Wikipedia:Proyecto educativo/Fundamentos tecnológicos del e-learning 2019-20 (I)/Aula 6/Grupo 9

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Integrantes del grupo y tema[editar]

A continuación debéis indicar los cuatros nombres de usuario que tenéis cada miembro del grupo, para que podamos controlar vuestras ediciones y ayudaros. Debéis sustituir los usuarios de ejemplo con el usuario de cada componente del grupo:

Tema escogido por el grupo: "Aprendizaje Adaptativo"

Acuerdos y fases para la elaboración de un artículo en la Wikipedia[editar]

Una vez establecido el grupo de trabajo en torno a una temática de interés común, a continuación se muestran las indicaciones para el establecimiento explícito de acuerdos entre los integrantes y la atribución de responsabilidades según las diferentes fases del trabajo:

  1. Fase de acuerdos iniciales. Distribución del trabajo entre los participantes del grupo, estableciendo los roles de cada uno, las tareas a realizar y su temporización. Primer acuerdo sobre los elementos del artículo a modificar y/o completar en el espacio de “Taller”.
  2. Fase de documentación sobre la temática. Incluye la profundización sobre la temática mediante una búsqueda e identificación de fuentes relevantes.
  3. Fase de análisis y síntesis individual de la información de relevancia a ser incorporada en el artículo. Esta redacción puede realizarse de manera privada o directamente en el “Taller” para que todos los integrantes del grupo puedan ir haciendo un seguimiento del avance del artículo.
  4. Fase de publicación en el taller de todas las secciones/párrafos del artículo acordados por cada uno de los participantes. Se debe utilizar la “Lista de control” para verificar que se respetan los criterios formales de publicación de la Wikipedia.
  5. Fase de revisión. En base a una versión cuasi definitiva del artículo, cada participante del grupo debe realizar una revisión general para asegurar que el texto de todo el grupo respeta una estructura, estilo y lenguaje coherentes y que los contenidos han sido desarrollados en su totalidad.
  6. Fase de verificación. Cuando se disponga de la versión definitiva, se debe consultar nuevamente el documento “Lista de control” y revisar que todo el documento cumple cada punto. En caso contrario se revisará el artículo nuevamente antes de escribir al profesor para pedir su autorización para publicar.
  7. Fase de publicación. Una vez recibida la autorización del profesor, se puede proceder a la publicación en Wikipedia párrafo a párrafo, no todo a la vez.
Tarea Responsable Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4
Seguimiento del trabajo en grupo (monitorear y alertar posibles retrasos) (Alicia) X X X X
Elementos del artículo a modificar todos X
Documentación todos de manera individual X X
Análisis y síntesis todos X X
Publicación en el taller todos X X
Revisión todos X
Verificación (Noelia Parejo) X
Notificación al profesor (Melania) X
Publicación en Wikipedia (Noelia Canto) X

ACUERDOS INICIALES:

En la tabla anterior se muestran los responsables de cada una de las tareas, además de la temporalización prevista para la realización de esta PEC 1. Para establecer estos responsables, se ha hecho en función de los intereses y habilidades que cada uno de nosotros hemos mostrado a través de un grupo de WhatsApp que hemos creado para comunicarnos.

Con respecto a la comunicación, hemos acordado estar en continuo contacto a través del grupo de Whatsapp y, utilizaremos el Google Drive para modificar y hacer aportaciones al artículo que sobre "Aprendizaje Adaptativo" hay publicado en la Wikipedia. Una vez organizadas las modificaciones, se van a publicar en el taller como propuesta para la revisión.

Para tomar las decisiones con respecto a los roles que desempeña cada miembro del grupo y sobre la modificación del artículo de Wikipedia se ha establecido el siguiente acuerdo: en caso de que haya más de una interesada en desarrollar una tarea concreta, las personas interesadas en la misma negociarán inicialmente entre ellas, contrastando sus conocimientos, etc. sobre ese tema a fin de que elegir a la integrante del grupo que tenga más formación o habilidades para liderar ese apartado. En caso de no llegar a un acuerdo, podrán poner a discusión del resto de grupo su desacuerdo y será este quien elija, por votación simple, la persona encargada de desarrollar la tarea en disputa. En caso de empate, la primera persona que se hubiera postulado para desarrollar el trabajo, serán quien lo desarrolle. Igual ocurrirá para tomar decisiones de otra índole (elección de temas de trabajo, configuración de apartados del proyecto, etc.).

En caso de que algún miembro no cumpla con los compromisos la persona encargada del seguimiento del trabajo en grupo hablará con esa persona vía WhatsApp o e-mail. Si no se obtiene respuesta en unos dos días se informará al grupo y a la profesora, y en el caso de ser necesario, se reorganizarian las actividades. Asimismo, si algún miembro del grupo tuviera que ausentarse durante más de tres o cuatro días, deberá avisar al grupo para que tenga tiempo de reorganizar las tareas. Si algún miembro necesita más tiempo del estipulado para acabar una tarea, lo tendrá que comunicar al grupo con anticipación con el fin de respetar la organización personal de cada miembro . Del mismo modo, si advierte que tiene alguna dificultad para realizar el trabajo también es importante que avise para que el resto de sus compañeros puedan brindar colaboración.

Por último, se han acordado unas actitudes fundamentales que el grupo debe tener durante todo el desarrollo de la PEC 1. Éstas estarán basadas en las cualidades y valores que debemos tener en cuenta para realizar un trabajo en grupo respetuoso y responsable, algunos valores a destacar son: colaboración, respeto, diálogo, transparencia, responsabilidad, compromiso y constancia.


