Ir al contenido

Cálculo fraccional de conjuntos

De Wikipedia, la enciclopedia libre

El cálculo fraccional de conjuntos (Fractional Calculus of Sets (FCS)), mencionado por primera vez en el artículo titulado "Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods",[1]​ es una metodología derivada del cálculo fraccional.[2]​ El concepto principal detrás del FCS es la caracterización de los elementos del cálculo fraccional utilizando conjuntos debido a la gran cantidad de operadores fraccionales disponibles.[3][4][5]​ Esta metodología se originó a partir del desarrollo del método de Newton-Raphson fraccional [6]​ y trabajos relacionados posteriores.[7][8][9]

Ilustración de algunas líneas generadas por el método de Newton–Raphson fraccional para la misma condición inicial pero con diferentes órdenes del operador fraccional implementado. Fuente: Applied Mathematics and Computation

Conjunto de operadores fraccionales

[editar]

El cálculo fraccional, una rama de las matemáticas que trata con derivadas de orden no entero, surgió casi simultáneamente con el cálculo tradicional. Esta emergencia fue en parte debido a la notación de Leibniz para derivadas de orden entero: . Gracias a esta notación, L'Hopital pudo preguntar en una carta a Leibniz sobre la interpretación de tomar en una derivada. En ese momento, Leibniz no pudo proporcionar una interpretación física o geométrica para esta pregunta, por lo que simplemente respondió a L'Hopital en una carta que «... es una aparente paradoja de la cual, algún día, se derivarán consecuencias útiles».

El nombre «cálculo fraccional» se origina a partir de una pregunta histórica, ya que esta rama del análisis matemático estudia derivadas e integrales de un cierto orden . Actualmente, el cálculo fraccional carece de una definición unificada de lo que constituye una derivada fraccional. En consecuencia, cuando no es necesario especificar explícitamente la forma de una derivada fraccional, típicamente se denota de la siguiente manera:

Los operadores fraccionales tienen varias representaciones, pero una de sus propiedades fundamentales es que recuperan los resultados del cálculo tradicional a medida que . Considerando una función escalar y la base canónica de denotada por , el siguiente operador fraccional de orden se define utilizando notación de Einstein:[10]

Denotando como la derivada parcial de orden con respecto al componente -ésimo del vector , se define el siguiente conjunto de operadores fraccionales:

cuyo complemento es:

Como consecuencia, se define el siguiente conjunto:

Extensión a funciones vectoriales

[editar]

Para una función , el conjunto se define como:

donde denota el -ésimo componente de la función .

Conjunto de operadores fraccionales

[editar]

El conjunto de operadores fraccionales considerando órdenes infinitos se define como:

donde bajo el producto de Hadamard [11]​ clásico se tiene que:

Operadores matriciales fraccionales

[editar]

Para cada operador , el operador matricial fraccional se define como:

y para cada operador , se puede definir la siguiente matriz, correspondiente a una generalización de la matriz Jacobiana:[12]

donde .

Producto de Hadamard modificado

[editar]

Considerando que, en general, , se define el siguiente producto de Hadamard modificado:

con el cual se obtiene el siguiente teorema:

Teorema: grupo abeliano de operadores matriciales fraccionales

[editar]

Sea un operador fraccional tal que . Considerando el producto de Hadamard modificado, se define el siguiente conjunto de operadores matriciales fraccionales:

que corresponde al grupo Abeliano [13]​ generado por el operador .

Demostración

[editar]

Dado que el conjunto en la ecuación (1) se define aplicando solo el producto de Hadamard tipo vertical entre sus elementos, para todos se tiene que:

con lo cual es posible demostrar que el conjunto (1) satisface las siguientes propiedades de un grupo Abeliano:

Conjunto de operadores fraccionales

[editar]

Sea el conjunto . Si y , entonces es posible definir la siguiente notación multi-índice:

Entonces, considerando una función y el operador fraccional:

se define el siguiente conjunto de operadores fraccionales:

De donde se obtienen los siguientes resultados:

Como consecuencia, considerando una función , se define el siguiente conjunto de operadores fraccionales:

Conjunto de operadores fraccionales

[editar]

Considerando una función y el siguiente conjunto de operadores fraccionales:

Entonces, tomando una bola , es posible definir el siguiente conjunto de operadores fraccionales:

el cual permite generalizar la expansión en serie de Taylor de una función vectorial en notación multi-índice. Como consecuencia, es posible obtener el siguiente resultado:

Método de Newton-Raphson fraccional

[editar]

Sea una función con un punto tal que . Entonces, para algún y un operador fraccional , es posible definir un tipo de aproximación lineal de la función alrededor de de la siguiente manera:

lo cual se puede expresar de forma más compacta como:

donde denota una matriz cuadrada. Por otro lado, si y dado que , se infiere lo siguiente:

Como consecuencia, definiendo la matriz:

es posible definir el siguiente método iterativo fraccional:

que corresponde al caso más general del método de Newton-Raphson fraccional.

Ilustración de algunas líneas generadas por el método de Newton–Raphson fraccional para la misma condición inicial pero con diferentes órdenes del operador fraccional implementado. El método de Newton–Raphson fraccional generalmente genera líneas que no son tangentes a la función cuyas raíces se buscan, a diferencia del método clásico de Newton–Raphson. Fuente: MDPI

El uso de operadores fraccionales en los métodos de punto fijo ha sido ampliamente estudiado y citado en diversas fuentes académicas. Ejemplos de ello se pueden encontrar en múltiples artículos publicados en revistas de renombre, como los presentados en ScienceDirect (1), (2), Springer (3), World Scientific (4), y MDPI (5), (6), (7), (8), (9), (10), (11), (12). También se incluyen estudios en Taylor & Francis (Tandfonline) (13), Cubo (14), Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas (15), Journal of Research and Creativity (16), MQR (17), y Актуальные вопросы науки и техники (18). Estos trabajos resaltan la relevancia y aplicabilidad de los operadores fraccionales en la resolución de problemas.


Referencias

[editar]

