Media geométrica

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Construcción geométrica para hallar las medias aritmética, geométrica y armónica de dos números a y b.

En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices.

 \bar{x} = 
\sqrt[n]{\prod_{i=1}^n{x_i}} =
\sqrt[n]{x_1 \cdot x_2 \cdots x_n}

Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es


\sqrt[2]{2 \cdot 18} = \sqrt[2]{36} = 6

Otro ejemplo, la media de 1, 3 y 9 sería


\sqrt[3]{1 \cdot 3 \cdot 9} = \sqrt[3]{27} = 3

Propiedades[editar]

  • El logaritmo de la media geométrica es igual a la media aritmética de los logaritmos de los valores de la variable.
  • La media geométrica de un conjunto de números positivos es siempre menor o igual que la media artimética:

(x_1 x_2 \dots x_n)^{\frac{1}{n}} \le \frac{x_1+ x_2 +\dots + x_n}{n}

La igualdad sólo se alcanza si x_1 = x_2 = \dots = x_n.

Ventajas
  • considera todos los valores de la distribución y
  • es menos sensible que la media aritmética a los valores extremos.
Desventajas
  • es de significado estadístico menos intuitivo que la media aritmética,
  • su cálculo es más difícil y
  • en ocasiones no queda determinada; por ejemplo, si un valor x_i = 0 \, entonces la media geométrica se anula.

Solo es relevante la media geométrica si todos los números son positivos. Como hemos visto, si uno de ellos es 0, entonces el resultado es 0. Si hubiera un número negativo (o una cantidad impar de ellos) entonces la media geométrica sería o bien negativa, o bien inexistente en los números reales.

En muchas ocasiones se utiliza su trasformación en el manejo estadístico de variables con distribución no normal.

La media geométrica es relevante cuando varias cantidades son multiplicadas para producir un total.

Media geométrica ponderada[editar]

Al igual que en una media aritmética pueden introducirse pesos como valores multiplicativos para cada uno de los valores con el fin de ponderar o hacer pesar más en el resultado final ciertos valores, en la media geométrica pueden introducirse pesos como exponentes:

 \bar{x} = 
\left({\prod_{i=1}^n{x_i}^{\alpha_i}}\right)^{\frac{1}{\sum_i{\alpha_i}}}=
\left({x_1}^{\alpha_1}{x_2}^{\alpha_2}\dots{x_n}^{\alpha_n}\right)^{ \frac{1}{\alpha_1+ \dots+ \alpha_n}}

Donde las \alpha_i \, son los «pesos».

Caso ilustrativo[editar]

Una cadena de expendedores de gasolina el año pasado aumentó sus ingresos respecto al año anterior en 21%; y han proyectado que este año van a llegar a un aumento de 28% con respecto al año pasado. ¿Cuánto es el promedio anual del aumento porcentual?

Definitivamente no es (21% + 28%):2 = 24,5%.

El monto de la producción, al final de dos años, es 100(1,21)(1,28)= 154,88. Si en cada año se tuviera una tasa anual de aumento de i% resulta

100 → 100(1+i) → 100(1 +i)2.

Entonces

100(1 +i)2 = 154,88
(1 +i)2 = 1,5488
1 + i = \sqrt{1,5488} =1,244507
i = 0,244507 = 24,451% [1]

Dónde ocurre[editar]

Geometría[editar]

  • la altura de un triángulo rectángulo cumple  h =\sqrt{mn}, siendo m y n las proyecciones de los catetos sobre la hipotenusa.
  • un cateto b cumple  b =\sqrt{ma} m su proyección y a la hipotenusa.
  • la tangente t a una circunferencia  t =\sqrt{sk} , s es secante y k la parte interna.
  • el lado de un cuadrado equivalente a un rectángulo es la media geométrica de los lados de este; el radio de un círculo equivalente a una elipse es la media geométrica de los semiejes de esta. Lo mismo el caso de la esfera con la elipsoide
  • el lado (arista) d de un cubo equivalente a un ortoedro de lados a, b, c es  d =\sqrt[3]{abc} [2]

Pesas[editar]

el peso w de una sustancia que tiene pesos hallados por dos balanzas u y v , resulta  w =\sqrt{uv} [3]

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. Lages, Pinto, Wagner, Morgado: La Matemática de la Enseñanza Media Vol. 2 [2000] IMCA, Perú, ISBN 9972-753-48-4; pg. 127
  2. Murray- Spiegel: Manual de fórmulas y tablas matemáticas
  3. Rademacher-Toeplitz: "Números y figuras"

Bibliografía[editar]

  • 'Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Teoría y Práctica.' de Fco. Javier Martín-Pliego López, Editorial Thomson, 2007 (Madrid).
  • 'Manual de Estadística Empresarial con ejercicios resueltos' de Eva Ropero, María Eleftheriou, Luana Gava y Eva Romero. Editorial Delta Publicaciones. 2008 (Madrid).

Enlaces externos[editar]