Psicología cuantitativa

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Psicología Cuantitativa es un campo de estudio científico que se centra en el modelado matemático, diseño y metodología de investigación, y análisis estadístico de los atributos humanos y los procesos psicológicos.[1]​ Los psicólogos cuantitativos investigan métodos tradicionales y novedosos de la psicometría, un campo de estudio que se ocupa de la teoría y la técnica de medición psicológica.[2]​ a nivel general, los psicólogos cuantitativos ayudan a crear métodos para todos psicólogos y para poder probar sus hipótesis.

La investigación psicológica tiene una larga historia de contribuir a las aplicaciones estadísticas y la teoría. Hoy en día, la psicología cuantitativa es reconocido como su propia rama de la psicología por la American Psychological Association (APA), con programas de doctorado otorgados en esta especialización en algunas universidades de Europa y América del Norte. Los psicólogos cuantitativos han sido tradicionalmente una gran demanda en la industria, el gobierno y el mundo académico. Su formación combinada en ciencia social y la metodología cuantitativa proporciona un conjunto de habilidades únicas para resolver problemas tanto teóricos aplicados y en una variedad de áreas.

Historia[editar]

Francis Galton's correlation diagram, 1875.

La psicología cuantitativa tiene sus raíces en la psicología experimental temprana, cuando el método científico se aplicó primero a los fenómenos psicológicos. Gustav Fechner, Wilhelm Wundt,y Hermann von Helmholtz son reconocidos como algunos de los fundadores de la psicología experimental moderna. En particular, Fechner demostrado que debido a que la mente era susceptible de medición y tratamiento matemático, la psicología tenía el potencial de convertirse en una ciencia cuantificada. Teóricos como Immanuel Kanthabía declarado anteriormente que esto era imposible, y que, por lo tanto, una ciencia de la psicología también era imposible.

Pruebas de inteligencia[editar]

La psicología cuantitativa como disciplina tiene una historia en las pruebas mentales, especialmente pruebas de inteligencia,y la medición del comportamiento. El estadístico Inglés Francis Galton hizo el primer intento de crear una prueba estandarizada para la calificación de la inteligencia de una persona. Un pionero de la psicometría y la aplicación de métodos estadísticos para el estudio de la diversidad humana y el estudio de la herencia de rasgos humanos, se cree que la inteligencia era en gran medida un producto de la herencia.[3]​ la hipótesis de que debería existir una correlación entre la inteligencia y otros rasgos deseables como buenos reflejos, agarre muscular, y tamaño de la cabeza.[4]​ El estableció el primer centro de pruebas mentales en el mundo en 1882 y publicó "Inquiries into Human Faculty and Its Development" en 1883, en la que se expuso sus teorías.

Las técnicas estadísticas[editar]

IQ Las puntuaciones representados por un distribución normal.

Las técnicas matemáticas más comunes utilizadas por los psicólogos provienen de las estadísticas. la estadística clásica incluyen la z-test y la prueba binomial. Pearson introdujo el coeficiente de correlación y la prueba de chi-cuadrado. El período 1900-1920 vio la prueba t (Student, 1908), el ANOVA (Fischer, 1925) y un coeficiente de correlación no paramétrico (Spearman, 1904). Sin embargo, un número considerablemente mayor de pruebas fueron desarrolladas últimos 1965 (por ejemplo, todas las pruebas multivariante). técnicas populares (tales como jerárquica modelo lineal, Arnold, 1992, modelos de ecuaciones estructurales, Byrne, 1996 y Análisis de Componentes Independientes, Hyvarinen, Karhunen y Oja, 2001) todos tienen menos de 20 años de existencia.[5]

En 1946, el psicólogo Stanley Smith Stevensintrodujo una teoría de niveles de medición en un papel que a menudo es utilizado por los estadísticos de hoy.[6]​ El niveles de medición se propusieron fueron nominales , ordinal, de relación y de intervalo.

Mientras un profesor de la Universidad de Nueva York de psicología, Jacob Cohen investigo los métodos cuantitativos que implican el poder estadístico y el tamaño del efecto, lo que ayudó a sentar las bases para la corriente meta-análisis estadísticoy los métodos de la estadísticas de estimación.[7]​ el dio su nombre a Cohen's kappa y Cohen's d.

