Diferencia entre revisiones de «Distribución exponencial»
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Se pueden calcular una [[variable aleatoria]] de distribución exponencial <math>x</math> por medio de una variable aleatoria de [[distribución uniforme]] <math>u=U(0,1)</math>: |
Se pueden calcular una [[variable aleatoria]] de distribución exponencial <math>x</math> por medio de una variable aleatoria de [[distribución uniforme]] <math>u=U(0,1)</math>: |
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:<math>x=- |
:<math>x=-\frac{\ln u}{\lambda}</math> |
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== Relaciones== |
== Relaciones== |
Revisión del 02:35 6 oct 2009
Distribución exponencial | ||
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Función de densidad de probabilidad | ||
Función de distribución de probabilidad | ||
Parámetros | ||
Dominio | ||
Función de densidad (pdf) | ||
Función de distribución (cdf) | ||
Media | ||
Mediana | ||
Moda | ||
Varianza | ||
Coeficiente de simetría | ||
Curtosis | ||
Entropía | ||
Función generadora de momentos (mgf) | ||
Función característica | ||
En estadística la distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un parámetro cuya función de densidad es
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Su función de distribución es
Aquí significa el número e.
El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son
Ejemplo
Ejemplos para la distribución exponencial son los tiempos dentro accidentes con probabilidad invariable.
Véase también: Distribución geométrica
Calcular variables aleatorias
Se pueden calcular una variable aleatoria de distribución exponencial por medio de una variable aleatoria de distribución uniforme :
Relaciones
La suma de variables aleatorias independientes de distribución exponencial con parámetro es una variable aleatoria de distribución gamma.
Véase también: Proceso de Poisson, distribución Poisson