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Álvaro Ríos Poveda

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Álvaro Rios Poveda
Información personal
Nacimiento 03 de febrero de 1974
Cali, Colombia
Nacionalidad Colombiano
Educación
Educado en Pontificia Universidad Javeriana
Universidad Simón Bolívar (Venezuela)
ISEAD Business School
Información profesional
Área Biofísica
Empleador Human Assistive Technologies, Universidad La Salle
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Alvaro Ernesto Rios Poveda (Cali, 3 de febrero de 1974) es un ingeniero electrónico colombiano, destacado en el mundo de la Biónica,Emprendedor, Conferencista y Catedrático Universitario de Mecatrónica y Biomédica. Es pionero en el Desarrollo de Prótesis Mioeléctricas con Retroalimentación Sensorial,[1]​[2]​ uno de los avances más importantes en el campo de las prótesis de miembro superior.[3]​[4]​ Desarrollador de la Mano Artificial C-Hand™, una Prótesis Biónica con Control por Gestos y Retroalimentación Sensorial. Sus trabajos han sido referentes para el diseño y elaboración de Tecnologías Biónicas alrededor del mundo[5]​[6]​[7]​[8]​[9]​[10]​[11]​[11]​[12]​[13]​[14]​

Niñez

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Despertó su curiosidad sobre el tema de la Biónica desde su niñez, al ver la serie de TV “El hombre nuclear, En estados Unidos transmitida como “The six million dollar man”, en la cual se reemplazaba con Sistemas Biónicos varios miembros de un astronauta después de sufrir un accidente.

Educación

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Ingeniero Electrónico de la Pontificia Universidad Javeriana, Maestría en Ingeniería Biomédica, Universidad Simón Bolívar y EMBA (ISEAD). Desde el comienzo de su carrera profesional empezó a trabajar en el área de Sistemas Biónicos y Prótesis Neurales.

Carrera

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Álvaro Rios Poveda, desarrollando Sistemas Biónicos en la Universidad The University of Electro-Communications, Japón, 2019.

Álvaro Ríos Poveda, docente universitario de pregrado y postgrado en varios países, siendo muy joven empezó su interés por ayudar a personas con limitaciones motrices. Desde el año 1996, ha venido desarrollando un Sistema Protésico que permita a los pacientes mayor funcionalidad y accesible en los países en vía de desarrollo.

Según Ríos: "Las extremidades protésicas que pueden controlarse con el pensamiento son una gran promesa para los discapacitados, pero sin la retroalimentación de las señales que regresan al cerebro, puede ser difícil alcanzar el nivel de control necesario para realizar movimientos precisos. Al conectar un sentido del tacto de una mano mecánica directamente al cerebro, puede lograrse una restauración de la función del miembro amputado por medio de las prótesis de manera casi natural". Por esta razón comienza desde muy temprano a desarrollar una solución para este problema.

En 1997 desarrolló el primer Sistema de Retroalimentación Sensorial para Prótesis el cual fue presentado en el World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 1997 en Niza, Francia[1]​). Más Adelante pública el trabajo: Myoelectric Prostheses with sensorial feedback, presentado en MEC '02 The Next Generation.[15]​

Hoy sus trabajos están orientados a controlar de una manera más natural las prótesis, por medio de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Control Neural y Gesturas.[16]​

Rios, presentando su investigación sobre prótesis multiarticuladas, en CBS 2018- IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems From 25 Oct, 2018 en Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, China.

Álvaro Ríos, es miembro de la IEEE (IEEE es la organización profesional técnica más grande del mundo dedicada al avance de la tecnología en beneficio de la humanidad). Miembro cofundador de la Asociación Colombiana de Ingeniería Biomédica (ABIOIN), Miembro del Comité de Publicaciones de la IFMBE (International Federation of Medical and Biological Engineering). Como referente en el campo de las prótesis, Rios es el único latinoamericano que ha participado todos los años desde el inicio de la Conferencia Internacional sobre Sistemas Cyborg y Biónicos (CBS IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems). En 2017 participó como invitado en el CBS 2017. En el 2018 en Shenzhen (China) fue como representante de la región con una conferencia sobre Prótesis de Miembro Superior. En el CBS2019 en Múnich, Alemania, fue como representante de todo el continente con una conferencia sobre Retroalimentación Sensorial para Tecnologías de Asistencia. Es delegado como Presidente para América de la Conferencia CBS2020.

Su labor lo ha llevado a trabajar de la mano de la Organización Mundial de la Salud (OMS), siendo parte del capítulo GATE (Global Cooperation on Assistive Technology, por sus siglas en inglés). Haciendo realidad su sueño desde la adolescencia de brindar calidad de vida y bienestar a las personas con discapacidad.

En la actualidad Álvaro Ríos dirige Human Assistive Technologies (HAT) un proyecto que cuenta con el apoyo de la Comunidad Científica Internacional y está considerada como una de las primeras empresas Latinoamericanas de Biónica, compitiendo en mercados liderados por Alemania y EE. UU. HAT que se fundó con el ánimo de buscar una solución a la falta de acceso a la tecnología de los amputados en los países en vía de desarrollo, actualmente con sede en Ciudad de México.

