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  • Miniatura para Optimización (matemática)
    apropiado. Programación de cono de segundo orden (PCSO): es un tipo de programación convexa e incluye ciertos tipos de problemas de programación cuadrática…
    26 kB (3429 palabras) - 15:59 29 abr 2024
  • indagatorio en la geometría convexa y discreta son: Convexidad general, politopos y poliedros, geometría discreta. La geometría convexa es una disciplina matemática…
    3 kB (379 palabras) - 22:49 24 ene 2024
  • La programación lineal (LP, también conocida como optimización lineal) es el campo de la programación matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar)…
    19 kB (2771 palabras) - 11:45 30 ene 2024
  • Miniatura para Politopo convexo
    ciencias aplicadas, especialmente en programación lineal. Un libro completo e influyente sobre el tema, llamado Convex Polytopes, fue publicado en 1967 por…
    18 kB (2461 palabras) - 01:05 7 mar 2024
  • o convexa (problema de minimización) y el conjunto de restricciones es convexo, entonces se puede utilizar el método general de optimización convexa. Existe…
    12 kB (1537 palabras) - 07:46 2 sep 2023
  • programas geométricos no son por regla general problemas de optimización convexa, pero pueden transformarse en ellos mediante un cambio de variables y una…
    2 kB (476 palabras) - 19:16 27 may 2020
  • está en posición convexa o en posición convexa independiente si ninguno de los puntos puede representarse como una combinación convexa de los demás.[1]​…
    5 kB (580 palabras) - 09:53 7 nov 2023
  • Programación Semidefinida (SDP) es una subrama de la optimización convexa cuyo interés principal yace en la optimización de una función objetiva lineal…
    22 kB (3947 palabras) - 11:29 23 abr 2024
  • Miniatura para Poliedro convexo
    Pogorelov Geometry Mir Publishers Moscow (1987) Programación lineal Weisstein, Eric W. «Poliedro convexo». En Weisstein, Eric W, ed. MathWorld (en inglés)…
    2 kB (365 palabras) - 17:11 22 ago 2022
  • Miniatura para Región factible
    función objetivo convexa que debe maximizarse, generalmente será más fácil de resolver en presencia de una función de conjunto factible convexo y cualquier…
    10 kB (1212 palabras) - 17:01 29 sep 2023
  • Miniatura para Cono convexo
    tienen la propiedad de ser cerrados y convexos. Son conceptos importantes en los campos de la optimización convexa, las desigualdades variacionales y los…
    25 kB (3347 palabras) - 04:34 16 ene 2024
  • Miniatura para Politopo
    politopos son los politopos convexos, el casco convexo o envoltura convexa de un conjunto finito de puntos. Los politopos convexos también pueden representarse…
    8 kB (1114 palabras) - 10:39 23 feb 2024
  • restricciones enteras) son lineales. La programación en enteros es NP-duro. Un caso especial, la programación lineal en enteros 0-1, en el cual las incógnitas…
    16 kB (2224 palabras) - 18:49 20 ene 2023
  • vértices son subconjuntos de un hipercubo) presentándose problemas de programación de números enteros. Álgebra conmutativa combinatoria Esfera simplicial…
    2 kB (178 palabras) - 16:39 23 sep 2019
  • Desigualdad lineal (categoría Programación lineal)
    conjunto convexo, ya que los semiespacios son conjuntos convexos, y la intersección de un conjunto de conjuntos convexos también es convexa. En los casos…
    8 kB (1233 palabras) - 13:44 13 jun 2023
  • Miniatura para Tetera de Utah
    matemático de una tetera normal que parece sólida, cilíndrica, y parcialmente convexa. Una tetera está considerada el equivalente de un programa "hola, mundo"…
    3 kB (276 palabras) - 12:46 20 may 2023
  • Problema de la mochila cuadrática (categoría Programación dinámica)
    que una función es convexa si está debajo o sobre la gráfica. Por lo tanto, al reescribir la función objetivo en una función convexa equivalente, podemos…
    25 kB (4156 palabras) - 07:39 12 mar 2024
  • Programación no lineal. Programación entera mixta. Programación cuadrática entera mixta con o sin restricciones cuadráticas convexas. Programación no…
    6 kB (574 palabras) - 19:41 8 feb 2024
  • Miniatura para Punto extremo
    Punto extremo (categoría Geometría convexa)
    envolvente convexa de ( x , y ) {\displaystyle (x,y)} si (y solo si) x ≠ y . {\displaystyle x\neq y.} Entonces, si K {\displaystyle K} es convexo y x , y…
    15 kB (1851 palabras) - 04:39 16 ene 2024
  • Grötschel, László Lovász y Alexander Schrijver por el método elipsoide en programación lineal y optimización combinatoria.[4]​[5]​[6]​[7]​ G. P. Egorychev y…
    14 kB (1726 palabras) - 14:57 18 ene 2024
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