ESPACIO PARA AÑADIR/MODIFICAR NUESTRO ARTICULO SOBRE "APRENDIZAJE ADAPTATIVO

Introducción (incorporación de nuevo apartado):

Actualmente, uno de los retos principales en el sistema educativo, es adecuar los procesos de enseñanza - aprendizaje a las necesidades y características que puedan presentar el alumnado. Autores como Adams, Johnson y Estrada (2012) reflejan el desafío que supone la puesta en marcha de un aprendizaje personalizado. Hablamos de reto ya que hacemos alusión a un contexto en el que convive una gran diversidad de alumnado, cada uno con diferentes necesidades, intereses, características y, por tanto, resulta de una gran complejidad el llevar a cabo un aprendizaje personalizado. No obstante, se puede alcanzar dicho reto y consolidar el aprendizaje adaptativo gracias al apoyo de las nuevas tecnologías,las cuales han permitido un gran cambio en la percepción de cómo el alumnado puede aprender en un contexto personalizado adquiriendo los conocimientos educativos necesarios para formarse de manera íntegra. 2

A lo largo de este artículo, se explica de dónde proviene este concepto y la historia que nos condujo a su creación e integración en el ámbito educativo; qué se entiende por aprendizaje adaptativo; los componentes de este tipo de aprendizaje; sus beneficios para el docente y el alumnado; algunas ideas sobre las analíticas de este tipo de aprendizaje; y algunas implementaciones y herramientas mediadas por las tecnologías que nos pueden ayudar a llevarlo a la práctica.


Aprendizaje adaptativo (Añadir y modificar al documento original de Wikipedia)

El aprendizaje adaptativo es un método educativo que utiliza las tecnologías de la información y la comunicación (ordenadores, móviles, tablet, etc.) como herramientas para llevar a cabo un proceso de enseñanza – aprendizaje interactivo y adaptado a las necesidades específicas de cada alumno. Esto es, los dispositivos electrónicos adaptan la presentación de los recursos educativos en función de las necesidades de aprendizaje que tengan los estudiantes. Es decir, en función de las respuestas que den los alumnos a las tareas propuestas, sus experiencias educativas, sus intereses, etc. las tecnologías son capaces de mostrar al alumno unos recursos de aprendizaje u otros en función de la evolución del aprendizaje del mismo 3

El aprendizaje adaptativo surge como alternativa al aprendizaje basado en enfoques tradicionales de aproximaciones no adaptativas. Los sistemas de aprendizaje adaptativo tratan de transformar el papel del aprendiz de receptor – pasivo de la información a colaborador en el proceso educativo. Es obvio que cada estudiante tiene unas habilidades particulares, aprende de forma distinta a otros y tiene diferentes ritmos de aprendizaje 4, y por tanto no podemos enseñar y dar a todos, los mismos recursos educativos.

Existen diferentes modelos del aprendizaje adaptativo, los cuales son nombrados y clasificados de diferentes formas en función de los distintos autores. No obstante, a grandes rasgos se pueden clasificar en dos, que son: modelo impulsado por el contenido y el modelo impulsado por la evaluación. El modelo impulsado por el contenido se basa en que los datos de interacción que el alumno tiene con los contenidos propuestos por el profesor (un curso, una aplicación, etc.) a través de las tecnologías de la información y la comunicación se guardan en un “tablero” que el profesor puede consultar cuando lo desee para detectar que es necesario ajustar de los contenidos, las actividades, las experiencias de aprendizaje, etc. en función de las respuestas e interacciones que hayan hecho los alumnos con el material didáctico. Por su parte el modelo impulsado por la evaluación se basa en que el sistema tecnológico utilizado (curso, aplicación, etc.) en tiempo real va ajustando por sí solo los recursos educativos que se van mostrando al estudiante en función de las repuestas o interacciones previamente realizadas. Por tanto, en este modelo la intervención del profesor se da anteriormente en la fase de diseño del recurso educativo mediado por las tecnologías. 5

El aprendizaje adaptativo se ha implementado en varios tipos de sistemas educativos como: hipermedia adaptativo, sistemas tutoriales inteligentes, tests adaptativos informatizados, y agentes pedagógicos basados en ordenadores. También, se han diseñado aplicaciones para los ordenadores de sobremesa, aplicaciones web, y ahora se están introduciendo en los programas en general.


Plataformas donde llevar a cabo un aprendizaje adaptativo (incorporación de apartado):

Actualmente existen diversas plataformas mediadas por las tecnologías de la información y la comunicación que permiten llevar a la práctica el aprendizaje adaptativo, especialmente en aulas de educación infantil y primaria, algunas de ellas son 6:

• knewton

• Khan Academy

• LearnSmart 7

• Matic 8

• Smart Sparrow

• Cerego


Referencias bibliográficas (añadir al documento original):

3. Torras Virgili, María Eulalia (2018). “Fudamentos y Práctica del Aprendizaje Adaptativo”. (https://www.researchgate.net/publication/330412526_Fundamentos_y_practica_del_aprendizaje_adaptativo). Universidad Internacional de Valencia. Consultado el 17 de octubre de 2019.

4. Real Fernández, Alberto; Molina Carmona, Rafael y Llorens Largo, F. (2017). “Aprendizaje Adaptativo Basado en Competencias y Actividades”. IV Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad (CINAIC 2017). DOI: 10.26754/CINAIC.2017.000001_017

5. Observatorio de Innovación Educativa del Tecnológico de Monterrey (2014). “Aprendizaje y evaluación adaptativos” (http://congreso.dgire.unam.mx/2018/pdfs/8.L-Edu-Trends-AE-A.pdf) . Consultado el 17 de octubre de 2019.

