Diferencia entre revisiones de «Estadística descriptiva»

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La '''estadística descriptiva''' es una parte de la [[estadística]] que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el [[contraste de hipótesis]] y su [[generalización]] a la población.
La '''estadística descriptiva'''
una parte de la [[estadística]] que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el [[contraste de hipótesis]] y su [[generalización]] a la población.


Algunas de las técnicas empleadas en este primer análisis de los datos se enumeran más abajo en el listado de conceptos básicos. Básicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de [[medidas de tendencia central]], para ver en qué medida los datos se agrupan o [[medidas de dispersión|dispersan]] en torno a un valor central.
Algunas de las técnicas empleadas en este primer análisis de los datos se enumeran más abajo en el listado de conceptos básicos. Básicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de [[medidas de tendencia central]], para ver en qué medida los datos se agrupan o [[medidas de dispersión|dispersan]] en torno a un valor central.

Revisión del 22:56 17 feb 2010

La estadística descriptiva es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el contraste de hipótesis y su generalización a la población.

Algunas de las técnicas empleadas en este primer análisis de los datos se enumeran más abajo en el listado de conceptos básicos. Básicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.


Metodología

  1. Selección y determinación de la muestra.
  2. Obtención de los datos.
  3. Clasificación y organización de los datos.
  4. Análisis descriptivo de los datos.
  5. Representación gráfica de los datos.
  6. Contraste de hipótesis, si procede.
  7. Conclusiones.

Tabla de representación de los datos

Típica :

  • Variable característica o suceso en la primera columna y sus frecuencias y porcentajes y acumulativas en las sucesivas columnas.

Todos estos elementos son opcionales. Las variables, características o sucesos, con sus correspondientes valores no están siempre presentes, aunque pueden expresarse como intervalos, tiempos, escalas, etc.

Ejemplos

  • Ejemplos de este tipo de análisis descriptivo pueden encontrarse en la prensa diaria, en la parte de información económico-social: series de tiempo, gráfica de barras, índices de precios, resultados de una encuesta y más elaborado, para más de una variable, en pirámide de edades, comparativas, etc.
  • Un ejemplo de Estadística descriptiva con un esbozo de predicción o pronóstico en Wikipedia: ver Tablade consumo, Resultados deportivos, Accidentes laborales y, en general, cuantificados en valores absolutos (tal cual), en porcentajes (%) o en índices (con un periodo base inicial = 100).

Lista de conceptos básicos

La siguiente lista recopila unos conceptos básicos con los que, todo aquel que se pretenda iniciar en las técnicas Estadísticas, debería estar familiarizado.

Véase también

Bibliografía

  • Manuel García Ferrando : Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología.
  • Marcelo Cordero:Estadista
  • J.R. Vizmanos y R. Asensio : Bioestadística.
  • Jose Gonzales Villanueva : Estadístico.