Investigación cuantitativa

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En ciencias naturales y sociales, la investigación cuantitativa es la investigación empírica sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.[1]​ El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos matemáticos, teorías e hipótesis relacionadas con los fenómenos. El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa porque proporciona la conexión fundamental entre la observación empírica y la expresión matemática de las relaciones cuantitativas.

Los datos cuantitativos son aquellos que están en forma numérica, como estadísticas, porcentajes, etc.[1]​ La investigación cuantitativa asigna valores numéricos a las declaraciones u observaciones, con el propósito de estudiar con métodos estadísticos posibles relaciones entre las variables y generalizar a una población los resultados a determinada población a través de técnicas de muestreo.

Características del método cuantitativo[editar]

Identificamos algunos de los elementos claves que mejor definen el concepto de método cuantitativo. Sin ellos, estaríamos hablando de otro tipo de investigación.

  • Necesita que haya una relación numérica entre las variables del problema de investigación.
  • Los datos analizados siempre deben ser cuantificables.
  • Es descriptivo.
  • Los métodos de investigación incluyen experimentos y encuestas.
  • Analiza y predice el comportamiento de las personas

Positivismo[editar]

Es de carácter descriptivo y la usan los investigadores para entender los efectos de diversos insumos promocionales en el consumidor, capacitando a los mercadólogos para “predecir” el comportamiento del consumidor.

Tipos de investigación cuantitativa[editar]

Investigación descriptiva[editar]

Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico que permita ordenar el resultado de las observaciones de las conductas, las características, los factores, los procedimientos y otras variables de fenómenos y hechos. Este tipo de investigación tiene hipótesis, ya que se fundamenta en una serie de análisis y pruebas para llevar a cabo la valoración de la física.[cita requerida]

La investigación descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice
Martinez, Ramirez y Flores, 2003, pp. 119

Investigación analítica[editar]

Es un procedimiento que es más complejo con respecto a la investigación descriptiva, que consiste fundamentalmente en establecer la comparación de variables entre grupos de estudio y de control sin aplicar o manipular las variables, estudiando éstas según se dan naturalmente en los grupos. Sin embargo, se refiere a la proposición de hipótesis que el investigador trata de probar o negar.

Investigación experimental[editar]

Es un procedimiento metodológico en el cual un grupo de individuos o conglomerado, son divididos en forma aleatoria en grupos de estudio y control, y son analizados con respecto a un factor o medida que el investigador introduce para estudiar y evaluar.

Investigaciones casi experimentales[editar]

En un diseño experimental, la asignación a los grupos experimentales y de control se realiza en forma no aleatoria, para aproximarse el máximo posible a una igualación de las características de los sujetos que conforman esos grupos. Los diseños en los cuales no se puede usar el azar para formar grupos reciben el nombre de casi experimentales.

Características de la investigación cuantitativa (concluyente)[editar]

  • Analiza la realidad social descomponiéndola en variables. Es particularista.
  • Asume que la realidad social es relativamente constante y adaptable a través del tiempo.
  • Asume una postura objetiva, separando su postura con respecto a los participantes en la investigación y la situación.
  • Asume una realidad social objetiva.
  • Se basa en la inducción probabilística del positivismo lógico.
  • Busca cuantificar los datos en los que generalmente se aplica algún tipo de análisis estadístico.
  • Es confirmatoria, inferencial y deductiva.
  • Emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar qué datos van a ser recolectados.
  • Emplea métodos estadísticos para analizar los datos.
  • Emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las conclusiones de una muestra a una población definida.
  • Opera por estímulo y respuesta.
  • Estudia conductas y otros fenómenos observables.
  • Estudia el comportamiento humano en situaciones naturales o artificiales.
  • Estudia poblaciones o muestras que representen poblaciones
  • Genera datos numéricos para representar el ambiente social.
  • Generaliza hechos o datos. Infiere más allá de los datos.
  • Realiza una medición penetrante y controlada.
  • Es objetiva.
  • Observa relaciones causales entre fenómenos sociales desde una perspectiva mecanicista.
  • Está orientada al resultado.
  • Prueba teorías o hipótesis.
  • Considera la realidad como estática.

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. a b Given, Lisa M. (2008). The Sage encyclopedia of qualitative research methods. Sage Publications. ISBN 978-1-4129-4163-1. OCLC 185031301. Consultado el 22 de marzo de 2020. 

Bibliografía[editar]