6. Morillo Lozano, María del Carmen y Galisteo González, Diego (2016). "Aprendizaje Adaptativo" (http://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/21000/TFM-G%20648.pdf;jsessionid=66C60C06728E43D26F88F973C375E82A?sequence=1). Trabajo Fin de Máster, Universidad de Valladolid. Consultado el 18 de octubre de 2019.

7. LearnSmart Works - McGraw-Hill LearnSmart™ Effectiveness Study (https://www.mheducation.com/highered/connect/case-studies/learnsmart-works.html). Consultado el 19 de octubre de 2019.

8. MATIC (https://maticsoluciones.com.ar/plataforma-escolar/). Consultado del 19 de octubre de 2019.



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Introducción[editar]

Actualmente, uno de los retos principales en el sistema educativo, es adecuar los procesos de enseñanza - aprendizaje a las necesidades y características que puedan presentar el alumnado. Hablamos de reto ya que hacemos alusión a un contexto en el que convive una gran diversidad de alumnado, cada uno con diferentes necesidades, intereses, características y, por tanto, resulta de una gran complejidad el llevar a cabo un aprendizaje personalizado. No obstante, se puede alcanzar dicho reto y consolidar el aprendizaje adaptativo gracias al apoyo de las tecnologías de la información y la comunicación,las cuales han permitido un gran cambio en la percepción de cómo el alumnado puede aprender en un contexto personalizado adquiriendo los conocimientos educativos necesarios para formarse de manera íntegra. [1]​

Aprendizaje adaptativo[editar]

El aprendizaje adaptativo es un método educativo que utiliza las tecnologías de la información y la comunicación (ordenador, smartphone, tablet, etc.) como herramientas para llevar a cabo un proceso de enseñanza – aprendizaje interactivo y adaptado a las necesidades específicas de cada alumno. Esto es, los dispositivos electrónicos adaptan la presentación de los recursos educativos en función de las necesidades de aprendizaje que tengan los estudiantes. Es decir, en función de las respuestas que den los alumnos a las tareas propuestas, sus experiencias educativas, sus intereses, etc. las tecnologías son capaces de mostrar al alumno unos recursos de aprendizaje u otros en función de la evolución del aprendizaje del mismo [2]​

El aprendizaje adaptativo surge como alternativa al aprendizaje basado en enfoques tradicionales de aproximaciones no adaptativas. Los sistemas de aprendizaje adaptativo tratan de transformar el papel del aprendiz de receptor – pasivo de la información a colaborador en el proceso educativo. Es obvio que cada estudiante tiene unas habilidades particulares, aprende de forma distinta a otros y tiene diferentes ritmos de aprendizaje, y por tanto no podemos enseñar y dar a todos, los mismos recursos educativos. [3]​

Existen diferentes modelos del aprendizaje adaptativo, los cuales son nombrados y clasificados de diferentes formas en función de los distintos autores. No obstante, a grandes rasgos se pueden clasificar en dos, que son: modelo impulsado por el contenido y el modelo impulsado por la evaluación. El modelo impulsado por el contenido se basa en que los datos de interacción que el alumno tiene con los contenidos propuestos por el profesor (un curso, una aplicación, etc.) a través de las tecnologías de la información y la comunicación se guardan en un “tablero” que el profesor puede consultar cuando lo desee para detectar que es necesario ajustar de los contenidos, las actividades, las experiencias de aprendizaje, etc. en función de las respuestas e interacciones que hayan hecho los alumnos con el material didáctico. Por su parte el modelo impulsado por la evaluación se basa en que el sistema tecnológico utilizado (curso, aplicación, etc.) en tiempo real va ajustando por sí solo los recursos educativos que se van mostrando al estudiante en función de las repuestas o interacciones previamente realizadas. Por tanto, en este modelo la intervención del profesor se da anteriormente en la fase de diseño del recurso educativo mediado por las tecnologías. [4]​

El aprendizaje adaptativo se ha implementado en varios tipos de sistemas educativos como: hipermedia adaptativo, sistemas tutoriales inteligentes, tests adaptativos informatizados, y agentes pedagógicos basados en ordenadores. También, se han diseñado aplicaciones para los ordenadores de sobremesa, aplicaciones web, y ahora se están introduciendo en los programas en general.[5]​

En general, las pruebas adaptativas computarizadas (CAT por sus siglas en inglés) comienzan con un gran conjunto de preguntas y, después, continúan con cuestiones individuales que varían dependiendo de las respuestas que den los examinados. Cuando el examinado responde correctamente, las preguntas se vuelven más complicadas. Si responde mal, las preguntas se hacen más fáciles. Puesto que las pruebas adaptativas se administran en un ordenador, ofrecen resultados inmediatos a los estudiantes y docentes. Los elementos necesarios para el desarrollo de las CAT son: un conjunto de preguntas que pueden ser medidas, un mecanismo para seleccionar las preguntas dependiendo de la respuesta del estudiante, un proceso para calificar esas respuestas e informes que relacionan los resultados obtenidos con las necesidades educativas del examinado. [6]​

Historia[editar]

