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El análisis de la covarianza o ANCOVA, acrónimo del inglés analysis of covariance, es un modelo lineal general con una variable cuantitativa y uno o más…

autovalores de la matriz de covarianza, normalmente tras centrar los datos en la media de cada atributo. Debe diferenciarse del análisis factorial con el que…

covarianza muestral que se emplea como un valor estadísticamente estimado es una de las principales causas o motivos de la covarianza. La covarianza entre…

p({\vec {x}}|y=1)} siguen una distribución normal con parámetros de media y covarianza ( μ → 0 , Σ 0 ) {\displaystyle \left({\vec {\mu }}_{0},\Sigma _{0}\right)}…

estadística y teoría de la probabilidad, la matriz de covarianza es una matriz cuadrada que contiene la covarianza entre los elementos de un vector. Es la…

álgebra multilineal y en el análisis tensorial, la covarianza y la contravarianza describen cómo la descripción cuantitativa de ciertas entidades geométricas…

En estadística y en teoría de la probabilidad, la correlación de la distancia o covarianza de la distancia es una medida de dependencia entre dos vectores…

El análisis de correlación canónica (canonical-correlation analysis o CCA en inglés) es un método de análisis multivariante desarrollado por Harold Hotelling…

autovalores de la matriz de covarianza, normalmente tras centrar los datos en la media de cada atributo. Debe diferenciarse del análisis factorial con el que…

la Universidad de Princeton. Generalizó el concepto de máxima verosimilitud para al análisis de estructuras de covarianza en el marco de las ecuaciones…

para cada pareja de variables categóricas y es el análogo de la matriz de covarianzas para variables continuas. El análisis de la tabla de Burt es una generalización…

cruzada, En procesamiento de señales, la correlación cruzada (o a veces denominada "covarianza cruzada") es una medida de la similitud entre dos señales…

^{n\times m}} es la matriz de covarianza entre X e Y. Entonces, la covarianza condicional de X dado Y es el complemento de Schur de C en Σ{\displaystyle \Sigma…

varianzas y covarianzas de los estimadores de mínimos cuadrados. Pérdida de eficiencia en el estimador mínimo cuadrático. Por lo demás, los estimadores de mínimos…

o ambas no lo son) y la covarianza (que refleja la escala en la que se miden las variables). La pendiente, en el análisis de regresión, también refleja…

propios se derivan de la matriz de covarianza de la distribución de probabilidad sobre el espacio vectorial de alta dimensión de imágenes de rostros. Las caras…

filtro de Kalman es un método secuencial que utiliza un enfoque Monte Carlo para estimar tanto la media como la covarianza de una distribución de probabilidad…

estadísticos como son: la prueba t, el análisis de varianza, el análisis de covarianza, etc.[18]​ El diseño de casos y con-troles o también llamado “casos…

el análisis del registro fósil, así como en el impacto de algunas mutaciones sobre la forma, cambios en los procesos del desarrollo, covarianzas entre…

de covarianza distintos de cero. Los modelos thurstonianos se han utilizado como una alternativa a los modelos lineales generalizados en el análisis de…