Variable estadística

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Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.

A partir de este concepto se puede mencionar que una variable es la que permite relacionarla con algún problema o fenómeno, el cual vamos a investigar y buscar posible soluciones.

Mediante este concepto se puede mencionar que las variables tienen una clasificación:

  • categóricas
  • numéricas

Las variables categóricas se dividen de la siguiente forma:

  • Dicotómicas
  • Nominales
  • Ordinales

Y las variables numéricas se dividen de la siguiente manera:

  • Continua
  • Discreta

Variables categóricas[editar]

En las ciencias de la salud es bastante frecuente encontrarse con variables categóricas, como el sexo, la raza, lugar de procedencia, categoría laboral, etc., son ejemplos de este tipo de variables con las que nos podemos encontrar en nuestro diario vivir.[1]

Estas son variables sobre las que únicamente es posible obtener una medida de tipo nominal u ordinal (con muy pocos valores) los valores que presentan corresponden a categorías discretas. Estas categorías no pueden ser ordenadas y representan grupos diferentes como ya lo mencionamos.[1]

También se toma en cuenta que una variable es medida utilizando una escala de medición, la elección de las escalas de medición a utilizarse depende del tipo de variable en estudio y el manejo estadístico al que será sometido la información es decir existe una correspondencia directa entre tipo de variable y escala de medición.[1]

Las variables categóricas pueden clasificarse en:

Variable Nominal[editar]

Es aquella variable cualitativa cuya categoría no sigue ningún orden, se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí.[1]

Ejemplos:

  • Lateralidad (zurdo, diestro)
  • Estado civil (soltero, casado, divorciado, unión libre)
  • Grupo sanguíneo (Grupo A-Grupo B- Grupo AB-Grupo 0)

No admiten puntuaciones numéricas ordenandos significativamente sin embargo a veces en las computadoras se muestran la categoría de estas variables mediante ciertos códigos computacionales por ejemplo a la variable género se le asigna los siguientes códigos: hombre-0, mujer-1.[1]

Variable Ordinal[editar]

Son aquella variables categóricas con orden secuencial o progresión natural esperable o jerarquía.[1]

Ejemplos:

  • Medalla deportiva (oro, plata, bronce)
  • Nivel de clase educativa (último año, primer año, etc.)

Variable Dicotómica[editar]

Es aquella variable categórica, la cual puede adoptar solamente dos valores.[1]

Ejemplos:

  • Sexo (masculino, femenino)
  • Posee obesidad (sí, no)

Variables Numéricas[editar]

También llamadas variables cuantitativas. Describen una característica en términos de un valor numérico o cantidad.[1]

Variables Continuas[editar]

Son aquellas características que son medidas dentro de un rango continuo infinito de valores numéricos y se registran con números reales. Pueden presentar cualquier valor dentro de cierto intervalo.[1]

Ejemplos:

  • Estatura (1.76543 m)
  • Peso (55.6625 kg)
  • Tamaño de lesión de leishmaniasis (6.0458 mm)
  • Ingreso familiar ($ 455.651,86)
  • Dosis efectiva 50 (ED50=12.5 ug/mL)

Variables Discretas[editar]

Son también llamadas discontinuas, y están asociadas a conteos o enumeraciones, razón por la cual, sólo permiten ser registradas con números enteros (0,1,2,3, etc.)[1]

Ejemplos:

  • Edad (años cumplidos) (18,25,44)
  • Número de hijos en una familia (0,1,2,3, etc.)
  • Número de células en una muestra de sangre (27,70,85)
  • Número de pétalos en una flor (4,5,6)
  • Número de familias residentes en una manzana (20,25,45)
  • Número de insectos atrapados en una red (0,1,2,5,10)

Tipos de Variables[2][editar]

  • Variable Independiente, Dependiente e Interviniente
  • Variable Controlada y Aleatoria
  • Variable Hipotética y Observable
  • Variables Atributivas y Activas
  • Variable Estímulo y Respuesta
  • Variable Cualitativa y Cuantitativa

Según el nivel de medida[editar]

Según el nivel de medición o también según el criterio metodológico,[3]​ pueden ser:

Variables cualitativas[editar]

Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

  • Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
  • Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores o el lugar de registro

Variables cuantitativas[editar]

Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

  • Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
  • Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista indefinidos valores entre dos variables.

Según la influencia[editar]

Según la influencia que le asignemos a unas variables sobre otras, estas podrán ser:

Variables independientes[editar]

Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende de otra variable. Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula.

Las variables independientes es en la que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de control, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo.

La variable independiente se suele representar en el eje de abscisas.

La variable independiente es la que se le asignan valores arbitrarios

Variables dependientes[editar]

Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente es una función que se suele representar por la y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas. Son las variables de respuesta que se observan en el estudio, y que podrían estar influidas por los valores de las variables independientes.

Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

Otras variables[editar]

Variables intervinientes[editar]

Son aquellas características o propiedades que, de una manera u otra, afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes. Y es muy similar a la variable moderadora aunque no son iguales solo son muy similares a la forma de relacionarlas.

Variables moderadoras[editar]

Según Tuckman: Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

Variable Controlada[editar]

Es la variable que los valores que presenta son determinados por el propio investigador. Se la usa en investigaciones de experimentación.[2]

Variable Aleatoria[editar]

Es la variable que no está determinada por el investigador, ya que no depende del mismo.[2]

Variable Hipotética[editar]

Denominadas también como constructos, estas variables no son observables, si no que se infieren a través de sus defectos o conductas.[2]

Variable Observable[editar]

Denominadas también experimentales, estas pueden ser objetos de observación y de medición directa.[2]

Variables Atributivas[editar]

Son aquellas que no se pueden, sino solo ser observadas o representar características humanas.[2]

Variables Activas[editar]

Son aquellas que son susceptibles a experimentación y manipulación.[2]

Variables Estímulo[editar]

Es aquella que cualquier condición o manipulación, introducida por el ambiente y provoque una respuesta en el organismo.[2]

Variable Respuesta[editar]

Es la respuesta del organismo hacia la variable estímulo.[2]

Relación entre las variables[editar]

Los diferentes tipos de variables antes mencionados tienen relación con los diferentes áreas de la Estadística pero de igual forma con el área de Investigación Formativa, el conocer y saber que variable utilizar depende de la relación que exista entre las variables.

VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE VARIABLE INTERVINIENTE
Horas de ejercicio Cansancio Trato del preparador físico
VARIABLE CONTROLADA VARIABLE ALEATORIA
Número de comidas consumidas por los participantes de un estudio medición de la presión sistólica en 100 individuos
VARIABLE HIPOTÉTICA VARIABLE OBSERVABLE
La "inteligencia " es observable y medible por sus efectos. La altura o el peso de unos estudiantes.
VARIABLE ATRIBUTIVA VARIABLE ACTIVA
Grupo sanguíneo de estudiantes de medicina El número de horas de estudio
VARIABLE ESTÍMULO VARIABLE RESPUESTA
El aumento de ejercicio y actividad física Disminución de riesgo a padecer enfermedades cardiovasculares

Véase también[editar]

Referencias[editar]

  1. a b c d e f g h i j «Variable cuantitativa - ¿Qué es?, características, ejemplos y más». Enciclopedia Económica. 4 de enero de 2019. 
  2. a b c d e f g h i Leonardo Paredes (2009). «Las Variables de la Investigación». 
  3. Arnal et al. (1992). «3 "Proceso general de investigación"». Investigación educativa. Barcelona: Labor. p. 72.