Momento central

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En estadística el momento central o centrado de orden k de una variable aleatoria X es la esperanza matemática \operatorname{E}[(X-E[X])^k] donde \operatorname{E} es el operador de la esperanza. Si una variable aleatoria no tiene media el momento central es indefinido. También se puede definir como:

 \mu_k = \operatorname{E} \left[ ( X - \operatorname{E}[X] )^k \right]  = \int_{-\infty}^{+\infty} (x - \mu)^k f(x)\,dx.

Normalmente la letra griega para el momento central es μ. El primer momento central es cero y el segundo se llama varianza (σ²) donde σ es la desviación estándar. El tercer y cuarto momentos centrales sirven para definir los momentos estándar denominados de asimetría y de curtosis.

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