BioData Mining
| BioData Mining | ||
|---|---|---|
 | ||
| País | Reino Unido | |
| Idioma | inglés | |
| Categoría | Minería de datos, bioinformática, aprendizaje automático, biología computacional | |
| Circulación | ||
| ISSN | 1756-0381 | |
| OCLC | 239727180 | |
| Página web oficial | ||
BioData Mining es una revista científica de acceso abierto revisada por pares que cubre los métodos de minería de datos aplicados a la biología computacional y la medicina , publicada por BioMed Central .[1] Fue establecida en 2008.[2] Su factor de impacto de 2019 es 2.672.
En el rango de la revista SCImago, figura en la categoría superior del primer trimestre para las áreas de aplicaciones de ciencias de la computación y teoría y matemáticas computacionales.[3]
Según SCI Journal, la revista tiene un factor de impacto actual (2022) de 2,522.[4]
Resumen e indexación
[editar]La revista está resumida e indexada por:
- Resúmenes biológicos (Biological Abstracts)
- BIOSIS
- Embase
- EmBiología
- EmCare
- MEDLINE / PubMed
- Índice de citas científicas ampliado (Science Citation Index Expanded (SCIE))
- Scopus
Métricas de revista
[editar]- 2022[5]
- Web of Science Group : 2.522
- Índice h de Google Scholar: 32
- Scopus: 3.595
Véase también
[editar]Referencias
[editar]- ↑ «BioData Mining». www.scimagojr.com. Consultado el 18 de julio de 2021.
- ↑ «WebVoyage Record View 1». locatorplus.gov. Archivado desde el original el 18 de julio de 2021. Consultado el 18 de julio de 2021.
- ↑ «BioData Mining». BioData Mining (en inglés). Consultado el 18 de julio de 2021.
- ↑ «BioData Mining Impact Factor». SCI Journal (en inglés estadounidense). Consultado el 14 de septiembre de 2022.
- ↑ «BioData Mining Impact Factor». SCI Journal (en inglés estadounidense). Consultado el 13 de diciembre de 2022.
