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de la probabilidad y en estadística, la distribución ji al cuadrado (también llamada distribución de Pearson o distribución χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}}…24 kB (3392 palabras) - 15:39 26 abr 2024
Prueba χ² (redirección desde Prueba de Chi-cuadrado)como «ji al cuadrado»[1] y a veces como «chi al cuadrado») a cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue una distribución χ² si la hipótesis…20 kB (2638 palabras) - 14:26 30 abr 2024
distribución χ² al describir la distribución de las raíces cuadradas positivas de una variable que obedece a una distribución chi-cuadrado. Los ejemplos más familiares…7 kB (1160 palabras) - 19:22 16 jul 2022- dependientes. Corrección de Yates Corrección de Harber Prueba t de Student Distribución ji-cuadrado Tabla distribución chi-cuadrado Chernoff, H.; Lehmann…4 kB (522 palabras) - 13:55 27 sep 2024
tiempos de fallo. La distribución chi. La distribución chi no central. La distribución χ² o distribución de Pearson, que es la suma de cuadrados de n variables…20 kB (2741 palabras) - 15:38 29 sep 2024
En estadística la distribución T² (T-cuadrado) de Hotelling es importante porque se presenta como la distribución de un conjunto de estadísticas que son…7 kB (1192 palabras) - 17:21 18 ene 2024
una distribución de probabilidad continua, aparece frecuentemente como la distribución nula de una prueba estadística, especialmente en el análisis de varianza…8 kB (1805 palabras) - 13:11 20 sep 2022
. La distribución chi es una generalización de la distribución de Rayleigh. La distribución de Rice es una generalización de la distribución de Rayleigh…4 kB (443 palabras) - 12:20 8 abr 2024
se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones…63 kB (9087 palabras) - 10:28 20 nov 2024
estadística, la distribución t {\displaystyle t} (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población…20 kB (3165 palabras) - 07:05 19 abr 2024- que se compara contra una distribución de chi-cuadrada. Alternativamente, la diferencia puede ser comparada con una distribución normal . En este caso el…4 kB (603 palabras) - 17:02 18 ene 2024
- en los cómics de X-Men. X2 (protocolo), protocolo para módem. Además, X² puede referirse a: Distribución chi-cuadrado, una distribución de probabilidad…475 bytes (66 palabras) - 22:38 22 mar 2020
- La corrección de Yates se aplica a la prueba ji-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5. Chi-cuadrado corregida: χ…897 bytes (151 palabras) - 11:24 21 nov 2024
- porque la distribución de muestreo del estadístico de prueba que se calcula es solo aproximadamente igual a la distribución teórica de chi-cuadrado. La aproximación…10 kB (1332 palabras) - 07:13 5 abr 2024
- ^{2}} tiene una distribución Chi Cuadrado con un grado de libertad. Tabla de contingencia Distribución χ² Coeficiente phi Coeficiente de Tschuprow Jean-Paul…11 kB (1653 palabras) - 06:51 22 nov 2023
- tiene una distribución Chi-Cuadrada con r i {\displaystyle r_{i}} grados de libertad, esto es, Q i ∼ χ r i 2 {\displaystyle Q_{i}\sim \chi _{r_{i}}^{2}}…4 kB (695 palabras) - 02:29 14 mar 2024
otros: Distribución beta (tipo I) Distribución beta prima (tipo VI) Distribución de Cauchy (tipo IV) Distribución chi cuadrado (tipo III) Distribución uniforme…23 kB (4226 palabras) - 21:22 1 jun 2024- La prueba de la mediana es una prueba no paramétrica que podemos considerar un caso especial de la prueba de chi-cuadrado, pues se basa en esta última…1004 bytes (130 palabras) - 12:32 18 sep 2019
- normal o chi-cuadrada).[1] Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos…4 kB (510 palabras) - 18:27 23 sep 2023
- el estadístico de desviación tiene distribución asintótica chi cuadrado χ n − p 0 2 {\displaystyle \chi _{n-p_{0}}^{2}} con grados de libertad la diferencia…5 kB (787 palabras) - 11:28 2 ene 2024
- La Distribución chi-cuadrado, tiene por función de densidad χ k 2 ( x ) = x k / 2 − 1 e − x / 2 2 k / 2 Γ ( k / 2 ) {\displaystyle \chi _{k}^{2}(x)={\frac
- la distribución de tamaños no es gaussiana, la gráfica sería asimétrica, y del siguiente tipo: Distribución de tamaños no gaussiana. Distribución asimétrica