Momento central
En estadística el momento central o centrado de orden de una variable aleatoria es la esperanza matemática donde es el operador de la esperanza. Si una variable aleatoria no tiene media el momento central es indefinido. También se puede definir como:
![{\displaystyle \operatorname {E} [(X-E[X])^{k}]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/672c58ce9f6e06feb951921062def73500be2036)
![{\displaystyle \mu _{k}=\operatorname {E} \left[(X-\operatorname {E} [X])^{k}\right]=\int _{-\infty }^{+\infty }(x-\mu )^{k}f(x)\,dx.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a480a097ae173d5d2a8d777447d1a6ac6bb5f2d2)
Normalmente la letra griega para el momento central es μ. El primer momento central es cero y el segundo se llama varianza (σ²) donde σ es la desviación estándar. El tercer y cuarto momentos centrales sirven para definir los momentos estándar denominados de asimetría y de curtosis.
Enlaces externos
- [1] Simulación de la esperanza,varianza,momentos centrados y no centrados de una variable continua con R (lenguaje de programación).