Función de riesgo

En análisis de la supervivencia se llama función de riesgo a una función que mide la probabilidad de que a un individuo le ocurra cierto suceso de interés a lo largo del tiempo. En fiabilidad de sistemas, donde el suceso de interés suele ser el fallo de un dispositivo, se suele denominar a esta función tasa de fallo.

Definición

Gráfico de la distribución exponencial para distintos valores de $\lambda$.

Sea $T$ una variable aleatoria definida sobre el intervalo [0, ∞) que indica el tiempo de sobrevivencia de un determinado objeto, dicho de otro modo, hasta que se produzca el primera fallo. Sea $F(t)$ su función de distribución. Entonces, la probabilidad que un objeto presente un fallo antes de un tiempo $t$, puede expresarse como:

$\operatorname {Pr} (T\leq t)=F(t)=1-R(t),\quad t\geq 0.\!$

Donde $R(t)$ es la función de confiabilidad o supervivencia, es decir, la probabilidad que un determinado objeto sobreviva más allá de un tiempo $t$.

Si $f(t)$ es su correspondiente función de densidad, es decir,

$F(t)=\int _{0}^{t}f(x)\,dx,\!$

entonces la función de riesgo es

$h(t)={\frac {f(t)}{1-F(t)}}={\frac {f(t)}{R(t)}}.\!$

Ejemplo

Si la supervivencia está regida por una distribución exponencial de parámetro $\lambda$, entonces,

$F(t)=\int _{0}^{t}\lambda e^{-\lambda x}\,dx=1-e^{-\lambda t}\!$

y la función de riesgo es

$h(t)={\frac {f(t)}{R(t)}}={\frac {\lambda e^{-\lambda t}}{e^{-\lambda t}}}=\lambda .$

Por lo tanto, en este caso la función de riesgo es constante en el tiempo.

Bibliografía

• Borges, R. (2005). Análisis de sobrevivencia utilizando el Lenguaje R. XV Simposio de Estadística, Paipa, Colombia. Disponible en PDF

• Datos: Q2737027