Usuario:Ivan Fajardo Doroteo/Taller
Psicología Cuantitativa es un campo de estudio científico que se centra en el modelado matemático, diseño y metodología de investigación, y análisis estadístico de los atributos humanos y los procesos psicológicos.[1] Los psicólogos cuantitativos investigan métodos tradicionales y novedosos de la psicometría, un campo de estudio que se ocupa de la teoría y la técnica de medición psicológica.[2] A nivel general, los psicólogos cuantitativos ayudan a crear métodos para todos los psicólogos y para poder probar sus hipótesis.
La investigación psicológica tiene una larga historia de contribuir a las aplicaciones estadísticas y la teoría. Hoy en día, la psicología cuantitativa es reconocida como una rama de la psicología por la American Psychological Association (APA), con programas de doctorado otorgados en esta especialización en algunas universidades de Europa y América del Norte. Los psicólogos cuantitativos han sido tradicionalmente una gran demanda en la industria, el gobierno y el mundo académico. Su formación combinada en ciencia social y la metodología cuantitativa proporciona un conjunto de habilidades únicas para resolver problemas tanto teóricos aplicados y en una variedad de áreas.
Historia[editar]
La psicología cuantitativa tiene sus raíces en la psicología experimental temprana, cuando el método científico se aplico por primero a los fenómenos psicológicos. Gustav Fechner, Wilhelm Wundt,y Hermann von Helmholtz son reconocidos como algunos de los fundadores de la psicología experimental moderna. En particular, Fechner demostrado que debido a que la mente era susceptible de medición y tratamiento matemático, la psicología tenía el potencial de convertirse en una ciencia cuantificada. Teóricos como Immanuel Kanthabía declarado anteriormente que esto era imposible, y que, por lo tanto, una ciencia de la psicología también era imposible.
Pruebas de inteligencia[editar]
La psicología cuantitativa como disciplina tiene una historia en las pruebas mentales, especialmente pruebas de inteligencia y la medición del comportamiento. El estadístico Inglés Francis Galton hizo el primer intento de crear una prueba estandarizada para la calificación de la inteligencia de una persona. Un pionero de la psicometría y la aplicación de métodos estadísticos para el estudio de la diversidad humana y el estudio de la herencia de rasgos humanos, él creía que la inteligencia era en gran medida un producto de la herencia.[3] En su a hipótesis indico que debería existir una correlación entre la inteligencia y otros rasgos deseables como buenos reflejos, agarre muscular y tamaño de la cabeza.[4] El estableció el primer centro de pruebas mentales en el mundo en 1882 y publicó "Inquiries into Human Faculty and Its Development" en 1883, en la que se expuso sus teorías.
Las técnicas estadísticas[editar]
Las técnicas matemáticas más comunes utilizadas por los psicólogos provienen de la estadística. La estadística clásica incluyen la z-test y la prueba binomial. Pearson introdujo el coeficiente de correlación y la prueba de chi-cuadrado. El período 1900-1920 vio la prueba t (Student, 1908), el ANOVA (Fischer, 1925) y un coeficiente de correlación no paramétrico (Spearman, 1904). Sin embargo, un número considerablemente mayor de pruebas fueron desarrolladas en el pasado 1965 (por ejemplo, todas las pruebas multivariante). Todas las técnicas populares (tales como jerárquica modelo lineal, Arnold, 1992, modelos de ecuaciones estructurales, Byrne, 1996 y Análisis de Componentes Independientes, Hyvarinen, Karhunen y Oja, 2001) tienen menos de 20 años de existencia.[5]
En 1946, el psicólogo Stanley Smith Stevens introdujo una teoría de niveles de medición en un papel que a menudo es utilizado por los estadísticos de hoy.[6] Los niveles de medición que el propuso fueron nominales , ordinal, de relación y de intervalo.