El aprendizaje adaptativo o tutoría inteligente tiene su origen en el movimiento de la inteligencia artificial y comenzó a ganar popularidad en la década de 1970. En ese momento, era comúnmente aceptado que los ordenadores, con el tiempo, alcanzarían la capacidad humana de la adaptabilidad. En el aprendizaje adaptativo, la premisa básica es que la herramienta o el sistema será capaz de adaptarse al método de aprendizaje del estudiante/usuario, lo que resulta una mejor y más eficaz experiencia de aprendizaje para el usuario. Ya en los años 70 la principal barrera fue el coste y el tamaño de los equipos, lo que hace impracticable la aplicación generalizada. Otro obstáculo en la adopción de sistemas inteligentes tempranos era que las interfaces de usuario no eran propicias para el proceso de aprendizaje. El inicio de los trabajos e investigaciones sobre los sistemas de aprendizaje adaptativo e inteligente por lo general se remonta al sistema escolar que ofrece el aprendizaje adaptativo para el tema de la geografía de América del Sur.[7]​. Otros sistemas innovadores aparecen en los cinco años siguientes. Una buena cuenta de los primeros trabajos sobre el aprendizaje adaptativo y sistemas inteligentes de tutoría se puede encontrar en el clásico libro Sistemas de Tutoría Inteligente.[8]​

En 1905, el psicólogo Alfred Binet y su socio Théodore Simon publicaron una escala por niveles que abarcaba de los 3 a los 13 años en la cual, a través de la correcta realización de una serie de pruebas se iba pasando de nivel y así conseguían determinar la capacidad del niño.[9]​ Es ya en la década de los 50, con la teoría de aprendizaje programado de Burrhus Frederic Skinner y su máquina de enseñar cuando comienza un despegue de lo que supondrá el aprendizaje adaptativo.[10]​

En 1960 surgió en la Universidad de Illinois el Programmed Logic Automated Teaching Operations (PLATO), que es considerado como el primer programa de enseñanza asistida por ordenador.[11]​ Con la llegada de la inteligencia artificial, en la década de los 70, se va desarrollando un auge tecnológico aunque surgían algunos problemas por resolver como el coste y el tamaño de los ordenadores. Es en estos años cuando se comienzan a crear los sistema de tutoría inteligente (STI), aunque es ya en la década de los 80 cuando tendrá más difusión con la expansión y abaratamiento de los dispositivos informáticos.[12]​

Desde 1989 se han realizado distintas conferencias internacionales de inteligencia artificial en educación (AIED). El objetivo es poner en común las últimas investigaciones en sistemas inteligentes y diversas aplicaciones informáticas relacionadas con la educación. [13]​ En la segunda década de los 2000, aumentan las oportunidades para que el aprendizaje adaptativo cobre mayor relevancia y aumente su aplicación, gracias a la facilidad de acceso a la tecnología necesaria por parte de los docentes; una cada vez más sofisticada analítica de datos y aprendizaje; y el emergente desarrollo de la investigación sobre teorías del aprendizaje. La unión de estos tres elementos posibilita construir sistemas inteligentes de aprendizaje adaptativo. [14]​

La tecnología y la metodología[editar]

Los proveedores que ofrecen soluciones de aprendizaje adaptativo, suelen trabajar bajo distintas áreas de investigación académica que incluyen sistemas inteligentes de tutoría, aprendizaje automatizado, teorías de la memoria y de carga cognitiva, entre otras.[15]​ Aunado a esto, los sistemas de aprendizaje adaptativo se han dividido tradicionalmente en componentes separados o modelos. Aunque se han presentado diferentes grupos de modelos, la mayoría de los sistemas incluyen algunos o todos de los siguientes modelos (en ocasiones con diferentes nombres):[16]​[17]​

  • Modelo de Expertos - El modelo con la información que ha de ser enseñado.
  • Modelo de Estudiante - El modelo que sigue y aprende sobre el estudiante.
  • Modelo de Instrucción - El modelo que realmente transmite la información.
  • Entorno de Instrucción - La interfaz de usuario para interactuar con el sistema.

Modelo experto[editar]

El modelo experto almacena información sobre el material que se está enseñando. Esto puede ser tan simple como las soluciones para el conjunto de preguntas, pero también, puede incluir lecciones y tutoriales y, en sistemas más sofisticados, incluso metodologías de expertos para ilustrar enfoques a las preguntas.

Los sistemas de aprendizaje adaptativo que no incluyen un modelo experto incorporarán normalmente estas funciones en el modelo de instrucción.

Modelo de estudiante[editar]

El medio más simple de determinar el nivel de habilidad de un estudiante es el método utilizado en el CAT (prueba de adaptación computerizada o computerized adaptive testing). En el CAT, el sujeto se presenta con las preguntas que se seleccionan en función de su nivel de dificultad en relación al presunto nivel de habilidad del sujeto. A medida que avanza la prueba, el ordenador ajusta la puntuación del sujeto en función de sus respuestas, de forma continua afinando la puntuación mediante la selección de las preguntas de un rango más estrecho de dificultad.

Un algoritmo para una evaluación de estilo CAT es fácil de implementar. Un gran número de preguntas se reúnen y clasifican de acuerdo a la dificultad, a través de análisis de expertos, la experimentación o una combinación de los dos. El ordenador realiza entonces lo que es esencialmente una búsqueda binaria, dando siempre una cuestión que está a medio camino entre lo que el equipo ya ha determinado que son máximos y mínimos posibles niveles de habilidad. Estos niveles se ajustan posteriormente para el nivel de la dificultad de la pregunta, reasignando el mínimo si el sujeto responde correctamente, y el máximo si el sujeto responde incorrectamente. Obviamente, un cierto margen de error tiene que ser construido para permitir escenarios en los que la respuesta del sujeto no sea indicativo de su verdadero nivel de habilidad, sino simplemente una coincidencia. Haciendo múltiples preguntas de un nivel de dificultad se reduce en gran medida la probabilidad de una respuesta engañosa, y permitiendo que la gama de crecimiento más allá del nivel de habilidad asumido puede compensar posibles evaluaciones y/o valoraciones.