Bibliografía

[editar]
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F. Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods. Fractal Fract. 2021, 5, 240. DOI: 10.3390/fractalfract5040240
  • Oliveira, E.C.D.; Machado, J.A.T. A review of definitions for fractional derivatives and integral. Math. Probl. Eng. 2014, 2014, 238459. DOI: 10.1155/2014/238459
  • Teodoro, G.S.; Machado, J.A.T.; Oliveira, E.C.D. A review of definitions of fractional derivatives and other operators. J. Comput. Phys. 2019, 388, 195–208. DOI: 10.1016/j.jcp.2019.03.008
  • Valério, D.; Ortigueira, M.D.; Lopes, A.M. How many fractional derivatives are there? Mathematics 2022, 10, 737. DOI: 10.3390/math10050737
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F. Fractional Newton-Raphson Method. Appl. Math. Sci. Int. J. (MathSJ) 2021, 8, 1–13. DOI: 10.5121/mathsj.2021.8101
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F.; Montufar-Chaveznava, R. Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers. Applied Mathematics and Computation 2022, Volume 429, 127231. DOI: 10.1016/j.amc.2022.127231
  • Torres-Hernandez, A. Code of a multidimensional fractional quasi-Newton method with an order of convergence at least quadratic using recursive programming. Appl. Math. Sci. Int. J. (MathSJ) 2022, 9, 17–24. DOI: 10.5121/mathsj.2022.9103
  • Torres-Hernandez, A.; Brambila-Paz, F.; Ramirez-Melendez, R. Sets of Fractional Operators and Some of Their Applications. En Operator Theory, IntechOpen, 2022. DOI: 10.5772/intechopen.107263
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S. Fuzzy fractional Caputo-type numerical scheme for solving fuzzy nonlinear equations. Fractional Differential Equations 2024, 167–175. DOI: 10.1016/B978-0-44-315423-2.00016-3
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Edalatpanah, S.A. Fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all polynomial roots. Recent Trends in Fractional Calculus and Its Applications 2024, 261–272. DOI: 10.1016/B978-0-44-318505-2.00021-0
  • Al-Nadhari, A.M.; Abderrahmani, S.; Hamadi, D.; Legouirah, M. The efficient geometrical nonlinear analysis method for civil engineering structures. Asian Journal of Civil Engineering 2024, 25(4), 3565–3573. DOI: 10.1007/s42107-024-00996-z
  • Shams, M.; Kausar, N.; Samaniego, C.; Agarwal, P.; Ahmed, S.F.; Momani, S. On efficient fractional Caputo-type simultaneous scheme for finding all roots of polynomial equations with biomedical engineering applications. Fractals 2023, 31(04), 2340075. DOI: 10.1142/S0218348X23400753
  • Wang, X.; Jin, Y.; Zhao, Y. Derivative-free iterative methods with some Kurchatov-type accelerating parameters for solving nonlinear systems. Symmetry 2021, 13(6), 943. DOI: 10.3390/sym13060943
  • Tverdyi, D.; Parovik, R. Investigation of Finite-Difference Schemes for the Numerical Solution of a Fractional Nonlinear Equation. Fractal and Fractional 2021, 6(1), 23. DOI: 10.3390/fractalfract6010023
  • Tverdyi, D.; Parovik, R. Application of the fractional Riccati equation for mathematical modeling of dynamic processes with saturation and memory effect. Fractal and Fractional 2022, 6(3), 163. DOI: 10.3390/fractalfract6030163
  • Srivastava, H.M. Editorial for the Special Issue “Operators of Fractional Calculus and Their Multidisciplinary Applications”. Fractal and Fractional 2023, 7(5), 415. DOI: 10.3390/fractalfract7050415
  • Shams, M.; Carpentieri, B. Efficient inverse fractional neural network-based simultaneous schemes for nonlinear engineering applications. Fractal and Fractional 2023, 7(12), 849. DOI: 10.3390/fractalfract7120849
  • Candelario, G.; Cordero, A.; Torregrosa, J.R.; Vassileva, M.P. Solving Nonlinear Transcendental Equations by Iterative Methods with Conformable Derivatives: A General Approach. Mathematics 2023, 11(11), 2568. DOI: 10.3390/math11112568
  • Shams, M.; Carpentieri, B. On highly efficient fractional numerical method for solving nonlinear engineering models. Mathematics 2023, 11(24), 4914. DOI: 10.3390/math11244914
  • Martínez, F.; Kaabar, M.K.A.; Martínez, I. Novel Results on Legendre Polynomials in the Sense of a Generalized Fractional Derivative. Mathematical and Computational Applications 2024, 29(4), 54. DOI: 10.3390/mca29040054
  • Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S.; Salman, M.A.; Shah, M.A. On family of the Caputo-type fractional numerical scheme for solving polynomial equations. Applied Mathematics in Science and Engineering 2023, 31(1), 2181959. DOI: 10.1080/27690911.2023.2181959
  • Nayak, S.K.; Parida, P.K. Global convergence analysis of Caputo fractional Whittaker method with real world applications. Cubo (Temuco) 2024, 26(1), 167–190. DOI: 10.56754/0719-0646.2601.167
  • Rebollar-Rebollar, S.; Martínez-Damián, M.Á.; Hernández-Martínez, J.; Hernández-Aguirre, P. Óptimo económico en una función Cobb-Douglas bivariada: una aplicación a ganadería de carne semi extensiva. Revista mexicana de ciencias agrícolas 2021, 12(8), 1517–1523. DOI: 10.29312/remexca.v12i8.2915
  • Mogro, M.F.; Jácome, F.A.; Cruz, G.M.; Zurita, J.R. Sorting Line Assisted by A Robotic Manipulator and Artificial Vision with Active Safety. Journal of Robotics and Control (JRC) 2024, 5(2), 388–396. DOI: 10.18196/jrc.v5i2.20327
  • Luna-Fox, S.B.; Uvidia-Armijo, J.H.; Uvidia-Armijo, L.A.; Romero-Medina, W.Y. Exploración comparativa de los métodos numéricos de Newton-Raphson y bisección para la resolución de ecuaciones no lineales. MQRInvestigar 2024, 8(2), 642–655. DOI: 10.56048/MQR20225.8.2.2024.642-655
  • Tvyordyj, D.A.; Parovik, R.I. Mathematical modeling in MATLAB of solar activity cycles according to the growth-decline of the Wolf number. Vestnik KRAUNC. Fiziko-Matematicheskie Nauki 2022, 41(4), 47–64. DOI: 10.26117/2079-6641-2022-41-4-47-65