetas <span> y oculta el aviso inicial, para poder utilizar el extracto dentro de otro texto.
• referencias=no — Quita todas las referencias (ejemplo).
• subsecciones=sí — Incluye las subsecciones de la sección transcluída. Nótese que si la transclusión se hace desde una sección de nivel 3, y las subsecciones transcluídas también son de nivel 3, entonces las subsecciones transcluídas se mostrarán con la misma jerarqía de la sección transclusora, lo cual probablemente no sea deseable, de modo que se debe utilizar esta opción con cuidado.
• negritas=sí — Conserva las negritas del extracto.

Cómo reemplazar una sección por un extracto

Cómo reemplazar una sección por un extracto (en inglés).

Muchas secciones son resúmenes de subartículos más precisos que suelen enlazar mediante la Plantilla:AP. En ocasiones es conveniente reemplazar dichas secciones por extractos de los subartículos, luego de fusionar el contenido original de la sección (si es que lo hay) en el subartículo. Esto mejora tanto el subartículo como la sección.

Una manera eficiente proceder es:

1. Abrir el artículo con la sección en una pestaña y el subartículo en otra.
2. Editar ambos
3. Copiar el texto de la sección y pegarlo debajo de la introducción del subartículo.
4. Borrar el contenido repetido y ajustar utilizando el sentido común.
5. Guardar los cambios en el subartículo y dejar un resumen de edición como: «Traigo contenido desde [[Artículo]]».
6. De vuelta en la sección, borrar el contenido y dejar un extracto del subartículo.
7. Guardar los cambios en la sección con un resumen de edición como: «Muevo contenido a [[Subartículo]] y dejo extracto».

Árboles de extractos

Representación de un árbol de extractos

Cuando un artículo muy general utiliza extractos de artículos más específicos, que a su vez utilizan extractos de artículos aún más específicos, se genera una estructura de árbol que se podría llamar «árbol de extractos».

En esta sección se pueden ver y navegar los árboles de extractos más desarrollados de la Wikipedia en español, con el fin de ayudar a los editores interesados en su ampliación y mejora. Haz clic en las flechas ► para desplegar las ramas de los árboles.

• Argentina
• Aristóteles
• Arquitectura
• Cambio climático
• Ciencia
• Contaminación
• Ecologismo
• Filosofía
• Pandemia de COVID-19
• Vegetarianismo

Ejemplos

Introducción de artículo

{{Extracto|Algoritmo de la colonia de hormigas}}

Esta sección es un extracto de Algoritmo de la colonia de hormigas.[editar]

El comportamiento de las hormigas fue fuente de inspiración de una técnica de optimización basada en metaheurísticas.

En ciencias de la computación y en investigación operativa, el algoritmo de la colonia de hormigas, algoritmo hormiga u optimización por colonia de hormigas (Ant Colony Optimization, ACO) es una técnica probabilística para solucionar problemas computacionales que pueden reducirse a buscar los mejores caminos o rutas en grafos.

Este algoritmo es un miembro de la familia de los algoritmos de colonia de hormigas, dentro de los métodos de inteligencia de enjambres. Inicialmente propuesto por Marco Dorigo en 1992 en su tesis de doctorado,​​ el primer algoritmo surgió como método para buscar el camino óptimo en un grafo, basado en el comportamiento de las hormigas cuando estas están buscando un camino entre la colonia y una fuente de alimentos. La idea original se ha diversificado para resolver una amplia clase de problemas numéricos, y como resultado, han surgido gran cantidad de problemas nuevos, basándose en diversos aspectos del comportamiento de las hormigas.

Sección de artículo

{{Extracto|Dorset|Demografía}}

Muelle de Poole.

Según estimaciones para mediados de 2006, el condado no metropolitano de Dorset tenía una población de 407 217 habitantes, más otros 165 370 en Bournemouth y 137 562 en Poole, lo que significa que el condado ceremonial contaba con un total de 710 149 habitantes. Dichas cifras lo ubican en el puesto número 32 en cuanto a población entre los 48 condados ceremoniales de Inglaterra y en el mismo lugar entre los 34 condados no metropolitanos.