Una extensión adicional para identificar debilidades en términos de conceptos es programar el modelo de estudiante para analizar las respuestas incorrectas. Esto es especialmente aplicable a preguntas de elección múltiple. Consideremos el siguiente ejemplo :

Q. Simplificar: 2X2+X3

a) No se puede simplificar

b) 3X5

c) ...

d) ...

Es evidente que un estudiante que responde (b) está añadiendo los exponentes y no llega a comprender el concepto de términos semejantes. En este caso, la respuesta incorrecta proporciona información adicional más allá del simple hecho de que es incorrecta.

Modelo instruccional[editar]

El modelo instruccional generalmente se tiene en cuenta para incorporar las mejores herramientas educativas que ofrece la tecnología (como presentaciones multimedia) con el asesoramiento experto de un profesor sobre métodos de presentación. El nivel de sofisticación del modelo instruccional depende en gran medida del nivel de sofisticación del modelo de estudiante. En un modelo de estudiante de estilo CAT, el modelo instruccional simplemente clasifica lecciones en correspondencia con los rangos para el grupo de preguntas. Cuando el nivel del estudiante se ha determinado de manera satisfactoria, el modelo instruccional proporciona la lección apropiada. Los modelos de los estudiantes más avanzados, cuyas evaluaciones se basan en conceptos, necesitan un modelo de instrucción que organiza sus lecciones por concepto también. El modelo instruccional puede ser diseñado para analizar el conjunto de debilidades y diseñar un plan de lecciones en consecuencia.

Cuando las respuestas incorrectas están siendo evaluadas por el modelo de estudiante, algunos sistemas parecen proporcionar información a las preguntas reales en forma de 'consejos'. A medida que el estudiante comete errores, aparecen sugerencias útiles como "prestar atención a la señal del número". Esto también puede caer en el dominio del modelo instruccional, con toques genéricos basados en conceptos que se ofrecen sobre la base de las debilidades conceptuales, o los consejos puede ser preguntas específicas en cuyo caso el estudiante, instruccional, y los modelos expertos se solapan.

Algunas implementaciones[editar]

La implementación del aprendizaje adaptativo ayuda a determinar una evaluación más específica, consiguiendo así mayor confianza en el alumno/a e identificando lo que puede llegar a hacer. Para la implementación del aprendizaje debemos tener en cuenta:[15]​

  1. La preparación del profesorado para diseñar y desarrollar contenidos que personalicen el aprendizaje del alumnado.
  2. La amplitud de proveedores existentes en el mercado, lo que puede proporcionar desorientación entre el alumnado.

Por ello, a continuación, trataremos diferentes escenarios donde se ha llevado a cabo el aprendizaje adaptativo.

Aprendizaje a distancia[editar]

Los sistemas de aprendizaje adaptativo pueden ser implementadas en Internet para su uso en la enseñanza a distancia y la colaboración en grupo. El campo de la educación a distancia está incorporando aspectos de aprendizaje adaptativo. Sistemas iniciales sin aprendizaje adaptativo fueron capaces de proporcionar información automatizada a los estudiantes a los que se hacen preguntas de un banco de preguntas preseleccionado. Sin embargo, esa estrategia carece de la orientación que los profesores pueden proporcionar en el aula. Las tendencias actuales en educación a distancia requieren del uso de aprendizaje adaptativo para implementar el comportamiento dinámico inteligente en el entorno de aprendizaje.[18]​

Durante el tiempo que un estudiante pasa aprendiendo un nuevo concepto, se prueban sus capacidades y bases de datos de seguimiento de su progreso a través de uno de los modelos. La última generación de sistemas de enseñanza a distancia tiene en cuenta las respuestas de los estudiantes y se adaptan a las capacidades cognitivas del estudiante usando un concepto llamado andamiaje cognitivo. Andamiaje cognitivo es la capacidad de un sistema de aprendizaje automático para crear un camino cognitivo de evaluación de menor a mayor en función de las capacidades cognitivas demostradas.[18]​ Una actual y exitosa aplicación de aprendizaje adaptativo en la educación a distancia basada en la Web, es el motor Maple (software) de WebLearn, de la Universidad RMIT.[19]​ WebLearn está lo suficientemente avanzada para proporcionar la evaluación de los problemas que plantea a los estudiantes, incluso si esas preguntas no tienen una respuesta única, como los que están en el campo de las matemáticas.

El aprendizaje adaptativo puede ser incorporado para facilitar la colaboración en grupo dentro de los entornos de aprendizaje a distancia como el foro (internet) o los servicios de intercambio de recursos.[20]​ Algunos ejemplos de cómo el aprendizaje adaptativo puede ayudar con la colaboración incluyen la agrupación automatizada de usuarios con los mismos intereses, y la personalización de enlaces a fuentes de información basado en los intereses declarados por el usuario o los hábitos de navegación del usuario.

Existen dos plataformas que llevan a cabo el aprendizaje adaptativo e-learning:Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) y Sistemas Hipermedia Adaptativos. Ambas plataformas han ido evolucionando e incorporando capacidades para diseñar cursos individualizados. En la Universidad de Zaragoza se realizó un estudio sobre el aprendizaje adaptativo en la plataforma Moodle, en el cual expone la evaluación de tres casos:[21]​

  1. El primero donde se evaluaba la capacidad de decisión.
  2. El segundo donde evaluó en un entorno semipresencial la navegación y herramientas en función de las necesidades del estudiante.
  3. El tercero donde se evaluó la realización en línea de una parte de la actividad que no fue explicada en clase.


