Categoría:Aprendizaje automático

• Aprendizaje automático

A

• Agregación de bootstrap
• Agrupamiento jerárquico
• AIVA
• Algoritmo de avance-retroceso
• Algoritmo esperanza-maximización
• AlphaGo
• AlphaZero
• Análisis de componentes principales
• Appen (empresa)
• Aprendizaje automático automatizado
• Aprendizaje automático cuántico
• Aprendizaje automático en bioinformática
• Aprendizaje automático en física
• Aprendizaje automático en videojuegos
• Aprendizaje de características
• Aprendizaje de clasificación
• Aprendizaje de refuerzo profundo
• Aprendizaje federado
• Aprendizaje no supervisado
• Aprendizaje PAC
• Aprendizaje por refuerzo
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje semisupervisado
• Aprendizaje supervisado

B

• Bandido multibrazo

C

• Clasificación binaria
• Clasificación estadística

D

• Dataísmo
• Deep Blue (computadora)
• Deformación dinámica del tiempo
• Demostración automática de teoremas
• Demostración interactiva de teoremas
• Dendrograma
• Dimensión VC

E

• Equidad (aprendizaje automático)
• Espacio de versiones

G

• General Architecture for Text Engineering
• Google Neural Machine Translation
• GPT-3
• Gradient boosting

I

• Inducción gramatical

J

• Juego de cero jugadores

K

• K vecinos más próximos
• KEEL (software)

M

• Maldición de la dimensión
• Mallet
• Máquinas de vectores de soporte
• Matriz de confusión
• Matriz estocástica
• MENACE
• Metaaprendizaje (ciencias de la computación)
• Método de Ward
• Modelo de Bradley–Terry
• Modelo generador

N

• Neural Designer

O

• OpenNN
• Optimización multimodal evolutiva
• Orange (aprendizaje automático)

P

• PhoX
• Problema de desvanecimiento de gradiente
• Programación inductiva

Q

• Q-learning

R

• Random forest
• RapidMiner
• Red neuronal convolucional
• Red neuronal de impulsos
• Reducción de dimensionalidad
• Resolución (lógica)

S

• Scikit-learn
• Selección de variable
• Sesgo algorítmico
• Sobreajuste

V

• Validación cruzada

W

• Waifu2x
• Weka (aprendizaje automático)
• Word2vec