En 1990, un influyente titulado "Formación Licenciado en estadística, metodología y medición en Psicología", fue publicado en la revista American Psychologist. En este artículo se discute la necesidad de aumentar y hasta a la fecha de la formación en métodos cuantitativos para los programas de posgrado de psicología en los Estados Unidos.[8]

Educación y entrenamiento[editar]

Pregrado[editar]

Formación para la psicología cuantitativa puede comenzar de manera informal a nivel de pregrado. Algunos graduados recomiendan que los estudiantes tengan algunos cursos de psicología y completar la secuencia completa de la universidad de calculo (incluyendo calculo multivariable) y un curso en álgebra lineal. Cursos cuantitativos en otras campos como economía y métodos de investigación y cursos de estadística para estudiantes de psicología también son útiles. Históricamente, los estudiantes sin todos estos cursos han sido aceptados si otros aspectos de sus aplicación se muestran prometedores. Algunas escuelas también ofrecen menores formales en áreas relacionadas con la psicología cuantitativa. Por ejemplo, la Universidad de Kansas ofrece un menor en "Social y Ciencias de la Conducta Metodología" que proporciona una formación avanzada en metodología de la investigación, se aplica el análisis de datos, y la experiencia de investigación práctica pertinente a la psicología cuantitativa.[9]​ Los cursos en informática también son útiles. El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o aprender a escribir códigos en SPSS o R es útil para todo tipo de análisis de datos realizado en la universidad.

Graduate[editar]

Peabody College (pictured) at Vanderbilt University houses their Quantitative Methods program.

Los psicólogos cuantitativos pueden poseer un título de doctorado o una maestría. Debido a su carácter interdisciplinario y en función del enfoque de la investigación de la universidad, estos programas pueden ser alojados en la universidad la de escuela de educación o en su departamento de psicología. Los programas que se centran sobre todo en la investigación educativa y psicometría son a menudo parte de la educación o del departamento de psicología educacional. Por lo tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres como "Métodos de investigación" o "Métodos cuantitativos", como el doctorado de "investigación y evaluación de metodología" de la Universidad de Florida o el "Métodos cuantitativos" de la Universidad de Pennsylvania. Sin embargo, algunas universidades pueden tener programas separados. Por ejemplo, la Universidad de Washington tiene un grado de "Psicología cuantitativa" en su departamento de psicología y un doctorado separado de "Medición y estadística" en su colegió de educación. Otros, como la Universidad de Banderilla en su doctorado en ciencias de psicología está alojada de forma conjunta a través de sus departamentos de psicología.

La universidad con un enfoque matemático incluyen grados de la Universidad McGill de programa "Modelado de Psicología y cuantitativa" y la Universidad Purdue con "Matemática y Computación cognitiva de la ciencia". Los estudiantes con interés en el modelado de datos biológicos o funcionales pueden entrar en campos relacionados como bioestadistica o neurociencia computacional.

Los programas de doctorado típica aceptan estudiantes con títulos de solo licenciatura, aunque algunas escuelas pueden requerir un grado de maestría antes de aplicar. Después de los dos primeros años de estudios, los estudiantes graduados suelen ganar un Maestría en psicología, Maestría en ciencias en estadística o Estadística aplicada, o ambas.

Además, varias universidades ofrecen concentraciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de Nueva York.

Las compañías que producen las pruebas estandarizadas como el College Board, Educational Testing Service, y American College Testing son algunos de los mayores empleadores del sector privado de los psicólogos cuantitativos. Asimismo, estas empresas suelen ofrecer pasantías a los estudiantes de la escuela de graduados.

La escasez de candidatos cualificados[editar]

En agosto de 2005, la Asociación Americana de Psicología expresó la necesidad de más psicólogos cuantitativos en la industria para cada doctorado otorgado por el tema, había alrededor de 2,5 aberturas de posición psicólogo cuantitativos.[10]​ Debido a la falta de solicitantes en el campo, la APA ha creado un grupo de trabajo para estudiar el estado de la psicología cuantitativa y predecir su futuro. solicitantes de Estados Unidos domésticas son especialmente escasos. La mayoría de solicitantes internacionales vienen de Asia, especialmente Korea del Sur y China.[11]​ En respuesta a la falta de candidatos cualificados, el Consejo de Representantes de la APA autorizó un grupo de trabajo especial en 2006.[12]​ El grupo de trabajo fue presidida por S. Leona Aiken de la Universidad del Estado de Arizona.