Diseño del juego[editar]

En 2014, un investigador educativo concluyó un estudio de varios años de aprendizaje adaptativo para el diseño de juegos educativos. La investigación se desarrolló y validó el modelo ALGAE (Adaptive Learning Game dEsign), un modelo integral de aprendizaje adaptativo basado en las teorías y prácticas de diseño de juegos, estrategias de enseñanza y modelos de adaptación. La investigación se extendió, previa investigación en el diseño del juego, estrategias de enseñanza y aprendizaje adaptativo, combinando estos tres componentes en un solo modelo complejo. El estudio dio como resultado el desarrollo de un modelo de diseño de juego educativo adaptativo para servir como guía para los diseñadores de juegos, diseñadores instruccionales, y educadores con el objetivo de aumentar los resultados de aprendizaje. Los participantes en la encuesta validaron el valor del modelo ALGAE y proporcionaron una comprensión específica de la construcción, el uso, beneficios y retos del modelo. El modelo ALGAE actual se basa en estos conocimientos. El modelo sirve ahora como una guía para el diseño y desarrollo de juegos de ordenador educativos. La aplicabilidad del modelo se evalúa como intersectorial, incluyendo al gobierno y agencias o unidades militares, la industria del juego y el mundo académico. El valor real del modelo y el enfoque de implementación apropiada (enfocado o desenfocado) será plenamente efectivo cuando la adopción del modelo de ALGAE se hace más generalizada.Lavieri, Edward (2014).[22]​

Beneficios del aprendizaje adaptativo[editar]

Para el docente[editar]

  • El tiempo invertido es inferior respecto a la elaboración del material didáctico así como en el proceso de evaluación de los alumnos. En este sentido, el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), permite destinar mayor tiempo hacia una atención más personalizada e individualizada en función de las necesidades de los aprendices. Para este fin existen varios programas, como el australiano smart sparrow. [23]​
  • Permite llevar a cabo la observación de los progresos de cada alumno pues el profesorado tiene un acceso cercano y directo a la actividad que los alumnos desempeñan a lo largo de las distintas sesiones. En este caso, el docente sirve de guía proporcionándoles la ayuda necesaria.[24]​
  • De manera generalizada, estos programas aportan datos sobre la evolución del curso informando, no sólo al maestro sino también a los tutores legales de cada estudiante, respecto al grado de conocimiento adquirido hasta el momento. [25]​
  • Ofrece la posibilidad de personalizar la asignación de tareas, de forma individual y/o grupal, facilitando el acceso directo al contenido que se desea impartir; aspecto esencial para no solo motivar sino también reforzar el proceso de aprendizaje. [23]​
  • Proporciona información útil. El docente obtiene información relevante sobre el proceso de aprendizaje del alumnado relacionada con los resultados de la actividad, sobre cómo la realiza, cuánto tiempo le cuesta, qué domina y dónde tiene más dificultades. Además, esta información es accesible en cualquier momento y lugar. [15]​

Para los alumnos[editar]

  • Son protagonistas de su propio proceso de aprendizaje, ya que les concede autonomía e independencia a la hora trabajar dentro y fuera del contexto escolar potenciando, entre el alumnado, una actitud reflexiva en relación con los posibles errores cometidos. Para ello, existe una variedad de actividades complementarias, intuitivas, para trabajar con distintos contenidos tantas veces como sean necesarias. [26]​
  • Facilita el acceso a plataformas como Matic de aula Planeta, destinada al aprendizaje adaptativo en base a las matemáticas para Educación Secundaria Obligatoria, donde se pueden practicar distintas habilidades así como los contenidos propios de cada unidad.[27]​
  • Su aplicación es posible adaptarla a cualquier etapa educativa, ajustándose en función de las respuestas de los aprendices.
  • Incrementa la motivación y el grado de implicación del estudiante.
  • Promueve un aprendizaje efectivo y gradual.
  • Capta con mayor facilidad la atención del estudiante.[28]​
  • Optimiza el aprendizaje, ya que al analizar el progreso de cada alumno en concreto se refuerzan más los aspectos con mayores dificultades y se avanza en los que ya están consolidados. [29]​
  • Genera conocimientos de mayor calidad, ya que está enfocado a las necesidades e intereses del alumnado. [29]​
  • Consigue una mayor atención a la diversidad del alumnado.Se ajusta al ritmo de aprendizaje y capacidades de cada uno. [15]​
  • Alcanzan un mayor dominio en su avance académico a través de tres acciones: por medio del error (promoviendo la reflexión y autoconciencia), a través de un rápido feedback (ayuda a reducir la ansiedad) y mediante un enfoque en las necesidades personales (promoviendo el desarrollo de la motivación intrínseca).[15]​
  • Mejora la competencia digital y aprender a aprender.[15]​
  • Flexibiliza el espacio y el momento de aprendizaje.[15]​

Inconvenientes[editar]

  • No está disponible para todas las asignaturas, por lo que no se podría hacer un uso completo de él en el proceso de enseñanza - aprendizaje. [15]​
  • No fomenta el trabajo grupal. Se centra en el aprendizaje individualizado y en el trabajo de uno mismo frente al dispositivo.[15]​
  • Inversión económica elevada.[15]​
  • Los cambios en la plataforma pueden plantear dificultades.[15]​
  • No todo el alumnado alcanzará los mismos objetivos.[15]​
  • No fomenta la creatividad, ya que se basa en un aprendizaje mecánico, guiado y cerrado.[15]​
  • Puede provocar problemas de salud (dolores musculares, problemas visuales), al pasar mucho tiempo delante del dispositivo electrónico.[15]​
  • El profesorado debe actualizarse en el nuevo paradigma educativo. Es necesario una formación previa y actitud positiva frente al cambio.[15]​

