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Mariluz Congosto

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Mariluz Congosto
Información personal
Nacimiento 1956 Ver y modificar los datos en Wikidata
Henarejos (España) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Española
Educación
Educación doctor en Filosofía Ver y modificar los datos en Wikidata
Educada en Universidad Politécnica de Madrid Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Investigadora Ver y modificar los datos en Wikidata
Sitio web www.barriblog.com Ver y modificar los datos en Wikidata
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Mariluz Congosto Martínez (Henarejos,1956) es una informática, investigadora y docente española especialista en análisis de redes sociales y visualización de datos.

Trayectoria

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Licenciada en Informática en la Universidad Politécnica de Madrid (1974-1979), empezó a trabajar como ingeniera en la compañía japonesa Fujitsu (1980-1995) y, desde 2000, ha trabajado en investigación y desarrollo con proyectos de innovación en el entorno de las telecomunicaciones para Telefónica (TESYS, MORE, EOC). Del 2000 al 2008, también realizó labores de divulgación tecnológica y colaboró con Fundación Telefónica creando plataformas de publicaciones digitales.[1]​

El 2016 se doctoró en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid.[2]​ Unos años antes comenzó su trabajo como investigadora y docente de datos sociales, en particular en Twitter donde se centró en la propagación y caracterización de usuarios en Twitter dentro del entorno de los datos sociopolíticos.[3]​

A través del análisis de redes y visualización de datos desarrolla el objetivo de descubrir patrones de comportamiento, propagación de mensajes y caracterización de usuarios. Su principal interés de investigación se centra en patrones en las redes sociales, como la caracterización de usuarios, cómo se difunden los mensajes y el análisis de eventos.[4]​[5]​

Destacan sus trabajos en el análisis cuantitativo de la dinámica de las redes sociales. Como docente, está especializada en la visualización de datos, una disciplina aplicada en ingeniería, economía o periodismo.[6]​

"La visualización ayuda -explica- a poder analizar y a descubrir patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos, representar información compleja como las relaciones o generar animaciones que permitan ver la evolución en el tiempo. Por otra parte facilita la divulgación de los resultados de una investigación a personas que no tienen que ser expertas en la materia."[7]​

Congosto ha desarrollado la plataforma t-hoarder usada para capturar y visualizar datos sociales de Twitter y la plataforma metroaverias para medir la calidad del Metro de Madrid percibida por los usuarios de las diferentes líneas del Metro.[3]​[8]​

En la actualidad es Profesora Honorífica del Departamento de Ingeniería Telemática de la Universidad Carlos III.[9]​

Publicaciones (selección)[10]​

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  • Twitter y política: información, opinión y ¿predicción? (2011) con Montse Fernández y Esteban Moro Egido. Evoca Comunicación e Imagen
  • Spanish Indignados and the evolution of the 15M movement on Twitter: towards networked para-institutions (2013) con Ismael Peña y Pablo Aragón. Journal of Spanish Cultural Studies 15 (1-2): 189-216. ISSN 1463-6204. doi:10.1080/14636204.2014.931678. .[11]​
  • La participación de la audiencia en la televisión: de la audiencia activa a la social. (2015) Varios autores. AIMC, Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación
  • Nuevos enfoques en la propagación de la reacción antifeminista en Twitter (2020) con Almazor, M. G., Canteli, M. J. P., Investigaciones feministas, 11[12]​
  • T-Hoarder: A framework to process Twitter data streams[13]​
  • Análisis de la audiencia social por medio de Twitter Caso de estudio: los premios Goya 2013 (2013) con L.Deltell; J.M.Osteso y F.Claes. Revista ICONO 14, Revista de comunicación y tecnologías emergentes.[14]​

Véase también

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Referencias

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  1. ↑ «Mariluz Congosto». NovaGob 2021. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  2. ↑ Congosto Martínez, María Luz (2016-01). Caracterización de usuarios y propagación de mensajes en Twitter en el entorno de temas sociales. Consultado el 16 de diciembre de 2022. 
  3. ↑ a b «M. Luz Congosto». Archivo montera34. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  4. ↑ «Mariluz Congosto | Tabakalera - Donostia / San Sebastián». www.tabakalera.eus. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  5. ↑ «Mariluz Congosto - Detalle - La Aventura de Aprender». laaventuradeaprender.intef.es. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  6. ↑ «Mariluz Congosto». Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  7. ↑ PÉREZ, Beatriz y BLASCO, Laia. Mari Luz Congosto. Mosaic [en línea], enero 2012, no. 93. ISSN: 1696-3296. DOI: https://doi.org/10.7238/m.n93.1204.
  8. ↑ «Mariluz Congosto | Medialab-Matadero Madrid». www.medialab-matadero.es. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  9. ↑ «Mariluz Congosto». www.eldiario.es. Consultado el 12 de junio de 2022. 
  10. ↑ «Mariluz Congosto». scholar.google.es. Consultado el 12 de junio de 2022. 
  11. ↑ Peña-López, Ismael; Congosto, Mariluz; Aragón, Pablo (3 de abril de 2014). «Spanish Indignados and the evolution of the 15M movement on Twitter: towards networked para-institutions». Journal of Spanish Cultural Studies 15 (1-2): 189-216. ISSN 1463-6204. doi:10.1080/14636204.2014.931678. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  12. ↑ Almazor, M. G., Canteli, M. J. P., & Congosto, M. (2020). Nuevos enfoques en la propagación de la reacción antifeminista en Twitter. Investigaciones Feministas, 11(2), 221-238. 
  13. ↑ Congosto, Mariluz; Basanta-Val, Pablo; Sanchez-Fernandez, Luis (1 de abril de 2017). «T-Hoarder: A framework to process Twitter data streams». Journal of Network and Computer Applications (en inglés) 83: 28-39. ISSN 1084-8045. doi:10.1016/j.jnca.2017.01.029. Consultado el 2 de diciembre de 2021. 
  14. ↑ Congosto, Mari Luz; Escolar, Luis Deltell; Claes, Florencia; Osteso, José Miguel (1 de julio de 2013). «Análisis de la audiencia social por medio de Twitter. Caso de estudio: los premios Goya 2013». Revista ICONO 14. Revista científica de Comunicación y Tecnologías emergentes 11 (2): 53-82. ISSN 1697-8293. doi:10.7195/ri14.v11i2.577. Consultado el 16 de diciembre de 2022. 

Enlaces externos

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