Áreas de investigación[editar]

Example of a social network diagram.

Los psicólogos cuantitativos generalmente tienen un área de interés principal.[13]​ äreas notables de investigación en psicometríaincluyen la teoría de respuesta al item y pruebas de adaptación a computadora, ue se centran en la educación y las pruebas de inteligencia. Otras áreas de investigación incluyen el modelado de los procesos psicológicos a través del análisis de series temporales, como en fMRI recopilación de datos, y modelo de ecuaciones estructurales, análisis de redes sociales, teoria de la decisión humana, y genética estadística.

Dos tipos comunes de pruebas psicométricas son: pruebas de aptitud, que se supone para medir la capacidad intelectual en bruto, y las pruebas de personalidad que tienen como objetivo evaluar su carácter, temperamento, y cómo hacer frente a los problemas.

La teoría de respuesta al ítem se basa en la aplicación de modelos matemáticos relacionados con los datos de la prueba. Debido a que es generalmente considerada como superior a la teoría clásica de los tests, es el método preferido para elaborar las escalas en los Estados Unidos, sobre todo cuando se exigen decisiones óptimas, como en las llamadas pruebas de gran importancia, por ejemplo, el Graduate Record Examination (GRE ) y el Graduate Management Admission Test (GMAT).

Referencias[editar]

  1. «Quantitative Psychology». American Psychological Association. Consultado el 13 de diciembre de 2014. 
  2. «Classification of Instructional Programs – Psychometrics and Quantitative Psychology». The Integrated Postsecondary Education Data System. Consultado el 19 de enero de 2015. 
  3. Bulmer, M. (1999). El desarrollo de las ideas de Francis Galton en el mecanismo de la herencia. Journal of the History of Biology, 32(3), 263-292. Cowan, R. S. (1972). La contribución de Francis Galton a la genética. Journal of the History of Biology, 5(2), 389-412. Ve también Burbridge, D. (2001). Francis Galton en los gemelos, la herencia y la clase social. British Journal for the History of Science, 34(3), 323-340.
  4. Fancher, R. E. (1983). Biográficos orígenes de la psicología de Francis Galton. Isis, 74(2), 227-233.
  5. Cousineau, Denis (2005). «The rise of quantitative methods in psychology». Tutorial in Quantitative Methods for Psychology 1 (1): 1-3. Archivado desde el original el 4 de marzo de 2016. Consultado el 1 de enero de 2015. 
  6. Stevens, Stanley Smith (7 de junio de 1946). «On the Theory of Scales of Measurement». Science 103 (2684): 677-680. PMID 17750512. doi:10.1126/science.103.2684.677. Archivado desde el original el 6 de septiembre de 2012. Consultado el 16 de septiembre de 2010. 
  7. Cohen's entry in Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science
  8. Aiken, Leona S.; West, Stephen G. (junio de 1990). «Graduate Training in Statistics, Methodology, and Measurement in Psychology: A Survey of PhD Programs in North America». American Psychologist 45 (6): 721-734. doi:10.1037/0003-066x.45.6.721. Archivado desde el original el 19 de enero de 2015. Consultado el 19 de enero de 2015. 
  9. «Undergraduate Minor in Social and Behavioral Sciences Methodology». University of Kansas. Consultado el 13 de diciembre de 2014. 
  10. Report of the Task Force for Increasing the Number of Quantitative Psychologists, page 1. American Psychological Association. Retrieved February 15, 2012
  11. «Report of the Task Force for Increasing the Number of Quantitative Psychologists». American Psychological Association. Consultado el 13 de diciembre de 2014. 
  12. «Quantitative Psychology». American Psychological Association. Consultado el 19 de enero de 2015. 
  13. Mitchell J. Prinstein (31 de agosto de 2012). The Portable Mentor: Expert Guide to a Successful Career in Psychology. Springer Science & Business Media. p. 24. ISBN 978-1-4614-3993-6.