El 98,7 % es de raza blanca, un ejemplo extremo de la escasa diversidad étnica en las áreas rurales. El 78 % se identifica como cristiano, mientras que el 13,7 % se declara irreligiosos. Presenta la mayor proporción de residentes ancianos, una de las menores proporciones de chicos en edad escolar y el menor porcentaje de niños en edad preescolar en el país: el 27,4 % tiene más de 65 años —siendo que el promedio de Inglaterra y Gales es del 18,7 %—, el 13,1 % de la población se conforma de chicos de entre 5 y 15 años (13,6 % en Inglaterra y Gales) y el 4,5 % corresponde a niños de menos de 5 años (5,7 % en Inglaterra y Gales).​ Cuenta con una de las menores tasas de natalidad (8,7 ‰) entre los 34 condados no metropolitanos (12,1 ‰ en Inglaterra y Gales)​ y la tercera mayor tasa de mortalidad (12,0 ‰ en Dorset, comparado al 9,6 ‰ en Inglaterra y Gales), superado solo por East Sussex y Devon.​ En 1996, hubo 1056 muertes más que nacimientos, lo que resultó en un descenso poblacional natural del 2,7 ‰; no obstante, en 1997, 7200 inmigrantes se asentaron en Dorset y en la conurbación de Poole y Bournemouth, haciendo de la tasa de crecimiento poblacional neto del condado (17,3 ‰) la segunda mayor en el país ese año, solo detrás de la de Cambridgeshire.​​

Etiqueta de sección

{{Extracto|Ciencia|definición}}

conjunto de conocimientos sistemáticos comprobables que estudian, explican y predicen los fenómenos sociales, artificiales y naturales.

Cita

texto texto texto
{{Extracto|Metaciencia|cita=sí|párrafos=1}}
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Esta sección es un extracto de Metaciencia.[editar]

La metaciencia o meta-investigación es el uso de metodología científica para estudiar la propia ciencia. La metaciencia busca mejorar la calidad de la investigación científica a la par que reducir la ineficiencia. En el mundo anglosajón también es conocida como "investigación de la investigación" y "ciencia de la ciencia", ya que emplea métodos de investigación para estudiar cómo se hace la investigación y dónde se pueden hacer mejoras.

La metaciencia se preocupa de todas las áreas de investigación y ha sido descrita como "una visión de la ciencia a vista de pájaro".​ En palabras de John Ioannidis: "la ciencia es lo mejor que les haya ocurrido a los seres humanos... Pero lo podemos hacer mejor".​

En 1966 un artículo de meta-investigación, examinó los métodos estadísticos de 295 artículos publicados en diez revistas médicas. Casi el 73% de los informes extrajeron conclusiones, cuando la justificación para estas conclusiones no eran válidas. En las siguientes décadas, la metainvestigación encontró muchos defectos metodológicos, ineficiencias, y malas prácticas en investigación en numerosos campos de la ciencia. Muchos de los estudios científicos no podían ser reproducidos, particularmente en medicina y las ciencias blandas. El término "crisis de replicación" fue acuñado a principios de la década de 2010 como parte de una mayor concienciación sobre el problema.​​

Se han implementado medidas para abordar los problemas revelados por la metaciencia. Estas medidas incluyen la preinscripción de estudios científicos y pruebas clínicas, así como la fundación de organizaciones como CONSORT y la Red ECUATOR, que proporcionan informes con directrices para la metodología y para "informar y publicar investigaciones".​ Hay esfuerzos continuados para reducir el mal uso de las estadísticas, para eliminar los incentivos perversos del mundo académico, para mejorar el proceso de revisión académica por pares, para combatir los sesgos en la literatura científica, y para incrementar globalmente la calidad y la eficacia del proceso científico.

texto texto texto

Solo archivo

{{Extracto|Ciencia|solo=archivo}}

Esta sección es un extracto de Ciencia.[editar]

Alegoría de la Ciencia. Óleo sobre tela de Sebastiano Conca.