Analíticas de aprendizaje[editar]

Las analíticas de aprendizaje consisten en la recogida, medición, análisis y obtención de información a partir de datos recogidos de estudiantes y sus contextos. Su propósito es entender y optimizar tanto el aprendizaje como el entorno en el que se lleva a cabo.[30]​

Recogida de datos[editar]

La fuente principal de recogida de datos es el entorno virtual de aprendizaje donde el estudiante deja una huella digital cada vez que interactúa en foros, consulta calendarios o materiales educativos. También pueden recogerse datos de otras fuentes donde queda registro como el sistema de informacion estudiantil, bibliotecas, tarjetas de acceso a diferentes espacios de un campus universitario o las conexiones a redes wifi institucionales.[31]​

Se realizan a través de un conjunto de algoritmos informáticos que contabilizan los resultados del alumnado, el tiempo invertido, los fallos y su rendimiento personal, comparándolos finalmente con el resto de los estudiantes y su comportamiento en la red. [32]​

Uso de datos y aprendizaje adaptativo[editar]

La utilización de las analíticas de aprendizaje tiene un gran potencial en el desarrollo e introducción del aprendizaje adaptativo, entendido como un aprendizaje ofrecido a escala donde los estudiantes son dirigidos a materiales educativos en base a sus interacciones previas con tareas y contenidos relacionados.[31]​En relación a este tema, se observa además que a medida que los estudiantes son más conscientes de su cesión de datos educativos, demandan una mayor personalización de aprendizaje del mismo modo que se produce en otros sectores. Este aprendizaje adaptativo no sólo se ajusta a las preferencias de aprendizaje o competencias individuales, sino que facilita la integración con el estilo de vida del estudiante, siendo la tecnología portátil un elemento clave.[33]​

Los sistemas de aprendizaje adaptativo dependen en gran parte de los datos recogidos acerca de las aptitudes y actuaciones de los estudiantes, así como de su analítica de clics. Estos datos son una gran ayuda para los educadores, porque permiten analizar cómo se utilizan sus materiales educativos y comprobar su efectividad. Además pueden ser agregados y combinados con otro tipo de datos educacionales, proveyendo de una información muy valiosa a instancias educativas más altas, desde directores de programas hasta autoridades y gobiernos.[34]​

Además, contribuyen a la innovación educativa aportando al alumnado el reflejo de sus avances, definiendo predictores de necesidad de apoyo extra y ayudando a los docentes a la planificación de las prácticas educativas. [35]​

Plataformas donde llevar a cabo un aprendizaje adaptativo[editar]

Actualmente existen diversas plataformas mediadas por las tecnologías de la información y la comunicación que permiten llevar a la práctica el aprendizaje adaptativo, especialmente en aulas de educación infantil y primaria, algunas de ellas son: [36]​ Knewton cuyo CEO es José Ferreira; Khan Academy sitio web creado en 2006 por Salman Khan; LearnSmart [37]​ es un sistema de MacGraw Hill en el que también se puede desarrollar el aprendizaje adaptativo; Matic [38]​ que es una herramienta online a través de la cual se puede llevar a cabo un aprendizaje adaptativo y personalizado en el área de matemáticas y pertenece al grupo Aula Planeta; Smart Sparrow es otra plataforma para trabajar aprendizaje adaptativo diseñada por un grupo de investigación llamado "Adaptative eLearning" de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de Computación de la Universidad de Nueva Gales del Sur en Sydney (Australia); y Cerego que es una plataforma de aprendizaje adaptativo que se basa especialmente en la ciencia cognitiva.

Referencias[editar]

