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\Pr(t<X<t+dt)=f(t)\,dt.} Una función de densidad de probabilidad se asocia más comúnmente con distribuciones univariantes absolutamente continuas. Una…

_{-\infty }^{x}f(u){\text{d}}u} La fórmula anterior representa el caso univariante. El caso multivariante es el que se usa en una situación donde se presentan…

de forma análoga a las derivadas de orden superior de funciones univariantes. Para la función f ( x , y , . . . ) {\displaystyle f(x,y,...)} la "propia"…

al primero. En el contexto de una regresión múltiple (o una regresión univariante), la hipótesis que se quiere probar es que la varianza de los errores…

polinomios Ecuaciones trascendentes, cuando involucran funciones no polinómicas, como las funciones trigonométricas, exponenciales, logarítmicas, etc. Ecuaciones…

del teorema según el cual toda función racional integral de una variable puede representarse como un producto de funciones lineales de la misma variable…

relativamente difícil.[22]​ Si se utilizan funciones de base gaussiana para aproximar datos univariantes, y la densidad subyacente que se estima es gaussiana…

distributions: Una amplia selección de distribuciones estadísticas univariantes y funciones que operan en ellos, por John Maddock y Paul Bristow. multi_array:…

}M_{n}(x)\,d\mu (x)\,.} para una secuencia arbitraria de funciones Mn. Dentro de la teoría clásica de funciones estadísticas, μ es una medida sobre la recta real…

refiere a las técnicas que permiten que la función de regresión consista en un conjunto específico de funciones, que puede ser de dimensión infinita. El…

a_{k}(x)\,} son funciones definidas sobre el dominio Ω {\displaystyle \Omega \,} . C 1 ( Ω ) {\displaystyle C^{1}(\Omega )\,} denota a las funciones diferenciables…

IID U ( 0 , 1 ) {\displaystyle \operatorname {IID} \;U(0,1)} (análisis univariante). Se divide el intervalo [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} en k {\displaystyle…

de la misma forma que se hace en los procedimientos de calibración univariante mediante regresión lineal (una sola señal espectral y un solo componente)…

integrales necesarias para calcular los índices de sensibilidad pasan a ser univariantes, lo que supone un ahorro computacional. Métodos basados en el filtrado…

como la combinación lineal de variables que produce el valor de la F univariante más alta para la comparación de los grupos. En la representación gráfica…