Índice cintura-altura

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El índice cintura-altura (ICA), también llamado índice cintura-talla, es definido como el cociente entre la circunferencia de la cintura y la altura, ambos medidos en las mismas unidades. El ICT es una medida de la distribución de la grasa corporal. Valores más altos del ICA indican mayor riesgo de obesidad relacionado con enfermedades cardiovasculares, correlacionadas con la obesidad abdominal de un modo más preciso que el índice de masa corporal.[1][2]

Un estudio de 2010[3]​ concluyó que el ICA es una medida más exacta para predecir el riesgo de infarto del corazón, de miorcardio o la muerte que el IMC más ampliamente usado. Del mismo modo, un estudio independiente en 2011[4]​ encontró que el índice cintura-cadera era un índice mejor para predecir el riesgo de infarto isquémico.

Sin embago, el ICA no se ha demostrado como un buen índice para la diabetes mellitus en un último estudio de 2011.[5]

Un ICA por encima de 0,5 es crítico y significa un riesgo importante. Una revisión de 2010 de estudios publicados concluyó que el ICA podría ser ventajoso para eliminar la necesidad de diferenciar los valores límites por edad, sexo o procedencia étnica.[6]​ Para personas menores de 40 años el valor crítico es 0.5, para personas entre los 40-50 el valor crítico se encuentra entre 0.5 y 0.6, y para personas mayores de 50 el valor crítico empieza en 0.6


Individuos ICA
Marilyn Monroe 0.3359
Beyoncé 0.3881
Nadadora universitaria 0.4240
Nadador universitario 0.4280
Musculista 0.4580
Mujer con cierto riesgo 0.4920
Valor límite general 0.5000
Riesgo equivalente a IMC 25 0.5100
Hombres con cierto riesgo 0.5360
Riesgo equivalente a IMC 30 0.5700
Obeso 0.5770
Riesgo importante para la salud 0.5820

[cita requerida]

Como comparativa, la siguiente tabla con las categorías y los valores límites en función de la salud:[2][7]

Niños y adolescentes
(hasta 15 años)
Hombre Mujer Categoría Ejemplos
<0.34 <0.34 <0.34 Extremadamente delgado Marilyn Monroe (0.3359)
0.35 a 0.45 0.35 a 0.42 0.35 a 0.41 Delgado sano Beyonce (0.3881)
Kate Moss (0.3882)
0.46 a 0.51 0.43 a 0.52 0.42 a 0.48 Sano Nadadora universitaria (0.4240)
Nadador universitario (0.4280)
Ashley Graham (modelo talla grande) (0.4354)
Musculista (0.4580)
0.52 a -.63 0.53 a 0.57 0.49 a 0.53 Sobrepeso Límite para considerar riesgo en mujeres (0.4920)
Límite para considerar riesgo en hombres (0.5360)
0.64 + 0.58 a 0.62 0.54 a 0.57 Sobrepeso elevado
0.63 + 0.58 + Obesidad mórbida

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. CM Lee, Huxley RR, Wildman RP, Woodward M (julio de 2008). «Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI: a meta-analysis'». Journal of Clinical Epidemiology 61 (7): 646-653. PMID 18359190. doi:10.1016/j.jclinepi.2007.08.012. 
  2. a b Ashwell, M., Gunn, P. & Gibson, S., 2012. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obesity Reviews, 13, pp.275–286. Available at: http://www.ashwell.uk.com/images/2012 Ashwell Gunn and Gibson Ob Revs.pdf [Accessed March 25, 2014].
  3. Schneider (2010). «The predictive value of different measures of obesity for incident cardiovascular events and mortality.». The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism 95 (4): 1777-1785. PMID 20130075. doi:10.1210/jc.2009-1584. 
  4. Mørkedal, Bjørn; Romundstad, Pål R; Vatten, Lars J. (2011). «Informativeness of indices of blood pressure, obesity and serum lipids in relation to ischaemic heart disease mortality: the HUNT-II study». European Journal of Epidemiology 26 (6): 457-461. ISSN 0393-2990. PMC 3115050. PMID 21461943. doi:10.1007/s10654-011-9572-7. 
  5. Ren-Jieh Kuo (2011). «Inability of waist-to-height ratio to predict new onset diabetes mellitus among older adults in Taiwan: A five-year observational cohort study». Archives of Gerontology and Geriatrics 53 (1): e1-e4. doi:10.1016/j.archger.2010.05.005. 
  6. Browning, Lucy M; Hsieh, Shiun Dong; Ashwell, Margaret (2010). «A systematic review of waist-to-height ratio as a screening tool for the prediction of cardiovascular disease and diabetes: 0·5 could be a suitable global boundary value.». Nutrition research reviews 23 (02): 247-69. doi:10.1017/S0954422410000144. 
  7. Schneider, H.J. et al., 2010. The predictive value of different measures of obesity for incident cardiovascular events and mortality. The Journal of clinical endocrinology and metabolism, 95(4), pp.1777–85. Available at: http://press.endocrine.org/doi/full/10.1210/jc.2009-1584 [Accessed March 30, 2014].

Enlaces externos[editar]