Usuario:Nathaniel22/Taller

Introducción

Los agentes inteligentes son un nuevo paradigma para el desarrollo de aplicaciones de software. Más que esto, la computación basada en agentes ha sido aclamado como "el siguiente avance significativo en el desarrollo de software" y "la nueva revolución en el software '. Actualmente, los agentes son el foco de gran interés por parte de muchos sub-campos de la informática y la inteligencia artificial. Agentes se están utilizando cada vez más en una amplia variedad de aplicaciones, que van desde comparativamente pequeños sistemas como filtros de correo electrónico a los sistemas grandes, abiertas, complejos, de misión crítica, como el control del tráfico aéreo.​

Definición

Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción). Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual. Si bien el término agente racional se refiere a agentes artificiales en el campo de la Inteligencia Artificial, también puede considerarse agentes racionales a los animales incluido el hombre.

Los agentes inteligentes se describen esquemáticamente como un sistema funcional abstracto. Por esta razón, los agentes inteligentes son a veces llamado Agentes Inteligentes Abstractos (AIA) para distinguirlos de sus implementaciones del mundo real como sistemas informáticos, los sistemas biológicos, o de organizaciones. Algunas definiciones de agentes inteligentes hacen énfasis en su autonomía por lo que prefieren el término agente inteligente autónomo. Y otros (en particular, Russell y Norvig (2003)) considera conducta dirigida a objetivos como la esencia de lo inteligente y prefieren un término tomado de la economía "Agente Racional".

Ejecución E-CRM Mediante Agentes Inteligentes en Internet

Internet ha abierto nuevas puertas entre una empresa y sus clientes ya que las empresas se están preparando para cambiar su enfoque de transacción a las relaciones (Sargent, 1992). Hoy en día se reconoce ampliamente que la forma en que una empresa trata a sus clientes va un largo camino para determinar su rentabilidad futura, y las empresas están haciendo inversiones cada vez más grandes en él. Las empresas que desarrollan estrategias y tecnologías para la implementación de la gestión de relaciones con los clientes, con los clientes más rentables, se convierten en ganadores en los mercados dinámicos intensamente competitivas de la economía digital. ​ Los agentes inteligentes son un área de rápido desarrollo de la investigación. Estos se utilizan para la extracción de datos que permite clasificar a los clientes de acuerdo con su gusto de comprar un nuevo producto o servicio. Gestión de relaciones con clientes Electrónico (e-CRM) implica la integración de canales web en el CRM empresarial general (Figura 1) estrategia con el objetivo de impulsar la coherencia dentro de todos los canales en relación con las ventas, servicio al cliente y apoyo (CSS) y las iniciativas de marketing. Puede soportar una experiencia de cliente sin problemas y maximizar la satisfacción del cliente, lealtad del cliente y los ingresos. ​

CRM

Es un modelo de gestión de toda la organización, basada en la satisfacción del cliente (u orientación al mercado según otros autores). El concepto más cercano es marketing relacional (según se usa en España) y tiene mucha relación con otros conceptos como: clienting, marketing 1x1, marketing directo de base de datos, etc. RM es una forma de pensar y de actuar de una empresa hacia los clientes/consumidores. A partir de la formación de grandes corporaciones, el contacto 1 a 1 se va perdiendo y se despersonaliza cualquier transacción, dejando de lado la relación de los clientes con la marca.

El CRM, y especialmente el CRM Social nacen de la necesidad de recuperar los vínculos personales con los clientes, especialmente en la era de las Redes Sociales, en donde cada opinión se multiplica de forma viral y afecta significativamente la imagen de la marca. Es por eso que el Social CRM difiere del tradicional agregando la posibilidad de intercambio y conversación con los clientes.

Mediante la conexión constante y el registro de la información de la actividad, la empresa lleva un seguimiento de cada uno de sus contactos. Se les provee de información y soporte, se les avisa de nuevas activaciones y propuestas, y se les recompensa por producir contenido positivo. Esto conduce a una constante realimentación, pues los clientes tienen la posibilidad de opinar y compartir mediante redes sociales como Facebook y Twitter, que también permiten identificar prospectos y conocer sus gustos y preferencias. Así la producción de contenidos se vuelve cada vez más personalizada y relevante, profundizando la relación.

Importancia

Para facilitar la vigilancia tecnológica aplicación , es necesario hacer uso de sistemas tecnológicos que proveen la eficiencia y eficacia a la hora de gestionar la información . El objetivo de este articulo es introducir la influencia de agentes inteligentes en el proceso de vigilancia tecnológica , basada en la vinculación de la inteligencia artificial para los procesos de negocio . Para lograr este objetivo es necesario conocer los temas relacionados con los agentes inteligentes, y diversos software de vigilancia tecnológica utilizada en el proceso de la misma.

Desarrollo Futuro

Una última limitación del agente inteligente es la exclusión deliberada de cuestiones tales como la confianza , la privacidad y la seguridad de que juega un papel importante en la prestación de la voluntad de un individuo para proporcionar información en línea. A pesar de estas limitaciones , nuestra comprensión inicial de la utilización de agentes inteligentes en el e- CRM tiene un buen potencial para la aplicación a la vida real. Se necesita más investigación teórica para explorar el uso único y distintivo de agentes inteligentes en el e- CRM . La conclusión es que un muy poco trabajo se ha explorado sobre el uso de agentes inteligentes en CRM por lo que una investigación continua en este ámbito es esencial.

Enlaces externos

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