  1. ↑ Dolores Lerís López, Fernando Vea Muniesa, Ángeles Velamazán Gimeno (2015)Aprendizaje adaptativo en moodle: tres casos prácticos. Consultado el 17 de octubre de 2019
  2. ↑ Torras Virgili, María Eulalia (2018). “Fudamentos y Práctica del Aprendizaje Adaptativo” https://www.researchgate.net/publication/330412526_Fundamentos_y_practica_del_aprendizaje_adaptativo. Universidad Internacional de Valencia. Consultado el 17 de octubre de 2019
  3. ↑ Real Fernández, Alberto; Molina Carmona, Rafael y Llorens Largo, F. (2017). “Aprendizaje Adaptativo Basado en Competencias y Actividades”. IV Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad (CINAIC 2017). DOI: 10.26754/CINAIC.2017.000001_017
  4. ↑ Observatorio de Innovación Educativa del Tecnológico de Monterrey (2014). “Aprendizaje y evaluación adaptativos” (http://congreso.dgire.unam.mx/2018/pdfs/8.L-Edu-Trends-AE-A.pdf) . Consultado el 17 de octubre de 2019.
  5. ↑ Brusilovsky, Peter (2003). "Adaptive and Intelligent Web-based Educational Systems". International Journal of Artificial Intelligence in Education 13 (2–4): 159–172.
  6. ↑ Kingsbury, G.Gage; Freeman, Edward H.; Nesterak, Mike (2014). «The Potential of Adaptive Assessment». Educational Leadership 71 (6). 
  7. ↑ J. R. Carbonell (1970). "AI in CAI: An artificial intelligence approach to computer aided instruction". IEEE Transactions on Man-Machine Systems. MMS-11 (4): 190–202. doi:10.1109/TMMS.1970.299942.
  8. ↑ Derek Sleeman; John Seely Brown, eds. (1982). Intelligent tutoring systems. Academic Press.
  9. ↑ Binet, A. «Binet's IQ quest» (en inglés). L'Année Psychologique. Consultado el 6 de abril de 2019. 
  10. ↑ «La máquina de Skinner y la enseñanza programada». Consultado el 6 de abril de 2019. 
  11. ↑ Seoane Pardo, Antonio; García Peñalvo, Francisco J. «De la Enseñanza Asistida por Ordenador (EAO) a la formación online. Algunos hitos significativos». Grupo de Investigación en interAcción y eLearning (GRIAL). Consultado el 7 de abril de 2019. 
  12. ↑ Cataldi, Zulma; Lage, Fernando J. (Marzo de 2009). «Sistema tutores inteligentes orientados a la enseñanza para la comprensión». Revista Electrónica de Tecnología Educativa (28). Consultado el 6 de abril de 2019. 
  13. ↑ «International AIED Society» (en inglés). International AIED Society. Consultado el 7 de abril de 2019. 
  14. ↑ Lemke, C. (2014). «Intelligent Adaptive Learning: An Essential Element of 21st Century Teaching and Learning». Dreambox (en inglés). Consultado el 6 de abril de 2019. 
  15. ↑ a b c d e f g h i j k l m n ñ Morillo Lozano, María del Carmen (12 de septiembre de 2016). «Aprendizaje Adaptativo». Trabajo de fin de máster. Consultado el 15 de octubre de 2019. 
  16. ↑ Charles P. Bloom, R. Bowen Loftin Facilitating the Development and Use of Interactive Learning Environments, Lawrence Erlbaum Associates (1998).
  17. ↑ "A Proposed Student Model Algorithm for Student Modeling and its Evaluation" (PDF). Consultado el 6 de Agosto, 2008.
  18. ↑ a b [Cognitive scaffolding for a web-based adaptive learning environment". Consultado el 17 de Agosto, 2008.]
  19. ↑ "Addressing Different Cognitive Levels for On-line Learning" (PDF). Consultado el 17 de Agosto, 2008
  20. ↑ "Towards web-based adaptive learning communities" (PDF). Consultado el 17 de Agosto, 2008.
  21. ↑ Lerís López, Dolores; Vea Muniesa, Fernando; Velamazán Gimeno, Ángeles (2015). «Aprendizaje adaptativo en moodle: tres casos prácticos.». Universidad de Salamanca.España. Consultado el 16 de octubre de 2019. 
  22. ↑ A Study of Adaptive Learning for Educational Game Design. ProQuest UMI. ISBN 9781321049602. Consultado el 11 de Diciembre, 2014.
  23. ↑ a b «Aprendizaje adaptativo. Una educación personalizada a través de las TIC». Planeta. 2017. Consultado el 30 de marzo de 2019. 
  24. ↑ Sandoval, Carla (15 de febrero de 2017). «Uso de tecnología para el aprendizaje adaptativo». Galileo. Consultado el 30 de marzo de 2019. 
  25. ↑ Araus, Manuel (8 de febrero de 2017). «Aprendizaje adaptativo». Planeta. Consultado el 30 de marzo de 2019. 
  26. ↑ Macias, Miguel (16 de septiembre de 2016). «Ventajas del aprendizaje adaptativo». Equipo Inevery Crea. Consultado el 30 de marzo de 2019. 
  27. ↑ «Matic Aprendizaje iInteligente». Matic. Consultado el 30 de marzo de 2019. 
  28. ↑ Caro, Manuel (14 de diciembre de 2015). «Los beneficios del aprendizaje adaptativo». Pearson. Archivado desde el original el 30 de marzo de 2019. Consultado el 30 de marzo de 2019. 
  29. ↑ a b González Martes, Gabriela (17 de abril de 2018). «El aprendizaje adaptativo como método de enseñanza». Consultado el 16 de octubre de 2019. 
  30. ↑ Siemens, George; Gasevic, Dragan (2012). «Guest editorial-Learning and knowledge analytics». Educational technology and society (en inglés) (Guest editorial) (15): 1-2. Consultado el 5 de abril de 2019. 
  31. ↑ a b Sclater, N; Mullan, J; Peaswood, A. Learning analytics in higher education: a review of UK and International practice (en inglés). Jisc. Consultado el 5 de abril de 2019. 
  32. ↑ «Aprendizaje adaptativo. Una educación personalizada a través de las TIC.». Aula Planeta. 2017. Consultado el 15 de octubre de 2019. 
  33. ↑ From bricks to clicks:the potential of Data and Analytics in higher education (en inglés). Policy connect. 2016. Consultado el 6 de abril de 2019. 
  34. ↑ Sclater, N.; Mullan, J.; Peaswood, A. (2016). Learning analytics in higher education: a review of UK and International practice (en inglés). Jisc. Consultado el 5 de abril de 2019. 
  35. ↑ Rodríguez Canfranc, Pablo (27 de mayo de 2013). «Cuando la analítica web se aplica a la educación». Consultado el 19 de octubre de 2019. 
  36. ↑ Morillo Lozano, María del Carmen y Galisteo González, Diego (2016). "Aprendizaje Adaptativo" (http://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/21000/TFM-G%20648.pdf;jsessionid=66C60C06728E43D26F88F973C375E82A?sequence=1). Trabajo Fin de Máster, Universidad de Valladolid. Consultado el 18 de octubre de 2019
  37. ↑ LearnSmart Works - McGraw-Hill LearnSmart™ Effectiveness Study (https://www.mheducation.com/highered/connect/case-studies/learnsmart-works.html). Consultado el 19 de octubre de 2019.
  38. ↑ MATIC (https://maticsoluciones.com.ar/plataforma-escolar/). Consultado del 19 de octubre de 2019.
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