Interpolación multivariable

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En análisis numérico, la interpolación multivariable o la interpolación espacial es la interpolación sobre funciones de más de una variable.

La función a interpolar se conoce en puntos determinados y el problema de la interpolación consistirá en dar valores en puntos arbitrarios .

Cuadrícula regular[editar]

Para los valores de una función conocida en una cuadrícula regular (que tienen separación predeterminada, no necesariamente uniforme), están disponibles los siguientes métodos.

Cualquier dimensión[editar]

2 dimensiones[editar]

Bitmap resampling es la aplicación de interpolación multivariable en 2D al procesamiento de imágenes.

Tres de los métodos aplicados sobre el mismo conjunto de datos, 16 valores situados en los puntos negros. Los colores representan los valores interpolados.

Véase puntos de Padua, para interpolación polinómica en dos variables.

3 dimensiones[editar]

Véase también bitmap resampling.


Cuadrícula irregular (datos dispersos)[editar]

Todos los esquemas definidos para datos dispersos en una cuadrícula irregular deben trabajar en una malla regular, por lo general reduciéndose a otro método conocido.

Referencias[editar]

Enlaces externos[editar]