La ciencia (del latín scientĭa, 'conocimiento') es un conjunto de conocimientos sistemáticos comprobables que estudian, explican y predicen los fenómenos sociales, artificiales y naturales.​ El conocimiento científico se obtiene de manera metodológica mediante observación y experimentación en campos de estudio específicos. Dicho conocimiento se organiza y se clasifica sobre la base de principios explicativos, ya sean de forma teórica o práctica. A partir del razonamiento lógico y el análisis objetivo de la evidencia científica se formulan preguntas de investigación e hipótesis, se deducen principios y leyes, y se construyen modelos, teorías y sistemas de conocimientos por medio del método científico.​

La ciencia considera y tiene como fundamento la observación experimental. Este tipo de observación se organiza por medio de métodos, modelos y teorías con el fin de generar nuevo conocimiento. Para ello se establecen previamente unos criterios de verdad y un método de investigación. La aplicación de esos métodos y conocimientos conduce a la generación de nuevos conocimientos en forma de predicciones concretas, cuantitativas y comprobables referidas a observaciones pasadas, presentes y futuras. Con frecuencia esas predicciones se pueden formular mediante razonamientos y estructurar como reglas o leyes generales, que dan cuenta del comportamiento de un sistema y predicen cómo actuará dicho sistema en determinadas circunstancias.

Desde la revolución científica, el conocimiento científico ha aumentado tanto que los científicos se han vuelto especialistas y sus publicaciones se han vuelto muy difíciles de leer para los no especialistas.​ Esto ha dado lugar a diversos esfuerzos de divulgación científica, tanto para acercar la ciencia al gran público, como para facilitar la compresión y colaboración entre científicos de distintos campos.​

Solo tabla

{{Extracto|Modelo científico|solo=tabla}}

Esta sección es un extracto de Modelo científico.[editar]

Ejemplo de un modelo científico. Un esquema de los procesos químicos y de transporte relacionados con la composición atmosféricas.

Un modelo científico es una representación abstracta, conceptual, gráfica o visual (ver, por ejemplo: mapa conceptual), física de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular (en general, explorar, controlar y predecir) esos fenómenos o procesos. Un modelo permite determinar un resultado final a partir de unos datos de entrada. Se considera que la creación de un modelo es una parte esencial de toda actividad científica.​​​

Aun cuando hay pocos acuerdos generales acerca del uso de modelos, La ciencia moderna ofrece una colección creciente de métodos, técnicas y teorías acerca de los diversos tipos de modelos. Las teorías y/o propuestas sobre la construcción, empleo y validación de modelos se encuentran en disciplinas tales como la metodología, filosofía de la ciencia, teoría general de los sistemas y en el campo relativamente nuevo de visualización científica. En la práctica, diferentes ramas o disciplinas científicas tienen sus propias ideas y normas acerca de tipos específicos de modelos. Sin embargo, y en general, todos siguen los principios del modelado.

Debe distinguirse entre un modelo científico y una teoría, aun cuando ambos se hallan muy estrechamente relacionados, pues el modelo para una teoría equivale a una interpretación de esta teoría. Una teoría dada puede tener diversos modelos para poder ser explicada.​

Para hacer un modelo es necesario plantear una serie de hipótesis, de manera que lo que se quiere estudiar esté suficientemente plasmado en la representación, aunque también se busca, normalmente, que sea lo bastante sencillo como para poder ser manipulado y estudiado.

Todo conocimiento de la realidad comienza con idealizaciones que consisten en abstraer y elaborar conceptos; es decir, construir un modelo acerca de la realidad. El proceso consiste en atribuir a lo percibido como real ciertas propiedades, que frecuentemente, no serán sensibles. Tal es el proceso de conceptualización y su traducción al lenguaje.

Eso es posible porque se suprimen ciertos detalles destacando otros que nos permiten establecer una forma de ver la realidad, aun sabiendo que no es exactamente la propia realidad. El proceso natural sigue lo que tradicionalmente se ha considerado bajo el concepto de analogía. Pero en la ciencia el contenido conceptual solo se considera preciso como modelo científico de lo real, cuando dicho modelo es interpretado como caso particular de un modelo teórico y se pueda concretar dicha analogía mediante observaciones o comprobaciones precisas y posibles.

El objeto modelo es cualquier representación esquemática de un objeto. Si el objeto representado es un objeto concreto entonces el modelo es una idealización del objeto, que puede ser pictórica (por ejemplo, un dibujo) o conceptual (una fórmula matemática); es decir, puede ser figurativa o simbólica. La informática ofrece herramientas para la elaboración de objetos-modelo a base del cálculo numérico.

La representación de una cadena polimérica con un collar de cuentas de colores es un modelo análogo o físico; un sociograma despliega los datos de algunas de las relaciones que pueden existir entre un grupo de individuos. En ambos casos, para que el modelo sea modelo teórico debe estar enmarcado en una estructura teórica. El objeto modelo así considerado deviene, en determinadas circunstancias y condiciones, en modelo teórico.