Álvaro es un visionario que con sus desarrollos ha sido reconocido dentro del Top 10 del mundo en el sector de E-health y Smart Cities en Hack-Osaka 2021- Japón y finalista en el Global Innovation Forum 2021 (GIF 2021) en Japón.

Distinciones

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  • Medalla Santiago de Cali en Grado Cruz de Oro (Concejo de Cali 2022)
  • Alpha StartUp (ALpha 2016)
  • Bristol Honor 2014

Referencias

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  1. ↑ a b Rios, Alvaro (1997). «Microcontroller system for Myoelectric prosthesis with sensorial feedback». World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering: XVIII International Conference on Medical and Biological Engineering and XI International Conference on Medical Physics. ISSN 0140-0118. 
  2. ↑ Yokoi, Hiroshi; Arieta, Alejandro Hernandez; Katoh, Ryu; Yu, Wenwei; Watanabe, Ichiro; Maruishi, Masaharu (2004). Embodied Artificial Intelligence. Springer Berlin Heidelberg. pp. 146-159. ISBN 978-3-540-22484-6. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  3. ↑ Markovic, Marko; Schweisfurth, Meike A.; Engels, Leonard F.; Bentz, Tashina; Wüstefeld, Daniela; Farina, Dario; Dosen, Strahinja (2018-12). «The clinical relevance of advanced artificial feedback in the control of a multi-functional myoelectric prosthesis». Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation (en inglés) 15 (1): 28. ISSN 1743-0003. PMID 29580245. doi:10.1186/s12984-018-0371-1. Consultado el 11 de marzo de 2020. 
  4. ↑ «THE MAGIC TOUCH». 
  5. ↑ Hernandez Arieta, A.; Yokoi, H.; Arai, T.; Wenwei Yu (2005). «Study on the Effects of Electrical Stimulation on the Pattern Recognition for an EMG Prosthetic Application». 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference (IEEE). ISBN 0-7803-8741-4. doi:10.1109/iembs.2005.1616097. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  6. ↑ Hernandez-Arieta, Alejandro; Dermitzakis, Konstantinos; Damian, Dana; Lungarella, Max; Pfeifer, Rolf (1 de agosto de 2008). Service Robot Applications. InTech. ISBN 978-953-7619-00-8. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  7. ↑ Alejandro, Hernandez; Kato, Ryu; Yokoi, Hiroshi; Arai, Tamio; Ohnishi, Takashi (2006-10). «An fMRI Study on the Effects of Electrical Stimulation as Biofeedback». 2006 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IEEE). ISBN 1-4244-0258-1. doi:10.1109/iros.2006.282006. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  8. ↑ Arieta, Alejandro Hernandez; Kato, Ryu; Yokoi, Hiroshi; Arai, Tamio (2006-08). «A fMRI study of the Cross-Modal Interaction in the Brain with an Adaptable EMG Prosthetic Hand with Biofeedback». 2006 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE). ISBN 1-4244-0032-5. doi:10.1109/iembs.2006.259938. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  9. ↑ Mendes Junior, Jose Jair Alves; Pires, Marcelo Bissi; Okida, Sergio; Stevan, Sergio Luiz (2016-08). «Robotic Arm Activation using Surface Electromyography with LABVIEW». IEEE Latin America Transactions 14 (8): 3597-3605. ISSN 1548-0992. doi:10.1109/tla.2016.7786339. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  10. ↑ Stein, A. (20 de mayo de 1971). «Myoelectric-control system for arm-hand prosthesis». Electronics Letters 7 (10): 238-238. ISSN 1350-911X. doi:10.1049/el:19710161. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  11. ↑ a b HERNANDEZ A., Alejandro; YOKOI, Hiroshi; ARAI, Tamio (2006). «2P2-B22 Sensation Generation using Electrical Stimulation for a Prosthetic System». The Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec) 2006 (0): _2P2-B22_1-_2P2-B22_4. ISSN 2424-3124. doi:10.1299/jsmermd.2006._2p2-b22_1. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  12. ↑ Kumar, Deonath; Patra, Karali (2015-02). «Externally powered upper limb prostheses». 2015 International Conference on Futuristic Trends on Computational Analysis and Knowledge Management (ABLAZE) (IEEE). ISBN 978-1-4799-8433-6. doi:10.1109/ablaze.2015.7154968. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  13. ↑ Wickramasinghe, Nilmini, ed. (2008). Encyclopedia of Healthcare Information Systems:. IGI Global. ISBN 978-1-59904-889-5. doi:10.4018/978-1-59904-889-5. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  14. ↑ edited by T. Arai [and others] (2006). Intelligent autonomous systems 9. IOS Press. ISBN 1-58603-595-9. OCLC 68805032. Consultado el 5 de marzo de 2020. 
  15. ↑ Rios Poveda, Alvaro (2002). Myoelectric Prostheses with Sensorial Feedback (en inglés estadounidense). Myoelectric Symposium. ISBN 978-1-55131-029-9. Consultado el 9 de enero de 2022. 
  16. ↑ Peregrina, Miguel Amezcua; Poveda, Alvaro Rios (2018-10). «Design and development of an open antropomorphic robotic hand development system». 2018 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS) (IEEE). ISBN 978-1-5386-7355-3. doi:10.1109/cbs.2018.8612147. Consultado el 5 de marzo de 2020. 

Bibliografía

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Enlaces externos

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