Claridad del agua

De Wikipedia, la enciclopedia libre
Un buzo entra en las aguas cristalinas del lago Huron.

La claridad del agua es un término descriptivo para la profundidad a la que la luz penetra en el agua. Además de la penetración de la luz, la "claridad del agua" también se usa a menudo para describir la visión submarina. La claridad del agua es una forma en que los humanos miden la calidad del agua, incluida la concentración de oxígeno, la presencia o ausencia de contaminantes y la presencia de algas.[1]

La claridad del agua regula la salud de los ecosistemas submarinos, ya que se ve afectada por la cantidad de luz que llega a las plantas y animales que viven bajo el agua. Las plantas necesitan luz para la fotosíntesis. La claridad del entorno submarino determina la profundidad a la que pueden vivir las plantas acuáticas.[2][3][4]​ La claridad del agua también afecta la forma en que los animales visuales, como los peces, pueden ver a sus presas.[5][6][7][8]​ La claridad afecta a las plantas y animales acuáticos que viven en todo tipo de agua, incluidos ríos, estanques, lagos, embalses, estuarios, lagunas costeras y mar abierto.

La claridad del agua también afecta la forma en que los humanos interactúan con el agua, desde el juego y los valores de propiedad hasta el mapeo, la defensa y la seguridad. La claridad del agua afecta las percepciones humanas de la calidad del agua, la seguridad recreativa, el atractivo estético y la salud ambiental en general.[9][10]​ Los turistas que visitaban la Gran Barrera de Coral estaban dispuestos a pagar por mejores condiciones de claridad del agua para los moluscos.[11]​ La claridad del agua también afecta los valores de las propiedades frente al mar. En los Estados Unidos, una mejora del 1 % en la claridad del agua incrementó el valor de las propiedades hasta en un 10 %.[12][13][14][15]​ La claridad del agua es necesaria para ver objetivos bajo el agua, tanto desde arriba como en el agua. Estas aplicaciones incluyen mapeo y operaciones militares. Para mapear características de aguas poco profundas, como arrecifes de ostras y praderas de pastos marinos, el agua debe ser lo suficientemente clara para que un dron, un avión o un satélite pueda ver las características.[16][17]​ La claridad del agua también es necesaria para detectar objetos bajo el agua, como submarinos, utilizando luz visible.[18][19][20]

Mediciones de la claridad del agua[editar]

Métricas utilizadas para medir la claridad del agua.

La claridad del agua se mide utilizando múltiples técnicas. Estas medidas incluyen: profundidad de Secchi, atenuación de la luz, turbidez, atenuación del haz, absorción por materia orgánica disuelta coloreada, concentración de pigmento de clorofila-a y concentración de sólidos suspendidos totales . El agua clara generalmente tiene una profundidad Secchi profunda, atenuación de luz baja (penetración de luz más profunda), turbidez baja, atenuación de haz baja y concentraciones bajas de sustancias disueltas, clorofila-a y/o sólidos suspendidos totales. El agua más turbia generalmente tiene una profundidad Secchi poco profunda, alta atenuación de la luz (menos penetración de la luz en la profundidad), alta turbidez, alta atenuación del haz y altas concentraciones de sustancias disueltas, clorofila-a y/o sólidos suspendidos totales.[21]

Métricas generales[editar]

Profundidad de Secchi[editar]

La profundidad de Secchi es la profundidad a la que un disco ya no es visible para el ojo humano. Esta medida fue creada en 1865 y representa uno de los métodos oceanográficos más antiguos.[22][23]​ Para medir la profundidad Secchi, se monta un disco blanco o blanco y negro en un poste o línea y se sumerge lentamente en el agua. La profundidad a la que el disco ya no es visible se toma como medida de la transparencia del agua.[24][25]​ La profundidad de Secchi es más útil como medida de transparencia o visibilidad submarina.

Atenuación de la luz[editar]

Medición de la atenuación de la luz, K d (PAR), desde un barco en la bahía de Chesapeake. Esta es una medida de la atenuación de la luz descendente utilizando un sensor plano.

