Unidad tipificada
El término unidad tipificada, variable centrada reducida, variable estandarizada o normalizada se utiliza en estadística para comparar datos procedentes de diferentes muestras o poblaciones.
Visión general
En análisis de datos, centrar y reducir las variables (normalizar) permite comparaciones independientes de la unidad de medida.
- Centrar una variable consiste en sustraer su media a cada uno de sus valores inicial.
- Reducir una variable consiste en dividir todos sus valores por su desviación típica.
Una variable centrada reducida tiene:
- * una media nula,
- * una desviación típica igual a uno.
Así obtenemos:
- * datos independientes de la unidad, o de la escala escogida,
- * variables que tienen misma dispersión y misma media.
Podemos entonces comparar más fácilmente las variaciones. Centrar reducir las variables es muy útil en análisis de datos:
- * esto equivale a un cambio de unidad, y no tiene incidencia sobre los perfiles de variación.
- * los valores de los coeficientes de correlación entre variables centradas reducidas permanecen idénticos a lo que eran antes de la operación de centrado reducción.
Definición
Supongamos que X es un valor procedente de una muestra o población con media (o μ) y desviación típica s(o σ). En tal caso, el valor de x en unidades tipificadas representado por z se define de la siguiente manera.
Unidades tipificadas:
Las unidades tipificadas muestran el número de desviaciones típicas en que un valor dado se sitúa por encima o debajo de la media de su muestra o población. Se usan también para comparar valores de diferentes muestras o poblaciones.
Ejemplo
Un alumno A saca una puntuación de 85 en un examen cuyas puntuaciones tienen una media de 79 con una desviación típica de 8. