SciPy

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SciPy
NumPyOptimizationSmall.png
Un ejemplo graficando funciones de Bessel y hallando sus máximos locales.
Desarrollador(es)
Proyecto comunitario patrocinado y financiado por Enthought
http://www.scipy.org/
Información general
Modelo de desarrollo ?
Última versión estable 0.16.1
24 de octubre de 2015
Género Software de análisis numérico
Programado en Python, C, Fortran, C++ y Cython
Sistema operativo Multiplataforma
Licencia Nueva Licencia BSD
En español No
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SciPy es una biblioteca open source de herramientas y algoritmos matemáticos para Python que nació a partir de la colección original de Travis Oliphant que consistía de módulos de extensión para Python, lanzada en 1999 bajo el nombre de Multipack (llamada por los paquetes netlib que reunían a ODEPACK, QUADPACK, y MINPACK).

SciPy contiene módulos para optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, FFT, procesamiento de señales y de imagen, resolución de ODEs y otras tareas para la ciencia e ingeniería. Está dirigida al mismo tipo de usuarios que los de aplicaciones como MATLAB, GNU Octave, y Scilab.

Véase también[editar]

  • NumPy (Biblioteca que da soporte para vectores y matrices, para trabajar con algoritmos de alto nivel)
  • SymPy (Biblioteca que define Objetos de tipo formula)
  • Matplotlib (Biblioteca que define la Representación de funciones matemáticas en diferentes tipos de gráficas)
  • Jupyter Notebook (Programa para análisis científico, y programación en linea) <- Pagina en contruccion

Enlaces externos[editar]