El coeficiente de atenuación de la luz, a menudo abreviado como "atenuación de la luz", describe la disminución de la radiación solar con la profundidad. Para calcular este coeficiente, la energía de la luz se mide en una serie de profundidades desde la superficie hasta la profundidad del 1% de iluminación. Luego, la disminución exponencial de la luz se calcula utilizando la Ley de Beer con la ecuación:

donde k es el coeficiente de atenuación de la luz, I z es la intensidad de la luz en la profundidad z e I 0 es la intensidad de la luz en la superficie del océano.[26][27]​ Lo que se traduce a:

Esta medición se puede realizar para colores de luz específicos o, de manera más amplia, para toda la luz visible. El coeficiente de atenuación de la luz de la radiación fotosintéticamente activa (PAR) se refiere a la disminución de toda la luz visible (400-700 nm) con la profundidad. La atenuación de la luz se puede medir como la disminución de la luz descendente (Kd) o la disminución de la luz escalar (Ko) con la profundidad.[28][29][30]​ La atenuación de la luz es más útil como medida de la energía de la luz subacuática total disponible para las plantas, como el fitoplancton y la vegetación acuática sumergida .

Turbiedad[editar]

Tres viales de vidrio utilizados como estándares de turbidez para 5, 50 y 500 unidades nefelométricas de turbidez (NTU).

La turbidez es una medida de la turbidez del agua basada en la dispersión de la luz por partículas en un ángulo de 90 grados con respecto al detector. Un sensor de turbidez se coloca en agua con una fuente de luz y un detector en un ángulo de 90 grados entre sí. La fuente de luz suele ser luz roja o infrarroja cercana (600-900 nm). Los sensores de turbidez también se denominan turbidímetros o nefelómetros . En aguas más turbias, hay más partículas presentes en el agua y el detector capta más luz dispersada por las partículas. La turbidez es más útil para el monitoreo a largo plazo porque estos sensores suelen ser de bajo costo y lo suficientemente resistentes para implementaciones prolongadas bajo el agua.[31][32][33][34]

Atenuación del haz[editar]

La atenuación del haz se mide con un dispositivo llamado transmisómetro que tiene una fuente de luz en un extremo y un detector en el otro extremo, en un plano. La cantidad de luz transmitida al detector a través del agua es la transmisión del haz y la cantidad de luz perdida es la atenuación del haz. La atenuación del haz es esencialmente lo opuesto a la transmisión de la luz. El agua más clara con un coeficiente de atenuación de haz bajo tendrá una transmisión de luz alta, y el agua más turbia con un coeficiente de atenuación de haz alto tendrá una transmisión de luz baja. La atenuación del haz se utiliza como indicador del carbono orgánico particulado en aguas oligotróficas como el mar abierto.[35]

Referencias[editar]

