RapidMiner

De Wikipedia, la enciclopedia libre
Saltar a: navegación, búsqueda
RapidMiner
sourceforge.net/projects/rapidminer y Rapidminer.com
Información general
Desarrollador(es) Rapid-I
Última versión estable 6.1
8 de octubre de 2014
Género Aprendizaje automático
Programado en Java
Sistema operativo Multiplataforma
Plataforma Java
Licencia AGPL
Idiomas inglés
En español No
[editar datos en Wikidata]

RapidMiner (anteriormente, YALE, Yet Another Learning Environment) es un programa informático para el análisis y minería de datos. Permite el desarrollo de procesos de análisis de datos mediante el encadenamiento de operadores a través de un entorno gráfico. Se usa en investigación, educación, capacitación, creación rápida de prototipos y en aplicaciones empresariales. En una encuesta realizada por KDnuggets, un periódico de minería de datos, RapidMiner ocupó el segundo lugar en herramientas de analítica y de minería de datos utilizadas para proyectos reales en 2009[1] y fue el primero en 2010.[2]

La versión inicial fue desarrollada por el departamento de inteligencia artificial de la Universidad de Dortmund en 2001. Se distribuye bajo licencia AGPL y está hospedado en SourceForge desde el 2004.

RapidMiner proporciona más de 500 operadores orientados al análisis de datos, incluyendo los necesarios para realizar operaciones de entrada y salida, preprocesamiento de datos y visualización. También permite utilizar los algoritmos incluidos en Weka.

Fuentes e instalador[editar]

El programa se puede descargar en la siguiente ruta: http://sourceforge.net/projects/rapidminer/

Características[editar]

  • Desarrollado en Java.
  • Multiplataforma.
  • Representación interna de los procesos de análisis de datos en ficheros XML.
  • Permite el desarrollo de programas a través de un lenguaje de script.
  • Puede usarse de diversas maneras:
    • A través de un GUI.
    • En línea de comandos.
    • En batch (lotes).
    • Desde otros programas a través de llamadas a sus bibliotecas.
  • Extensible.
  • Incluye gráficos y herramientas de visualización de datos.
  • Dispone de un módulo de integración con R.

Referencias[editar]

Bibliografía[editar]

  • I. Mierswa, M. Wurst, R. Klinkenberg, M. Scholz, and T. Euler: YALE: Rapid Prototyping for Complex Data Mining Tasks, in Proceedings of the 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-06), 2006.

Notas[editar]

Véase también[editar]

Enlaces internos[editar]

Enlaces externos[editar]