Mojo (lenguaje de programación)

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Mojo
Desarrollador(es)
Modular Inc.
Sitio web oficial
Información general
Extensiones comunes .mojo, .🔥 (El emoji del fuego / carácter Unicode U+1F525)
Paradigma Multiparadigma: orientado a objetos, imperativo, funcional, reflexivo, Inteligencia Artificial
Apareció en 2023
Diseñado por Chris Lattner
Última versión estable 0.2.1 (64d14e85) (2 de mayo de 2023 (11 meses y 17 días))
Sistema de tipos Fuertemente tipado, dinámico
Influido por Python, Rust, Swift
Sistema operativo Multiplataforma
Licencia GPLv3
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Mojo es un lenguaje de programación desarrollado por Modular Inc.[1]​[2]​[3]​ Se hizo accesible a través del navegador en mayo de 2023[1]​[4]​ y localmente en Linux en septiembre de 2023. El lenguaje es capaz de ejecutar algunos programas en Python.[5]​ Los desarrolladores tienen varios objetivos para mejorar Mojo.[1]​[4]​

Origen, diseño y desarrollo[editar]

En el año 2022, Chris Lattner, el arquitecto original del lenguaje de programación Swift, y Tim Davis, un reconocido ingeniero en Machine Learning en Google, fundan la compañía Modular Inc.[6]​

En septiembre de 2022, se lanzó internamente una versión inicial de Mojo por parte de Modular Inc.[7]​, con características avanzadas de compilación impulsadas por MLIR (Multi-Level Intermediate Representation).[8]​[1]​[9]​

Su sistema de tipos es híbrido (algo entre estático y dinámico), ya que el desarrollador puede optar por la escritura de tipos estáticos de alto rendimiento al elegir la palabra clave fn o def para definir su función.

El Motor de Inferencia Modular compañero incluye un compilador y un tiempo de ejecución.[10]​

Comparación con Python[editar]

El lenguaje de programación Mojo tiene como objetivo ser completamente compatible con el ecosistema del Proyecto Jupyter. Aún no es completamente compatible a nivel de código fuente con Python 3.x, proporcionando solo un subconjunto de su sintaxis, como la falta de argumentos en las funciones, la palabra clave global, comprensiones de listas y diccionarios, y soporte para clases. Además, Mojo también agrega características que permiten la programación de bajo nivel con alto rendimiento: fn para crear funciones con tipos y struct para alternativas optimizadas en memoria a las clases. Un struct en Mojo es similar a una clase en Python: ambos admiten métodos, campos, sobrecarga de operadores y decoradores para la meta-programación. Mojo puede llamar a código existente de Python 3.x reutilizando el tiempo de ejecución de CPython. Modular planea agregar integración para importar de manera transparente módulos C/C++ de Clang y generar una interfaz de función externa entre C/C++ y Mojo.

Mojo tiene un borrow checker, una influencia de Rust, y en ese sentido es diferente de Python.

Ejemplo[editar]

Programa Hola mundo:

print('Hola mundo!')

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. ↑ a b c d Krill, Paul (4 de mayo de 2023). «Mojo language marries Python and MLIR for AI development». InfoWorld (en inglés). 
  2. ↑ Claburn, Thomas (5 de mayo de 2023). «Modular reveals Mojo, Python superset with C-level speed». The Register (en inglés). 
  3. ↑ Pandey, Mohit (3 de mayo de 2023). «This New Programming Language is Likely to Replace Python». Analytics India Magazine. 
  4. ↑ a b Yegulalp, Serdar (7 de junio de 2023). «A first look at the Mojo language». InfoWorld (en inglés). 
  5. ↑ Deutscher, Maria (7 de septiembre de 2023). «Modular makes its AI-optimized Mojo programming language generally available». Silicon Angle (en inglés). Consultado el 11 de septiembre de 2023. 
  6. ↑ Claburn, Thomas (5 de mayo de 2023). «Modular finds its Mojo, a Python superset with C-level speed». The Register. Consultado el 8 de agosto de 2023. 
  7. ↑ «Mojo🔥 changelog». 
  8. ↑ Lattner, Chris; Pienaar, Jacques (2019), MLIR Primer: A Compiler Infrastructure for the End of Moore's Law, consultado el 30 de septiembre de 2022 .
  9. ↑ Lattner, Chris; Amini, Mehdi; Bondhugula, Uday; Cohen, Albert; Davis, Andy; Pienaar, Jacques; Riddle, River; Shpeisman, Tatiana et ál. (2020-02-29). «MLIR: A Compiler Infrastructure for the End of Moore's Law». arXiv:2002.11054  [cs.PL]. 
  10. ↑ «Modular Inference Engine». 
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