  1. «Indicators: Water Clarity», US EPA, 10 de enero de 2014, consultado el 31 de diciembre de 2022 .
  2. Moore, Kenneth A. (2004), «Influence of Seagrasses on Water Quality in Shallow Regions of the Lower Chesapeake Bay», Journal of Coastal Research (Coastal Education and Research Foundation) 10045: 162-178, ISSN 0749-0208, doi:10.2112/si45-162.1 .
  3. Zimmerman, Richard C.; Hill, Victoria J.; Gallegos, Charles L. (28 de julio de 2015), «Predicting effects of ocean warming, acidification, and water quality on Chesapeake region eelgrass», Limnology and Oceanography (Wiley) 60 (5): 1781-1804, ISSN 0024-3590, doi:10.1002/lno.10139 .
  4. Tango, Peter J.; Batiuk, Richard A. (4 de septiembre de 2013), «Deriving Chesapeake Bay Water Quality Standards», JAWRA Journal of the American Water Resources Association (Wiley) 49 (5): 1007-1024, ISSN 1093-474X, doi:10.1111/jawr.12108 .
  5. Aksnes, Dag L. (2007), «Evidence for visual constraints in large marine fish stocks», Limnology and Oceanography (Wiley) 52 (1): 198-203, ISSN 0024-3590, doi:10.4319/lo.2007.52.1.0198 .
  6. Aksnes, Dag L.; Nejstgaard, Jens; Saedberg, Eivind; Sørnes, Tom (2004), «Optical control of fish and zooplankton populations», Limnology and Oceanography (Wiley) 49 (1): 233-238, ISSN 0024-3590, doi:10.4319/lo.2004.49.1.0233 .
  7. Benfield, Mark C.; Minello, Thomas J. (1996), «Relative effects of turbidity and light intensity on reactive distance and feeding of an estuarine fish», Environmental Biology of Fishes (Springer Science and Business Media LLC) 46 (2): 211-216, ISSN 0378-1909, doi:10.1007/bf00005223 .
  8. Reustle, Joseph W.; Smee, Delbert L. (23 de abril de 2020), «Cloudy with a chance of mesopredator release: Turbidity alleviates top‐down control on intermediate predators through sensory disruption», Limnology and Oceanography (Wiley) 65 (10): 2278-2290, ISSN 0024-3590, doi:10.1002/lno.11452 .
  9. West, Amie O.; Nolan, Justin M.; Scott, J. Thad (22 de diciembre de 2015), «Optical water quality and human perceptions: a synthesis», WIREs Water (Wiley) 3 (2): 167-180, ISSN 2049-1948, doi:10.1002/wat2.1127 .
  10. Vant, W. N.; Davies-Colley, R. J. (1988), «Water appearance and recreational use of 10 lakes of the North Island (New Zealand)», SIL Proceedings, 1922-2010 (Informa UK Limited) 23 (1): 611-615, ISSN 0368-0770, doi:10.1080/03680770.1987.11897990 .
  11. Farr, Marina; Stoeckl, Natalie; Esparon, Michelle; Larson, Silva; Jarvis, Diane (2014), «The Importance of Water Clarity to Great Barrier Reef Tourists and Their Willingness to Pay to Improve it», Tourism Economics (SAGE Publications) 22 (2): 331-352, ISSN 1354-8166, doi:10.5367/te.2014.0426 .
  12. Moore, Michael R.; Doubek, Jonathan P.; Xu, Hui; Cardinale, Bradley J. (2020), «Hedonic Price Estimates of Lake Water Quality: Valued Attribute, Instrumental Variables, and Ecological-Economic Benefits», Ecological Economics (Elsevier BV) 176: 106692, ISSN 0921-8009, doi:10.1016/j.ecolecon.2020.106692 .
  13. Klemick, Heather; Griffiths, Charles; Guignet, Dennis; Walsh, Patrick (2 de noviembre de 2016), «Improving Water Quality in an Iconic Estuary: An Internal Meta-analysis of Property Value Impacts Around the Chesapeake Bay», Environmental and Resource Economics (Springer Science and Business Media LLC) 69 (2): 265-292, ISSN 0924-6460, OCLC 6550325, PMID 31178627, doi:10.1007/s10640-016-0078-3 .
  14. Walsh, Patrick; Griffiths, Charles; Guignet, Dennis; Klemick, Heather (2017), «Modeling the Property Price Impact of Water Quality in 14 Chesapeake Bay Counties», Ecological Economics (Elsevier BV) 135: 103-113, ISSN 0921-8009, doi:10.1016/j.ecolecon.2016.12.014 .
  15. Corona, Joel; Doley, Todd; Griffiths, Charles; Massey, Matthew; Moore, Chris; Muela, Stephen; Rashleigh, Brenda; Wheeler, William (2020), «An Integrated Assessment Model for Valuing Water Quality Changes in the United States», Land Economics (University of Wisconsin Press) 96 (4): 478-492, ISSN 0023-7639, OCLC 8128698, PMID 34017148, doi:10.3368/wple.96.4.478 .
  16. Hogan, S; Reidenbach, MA (7 de noviembre de 2019), «Quantifying and mapping intertidal oyster reefs utilizing LiDAR-based remote sensing», Marine Ecology Progress Series (Inter-Research Science Center) 630: 83-99, ISSN 0171-8630, doi:10.3354/meps13118 .