Mientras un profesor de la Universidad de Nueva York de psicología, Jacob Cohen investigo los metodos cuantitativos que implican el poder estadístico y el tamaño del efecto, lo que ayudo a sentar las bases para la corriente meta-análisis estadístico y los métodos de la estadísticas de estimación.[7] El dio su nombre a Cohen's kappa y Cohen's d.
En 1990, un influyente titulo "Licenciatura en estadística, metodología y medición en psicología", fue publicado en la revista American Psychologist. En este artículo se discute la necesidad de aumentar la formación en métodos cuantitativos para los programas de posgrado de psicología en los Estados Unidos.[8]
Criticas[editar]
Ha habido críticas sobre el uso de métodos cuantitativos en la investigación psicológica. En particular, el profesor Joel Michell de la Universidad de Sydney ha escrito mucho sobre el uso y abuso de las técnicas psicométricas.
Educación y entrenamiento[editar]
Pregrado[editar]
La formación para la psicología cuantitativa puede comenzar de manera informal a nivel de pregrado. Algunos graduados recomiendan que los estudiantes tengan algunos cursos de psicología y completar la secuencia de calculo de la universidad (incluyendo calculo multivariable) y un curso en álgebra lineal. Cursos cuantitativos en otras campos como economia y métodos de investigación y cursos de estadística para estudiantes de psicología también son útiles. Históricamente, los estudiantes sin todos estos cursos han sido aceptados si otros aspectos de sus aplicación se muestran prometedores. Algunas escuelas también ofrecen menores formales en áreas relacionadas con la psicología cuantitativa. Por ejemplo, la Universidad de Kansas ofrece un menor en "Social y Metodología de las Ciencias del Comportamiento" que proporciona una formación avanzada en metodología de la investigación, se aplica el análisis de datos y la experiencia de investigación práctica pertinente a la psicología cuantitativa.[9] Los cursos en informática también son útiles. El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o aprender a escribir códigos en SPSS o R es útil para todo tipo de análisis de datos realizado en la universidad.
Graduado[editar]
Los psicólogos cuantitativos pueden poseer un título de doctorado o una maestría. Debido a su carácter interdisciplinario y en función del enfoque de la investigación de la universidad, estos programas pueden ser alojados en la universidad o en su departamento de psicología. Los programas que se centran sobre todo en la investigación educativa y psicometría son a menudo parte de la educación o del departamento de psicología educacional. Por lo tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres como "Métodos de Investigación" o "Métodos Cuantitativos", como el doctorado de "Investigación y Evaluación de Metodología" de la Universidad de Florida o "Métodos Cuantitativos" de la Universidad de Pennsylvania. Sin embargo, algunas universidades pueden tener programas separados. Por ejemplo, la Universidad de Washington tiene un grado de "Psicología Cuantitativa" en su departamento de psicología y un doctorado separado de "Medición y Estadística" en su colegió de educación. Otros, como la Univesidad de Banderilla su doctorado en ciencias de psicología esta alojada de forma conjunta a través de sus departamentos de psicología.
La universidad con un enfoque matemático incluyen la Universidad McGill con el programa "Psicología Cuantitativa y Modelado" y la Universidad Purdue con "Matemática y Computacion Cognitiva de la Ciencia". Los estudiantes con interés en el modelado de datos biológicos o funcionales pueden entrar en campos relacionados como bioestadistica o neurociencia computacional.
Los programas de doctorado típica aceptan estudiantes con títulos de solo licenciatura, aunque algunas escuelas pueden requerir un grado de maestría antes de aplicar. Después de los dos primeros años de estudios, los estudiantes graduados suelen ganar un Maestría en psicología, Maestría en ciencias en estadística o Estadística aplicada, o ambas.
Además, varias universidades ofrecen concentraciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de Nueva York.
Las compañías que producen las pruebas estandarizadas como el College Board, Educational Testing Service, y American College Testing son algunos de los mayores empleadores del sector privado de los psicólogos cuantitativos. Asimismo, estas empresas suelen ofrecer pasantías a los estudiantes de la escuela de graduados.
