Espacio F

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En análisis funcional, un espacio F (también escrito en ocasiones F-espacio) es un espacio vectorial sobre los números reales o complejos junto con una métrica tal que:

  1. La multiplicación escalar en es continua con respecto a y la métrica estándar en o
  2. La suma en es continua con respecto a
  3. La métrica es invariante a la traslación; es decir, para todos los
  4. El espacio métrico es completo.

La operación se denomina norma F, aunque en general no es necesario que una norma F sea homogénea. Con invariancia a la traslación, la métrica se puede recuperar de la norma F. Por lo tanto, un espacio F real o complejo es equivalente a un espacio vectorial real o complejo equipado con una norma F completa.

Algunos autores utilizan el término espacio de Fréchet en lugar de espacio F, pero normalmente el término "espacio de Fréchet" está reservado para los espacios F localmente convexos. Algunos otros autores utilizan el término "espacio F" como sinónimo de "espacio de Fréchet", con lo que se refieren a un espacio vectorial topológico metrizable completo localmente convexo. La métrica puede ser o no ser necesariamente parte de la estructura en un espacio F. Muchos autores solo requieren que dicho espacio sea metrizable, de manera que satisfaga las propiedades anteriores.

Ejemplos[editar]

Todos los espacios de Banach y los espacios de Fréchet son espacios F. En particular, un espacio de Banach es un espacio F con un requisito adicional de que [1]

Los espacios Lp se puede convertir en espacios F para todos los y para se pueden convertir en espacios localmente convexos y, por lo tanto, en espacios de Fréchet e incluso en espacios de Banach.

Ejemplo 1[editar]

es un espacio F. No admite seminormas continuas ni funcionales lineales continuos; tiene espacio dual trivial.

Ejemplo 2[editar]

Sea el espacio de todas las serie de Taylor con valores complejos

en el disco unitario , de modo que

entonces, para , son espacios F bajo espacios Lp:

De hecho, es un álgebra casi de Banach. Además, para cualquier con , la aplicación es lineal acotada (funcional multiplicativo) en

Condiciones suficientes[editar]

Teorema[2][3]

Sea una métrica cualquiera[nota 1]​ en un espacio vectorial tal que la topología inducida por en convierte a en un espacio vectorial topológico. Si es un espacio métrico completo, entonces es un espacio vectorial topológico completo.

Propiedades relacionadas[editar]

El teorema de la función abierta implica que si son topologías en que convierten a y en espacios vectoriales topológicos metrizables completos (por ejemplo, de Banach o de Fréchet) y si una topología es más fina o más gruesa que la otra, entonces deben ser iguales (es decir, si ).[4]

Véase también[editar]

Notas[editar]

  1. No es necesario que sea invariante a la traslación.

Referencias[editar]

  1. Dunford N., Schwartz J.T. (1958). Linear operators. Part I: general theory. Interscience publishers, inc., New York. p. 59
  2. Schaefer y Wolff, 1999, p. 35.
  3. Klee, V. L. (1952). «Invariant metrics in groups (solution of a problem of Banach)». Proc. Amer. Math. Soc. 3 (3): 484-487. doi:10.1090/s0002-9939-1952-0047250-4. 
  4. Trèves, 2006, pp. 166–173.
  5. a b c Husain y Khaleelulla, 1978, p. 14.
  6. Husain y Khaleelulla, 1978, p. 15.

Bibliografía[editar]