  17. Coffer, Megan M.; Schaeffer, Blake A.; Zimmerman, Richard C.; Hill, Victoria; Li, Jiang; Islam, Kazi A.; Whitman, Peter J. (2020), «Performance across WorldView-2 and RapidEye for reproducible seagrass mapping», Remote Sensing of Environment (Elsevier BV) 250: 112036, ISSN 0034-4257, OCLC 8318156, PMID 34334824, doi:10.1016/j.rse.2020.112036 .
  18. Austin, Roswell W.; Taylor, John H. (1963), Submarine visibility and related ambient light studies. SIO Reference 63-32, Scripps Institution of Oceanography, UC San Diego, consultado el 2 de enero de 2023 .
  19. Smart, Jeffrey H. (2004), «How accurately can we predict optical clarity in the littorals?», Johns Hopkins APL Technical Digest 25 (2): 112-120, consultado el 2 de enero de 2023 .
  20. Smart, Jeffrey H. (2004), «How accurately can we predict optical clarity in the littorals?», Johns Hopkins APL Technical Digest 25 (2): 112-120, consultado el 2 de enero de 2023 .
  21. Turner, Jessica S.; Fall, Kelsey A.; Friedrichs, Carl T. (16 de diciembre de 2022). «Clarifying water clarity: A call to use metrics best suited to corresponding research and management goals in aquatic ecosystems». Limnology and Oceanography Letters (Wiley). ISSN 2378-2242. doi:10.1002/lol2.10301. 
  22. «Relazione delle esperienze fatte a bordo della pontificia pirocorvetta l'Immacolata concezione per determinare la trasparenza del mare; Memoria del P. A. Secchi». Il Nuovo Cimento 20 (1): 205-238. 1864. Bibcode:1864NCim...20..205.. doi:10.1007/BF02726911. 
  23. Pitarch, Jaime (1 de septiembre de 2020). «A Review of Secchi's Contribution to Marine Optics and the Foundation of Secchi Disk Science». Oceanography (The Oceanography Society) 33 (3). ISSN 1042-8275. doi:10.5670/oceanog.2020.301. 
  24. Tyler, John E. (1968). «The Secchi Disc». Limnology and Oceanography (Wiley) 13 (1): 1-6. ISSN 0024-3590. doi:10.4319/lo.1968.13.1.0001. 
  25. Preisendorfer, Rudolph W. (1986). «Secchi disk science: Visual optics of natural waters1». Limnology and Oceanography (Wiley) 31 (5): 909-926. ISSN 0024-3590. doi:10.4319/lo.1986.31.5.0909. 
  26. Idso, Sherwood B. and Gilbert, R. Gene (1974) On the Universality of the Poole and Atkins Secchi Disk: Light Extinction Equation British Ecological Society.
  27. Schulz, Kim. «light». ESF. Archivado desde el original el 7 de mayo de 2018. Consultado el 31 de diciembre de 2022. 
  28. Kirk, John T. O. (1994). Light and photosynthesis in aquatic ecosystems. Cambridge [England]: Cambridge University Press. ISBN 0-521-45353-4. OCLC 28928285. 
  29. Tilzer, Max M.; Stambler, Noga; Lovengreen, Charlotte (1995). «The role of phytoplankton in determining the underwater light climate in Lake Constance». Hydrobiologia (Springer Science and Business Media LLC) 316 (3): 161-172. ISSN 0018-8158. doi:10.1007/bf00017434. 
  30. Moore, K. A.; Goodman, J. L. «Daily variability in the measurement of light attenuation using scalar (spherical) and downwelling quantum sensors». Proceedings and Conclusions of Workshops on: Submerged Aquatic Vegetation and Photosynthetically Active Radiation. Special Publication: 159-167. 
  31. 0208. SPIE. 26 de marzo de 1980. pp. 159-169. doi:10.1117/12.958272.  Falta el |título= (ayuda)
  32. Davies-Colley, R. J.; Smith, D. G. (2001). «Turbidity Suspeni)Ed Sediment, and Water Clarity: A Review». Journal of the American Water Resources Association (Wiley) 37 (5): 1085-1101. ISSN 1093-474X. doi:10.1111/j.1752-1688.2001.tb03624.x. 
  33. Sampedro, Óscar; Salgueiro, José Ramón (2015). «Turbidimeter and RGB sensor for remote measurements in an aquatic medium». Measurement (Elsevier BV) 68: 128-134. ISSN 0263-2241. doi:10.1016/j.measurement.2015.02.049. 
  34. Eidam, Emily F.; Langhorst, Theodore; Goldstein, Evan B.; McLean, McKenzie (9 de diciembre de 2021). «OpenOBS : Open‐source, low‐cost optical backscatter sensors for water quality and sediment‐transport research». Limnology and Oceanography: Methods (Wiley) 20 (1): 46-59. ISSN 1541-5856. doi:10.1002/lom3.10469. 
  35. Bishop, James K.B (1999). «Transmissometer measurement of POC». Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers (Elsevier BV) 46 (2): 353-369. ISSN 0967-0637. doi:10.1016/s0967-0637(98)00069-7. 

Enlaces externos[editar]