La escasez de candidatos cualificados[editar]
En agosto de 2005, la Asociación Americana de Psicología expresó la necesidad de más psicólogos cuantitativos en la industria, por cada doctorado otorgado por el tema, había alrededor de 2,5 aberturas de posición psicólogo cuantitativos.[10] Debido a la falta de solicitantes en el campo, la APA ha creado un grupo de trabajo para estudiar el estado de la psicología cuantitativa y predecir su futuro. solicitantes de Estados Unidos son especialmente escasos. La mayoría de solicitantes son extranjeros y vienen de Asia, especialmente Korea del Sur y China.[11] En respuesta a la falta de candidatos cualificados, el consejo de representantes de la APA autorizó un grupo de trabajo especial en 2006.[12] El grupo de trabajo fue presidida por S. Leona Aiken de la Universidad del Estado de Arizona.
Áreas de investigación[editar]
los psicólogos cuantitativos generalmente tienen un área de interés principal.[13] Áreas notables de investigación en psicometría incluyen la teoría de respuesta al item y pruebas de adaptación a computadora, que se centran en la educación y las pruebas de inteligencia. Otras áreas de investigación incluyen el modelado de los procesos psicológicos a través del análisis de series temporales, como en fMRI recopilación de datos, y modelo de ecuaciones estructurales, análisis de redes sociales, teoria de la decisión humana, y genética estadística.
- ↑ «Quantitative Psychology». American Psychological Association. Consultado el 13 December 2014.
- ↑ «Classification of Instructional Programs – Psychometrics and Quantitative Psychology». The Integrated Postsecondary Education Data System. Consultado el 19 January 2015.
- ↑ Bulmer, M. (1999). El desarrollo de las ideas de Francis Galton en el mecanismo de la herencia. Journal of the History of Biology, 32(3), 263-292. Cowan, R. S. (1972). La contribución de Francis Galton a la genética. Journal of the History of Biology, 5(2), 389-412. Ve también Burbridge, D. (2001). Francis Galton en los gemelos, la herencia y la clase social. British Journal for the History of Science, 34(3), 323-340.
- ↑ Fancher, R. E. (1983). Biográficos orígenes de la psicología de Francis Galton. Isis, 74(2), 227-233.
- ↑ Cousineau, Denis (2005). «The rise of quantitative methods in psychology». Tutorial in Quantitative Methods for Psychology 1 (1): 1-3. Consultado el 1 January 2015.
- ↑ Stevens, Stanley Smith (June 7, 1946). «On the Theory of Scales of Measurement». Science 103 (2684): 677-680. PMID 17750512. doi:10.1126/science.103.2684.677. Consultado el September 16, 2010.
- ↑ Cohen's entry in Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science
- ↑ Aiken, Leona S.; West, Stephen G. (June 1990). «Graduate Training in Statistics, Methodology, and Measurement in Psychology: A Survey of PhD Programs in North America». American Psychologist 45 (6): 721-734. doi:10.1037/0003-066x.45.6.721. Consultado el 19 January 2015.
- ↑ «Undergraduate Minor in Social and Behavioral Sciences Methodology». University of Kansas. Consultado el 13 December 2014.
- ↑ Report of the Task Force for Increasing the Number of Quantitative Psychologists, page 1. American Psychological Association. Retrieved February 15, 2012
- ↑ «Report of the Task Force for Increasing the Number of Quantitative Psychologists». American Psychological Association. Consultado el 13 December 2014.
- ↑ «Quantitative Psychology». American Psychological Association. Consultado el 19 January 2015.
- ↑ Mitchell J. Prinstein (31 August 2012). The Portable Mentor: Expert Guide to a Successful Career in Psychology. Springer Science & Business Media. p. 24. ISBN 978-1-4614-3993-6.