Diferencia entre revisiones de «Distribución exponencial»
Corregidas media y varianza |
Deshecha la edición 30064614 de 190.17.155.169 (disc.) |
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cdf =<math>1 - e^{-\lambda x}</math>| |
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media =<math>\lambda,</math>| |
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curtosis =<math>6\,</math>| |
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Revisión del 15:41 27 sep 2009
Distribución exponencial | ||
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Función de densidad de probabilidad | ||
Función de distribución de probabilidad | ||
Parámetros | ||
Dominio | ||
Función de densidad (pdf) | ||
Función de distribución (cdf) | ||
Media | ||
Mediana | ||
Moda | ||
Varianza | ||
Coeficiente de simetría | ||
Curtosis | ||
Entropía | ||
Función generadora de momentos (mgf) | ||
Función característica | ||
En estadística la distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un parámetro cuya función de densidad es
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Su función de distribución es
Aquí significa el número e.
El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son
Ejemplo
Ejemplos para la distribución exponencial son los tiempos dentro accidentes con probabilidad invariable.
Véase también: Distribución geométrica
Calcular variables aleatorias
Se pueden calcular una variable aleatoria de distribución exponencial por medio de una variable aleatoria de distribución uniforme :
Relaciones
La suma de variables aleatorias independientes de distribución exponencial con parámetro es una variable aleatoria de distribución gamma.
Véase también: Proceso de Poisson, distribución Poisson