Un modelo teórico es un sistema hipotético-deductivo concerniente a un objeto modelo que es, a su vez, representación conceptual esquemática de una cosa o de una situación real o supuesta real.​ El modelo teórico siempre será menos complejo que la realidad que intenta representar, pero más rico que el objeto modelo, que es solo una lista de rasgos del objeto modelizado. Bunge esquematiza estas relaciones de la siguiente forma:​

Cosa o hecho	Objeto-modelo	Modelo teórico
Deuterón	Pozo de potencial del protón neutrón	Mecánica cuántica del pozo de potencia
Soluto en una solución diluida	Gas perfecto	Teoría cinética de los gases
Tráfico a la hora punta	Corriente continua	Teoría matemática de la corriente continua
Organismo que aprende	Caja negra markoviana	Modelo del operador lineal de Bush y Mosteller
Cigarras que cantan	Colección de osciladores acoplados	Mecánica estadística de los osciladores acoplados

Cualquier objeto modelo puede asociarse, dentro de ciertos márgenes, a teorías generales para producir diversos modelos teóricos. Un se gas puede considerar como un «enjambre de partículas enlazadas por fuerzas de Van der Waals», pero se puede insertar tanto en el marco teórico de la teoría clásica como en el de la teoría relativista cuántica de partículas, produciendo diferentes modelos teóricos en cada caso.

Solo lista

{{Extracto|Modelo científico|Partes generales de un modelo científico|solo=lista}}

Modelado de plegamientos geológicos en Instituto Geofísico AS CR, República Checa.

En términos generales se puede decir que un modelo consta de:

• Reglas de representación del input y el output. Las reglas de representación permiten construir partiendo de una realidad física definir un conjunto de datos de entrada o input, a partir de los cuales el modelo proporcionará un output o resultado final, que también será una interpretación del efecto de las condiciones iniciales elegidas sobre la realidad física.
• Estructura interna que dependerá del tipo de modelo. Esta estructura interna permite definir una correspondencia entre el input y el output. Un modelo es determinista si al mismo input le corresponde el mismo output y no determinista si al mismo input pueden corresponderle diferentes outputs.

Naturalmente tanto las reglas de representación como el funcionamiento o lógica interna del modelo solo tendrán sentido en un determinado ámbito científico. En situaciones ajenas al ámbito del modelo puede no existir una representación adecuada de los datos o los resultados no ser interpretables en términos reales, o puede ser que la estructura interna no sea adecuada o válida para ese tipo de situación fuera del ámbito normal del modelo.

Extracto para portal

{{Extracto|Martin Luther King|aviso=final|referencias=no|negritas=sí}}

Esta sección es un extracto de Martin Luther King.[editar]

King en 1964

Martin Luther King Jr.​ (cuyo nombre de pila era Michael King Jr.; Atlanta, Georgia; 15 de enero de 1929-Memphis, Tennessee; 4 de abril de 1968) fue un ministro y activista bautista estadounidense que se convirtió en el vocero y líder más visible del movimiento de derechos civiles desde 1955 hasta su asesinato en 1968. Líder de la iglesia afroestadounidense e hijo del primer activista y ministro de derechos civiles Martin Luther King Sr.​ que desarrolló una labor al frente del movimiento por los derechos civiles para los afroestadounidenses y que, además, participó como activista en numerosas protestas contra la guerra de Vietnam y la pobreza en general. Por esa actividad encaminada a terminar con la segregación estadounidense y la discriminación racial a través de medios no violentos, fue condecorado con el Premio Nobel de la Paz​ en 1964. Cuatro años después, en una época en que su labor se había orientado en especial hacia la oposición a la guerra y la lucha contra la pobreza, fue asesinado en Memphis, cuando se preparaba para asistir a una cena de amigos.

