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función de densidad de probabilidad se asocia más comúnmente con distribuciones univariantes absolutamente continuas. Una variable aleatoria X {\displaystyle…

trasladar resultados obtenidos para la distribución uniforme a otras distribuciones. Estadística descriptiva Distribución de probabilidad Conceito de variável…

ANOVA univariante. Los elementos fuera de la diagonal se corresponden con sumas de productos. Asumiendo condiciones de normalidad sobre distribuciones de…

de dependencia Descripciones de distribuciones condicionales La razón principal para diferenciar el análisis univariante y bivariante es que este último…

kernel de distribuciones con colas gruesas es relativamente difícil.[22]​ Si se utilizan funciones de base gaussiana para aproximar datos univariantes, y la…

general pueden realizarse de dos formas: multivariantes o como varios test univariantes independientes. La regresión lineal múltiple es una generalización de…

al primero. En el contexto de una regresión múltiple (o una regresión univariante), la hipótesis que se quiere probar es que la varianza de los errores…

math/statistical distributions: Una amplia selección de distribuciones estadísticas univariantes y funciones que operan en ellos, por John Maddock y Paul…

Hay distribuciones, como la distribución log-normal, que tienen momentos finitos para todos los números enteros positivos, pero otras distribuciones tienen…

IID U ( 0 , 1 ) {\displaystyle \operatorname {IID} \;U(0,1)} (análisis univariante). Se divide el intervalo [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} en k {\displaystyle…

conveniente para f {\displaystyle f} . Por ejemplo, una simple regresión univariante puede proponer f ( X i , β ) = β 0 + β 1 X i {\displaystyle f(X_{i},\beta…

hay información suficiente para construir distribuciones de probabilidad para las entradas. Las distribuciones de probabilidad pueden construirse a partir…

de la misma forma que se hace en los procedimientos de calibración univariante mediante regresión lineal (una sola señal espectral y un solo componente)…

de comportamiento normal.[1]​ Sean T observaciones de una distribución gaussiana univariante y O un punto de T. Entonces la puntuación z de O es mayor…

D_{n}^{\alpha _{n}}} . La derivada anterior es una como funciones o, a veces, distribuciones o hiperfunciones y D j = − i ∂ ∂ x j {\displaystyle D_{j}=-i{\frac {\partial…

construir usando la T2 de Hotteling, la forma clásica con distribución chi-cuadrado o usando distribuciones t de Student para la proyección de la región de confianza…