Martin Luther King, activista por los derechos civiles desde muy joven, organizó y llevó a cabo diversas actividades pacíficas reclamando el derecho al voto, la no discriminación y otros derechos civiles básicos para la gente afrodescendiente de los Estados Unidos. Entre sus acciones más recordadas están el boicot de autobuses en Montgomery, en 1955; su apoyo a la fundación de la Southern Christian Leadership Conference (SCLC), en 1957 (de la que fue su primer presidente); y el liderazgo de la Marcha sobre Washington por el Trabajo y la Libertad, en agosto de 1963, al final de la cual pronunció su discurso «I have a dream» («Yo tengo un sueño»), gracias al cual se extendería por todo el país la conciencia pública sobre el movimiento de los derechos civiles y se consolidaría como uno de los más grandes oradores de la historia estadounidense.​ La mayor parte de los derechos reclamados por el movimiento serían aprobados con la promulgación de la Ley de Derechos Civiles de 1964 y la Ley de derecho de voto de 1965.

El asesinato de Martin Luther King, Jr. se considera uno de los magnicidios del siglo XX.​ King es recordado como uno de los mayores líderes y héroes de la historia de Estados Unidos, y en la moderna historia de la no violencia. Se le concedió a título póstumo la Medalla Presidencial de la Libertad por Jimmy Carter en 1977 y la Medalla de oro del congreso de los Estados Unidos en 2004. Desde 1986, el día de Martin Luther King Jr. es día festivo en los Estados Unidos.

Leer más...

Véase también

• Wikiproyecto:Introducciones
• No te repitas
• Categoría:Wikipedia:Artículos con extractos
• Categoría:Wikipedia:Anexos con extractos
• Categoría:Wikipedia:Páginas con extractos rotos
• mw:Extension:Labeled Section Transclusion
• meta:Grants:Project/Rapid/Sophivorus/Excerpts - Grant para difundir los extractos en varias Wikipedias
• Extractos potenciales - Artículos con secciones que contienen solo un enlace a un artículo principal

TemplateData

Esta plantilla sirve para transcluir una parte de un artículo. Si quieres editar el texto, debes editar el artículo fuente.

Parámetros de la plantilla[Editar los datos de la plantilla]

Parámetro		Descripción	Tipo	Estado
Artículo	1 artículo página	Título del artículo a transcluir Ejemplo Filosofía	Nombre de página	obligatorio
Sección	2 sección fragmento	Título de la sección a transcluir o nombre de la etiqueta <section> a transcluir. Si se omite este parámetro, se transcluye la sección introductoria del artículo. Ejemplo Historia	Cadena	opcional
Solo	solo	Transcuir solo elementos del tipo indicado Ejemplo tabla	Cadena	opcional
Aviso	aviso	Posición del mensaje de aviso. Puede ser "inicio" o "final" y cualquier otro valor (por ejemplo "no") esconde el aviso. Predeterminado inicio Ejemplo final	Cadena	opcional
Inicio	inicio	Modifica el texto inicial para indicar mejor el contenido transcluído Ejemplo Esta tabla es	Cadena	opcional
Cita	cita	Envuelve el extracto con etiquetas <blockquote> y agrega una línea vertical a la izquierda del extracto para indicar el inicio y el final del mismo y distinguirlo del resto del texto. Ejemplo sí	Lógico	opcional
Marcador	marcador	Agrega una línea vertical a la izquierda del extracto para indicar el inicio y el final del mismo y distinguirlo del resto del texto. Ejemplo sí	Lógico	opcional
Archivos	archivos archivo	¿Cuáles archivos transcluir? Predeterminado 1 Ejemplo 1-3,5	Cadena	opcional
Párrafos	párrafos párrafo	¿Cuáles párrafos transcluir? Ejemplo 1,3-5	Cadena	opcional
Plantillas	plantillas plantilla	¿Cuáles plantillas transcluir? Ejemplo Ficha de taxón	Cadena	opcional
Listas	listas lista	¿Cuáles listas transcluir? Ejemplo 1	Cadena	opcional
Tablas	tablas tabla	¿Cuáles tablas transcluir? Ejemplo Stats2020	Cadena	opcional
Referencias	referencias	¿Preservar las referencias? Predeterminado sí Ejemplo no	Lógico	opcional
Subsecciones	subsecciones	¿Preservar las subsecciones? Predeterminado no Ejemplo sí	Lógico	opcional
Negritas	negritas	¿Preservar las negritas? Predeterminado no Ejemplo sí	Lógico	opcional
Clase	clase	Clase CSS adicional Ejemplo noprint	Cadena	opcional
Span	span	Envuelve el extracto con etiquetas <span> y oculta el aviso inicial, para poder utilizar el extracto dentro de otro texto. Ejemplo sí	Lógico	opcional

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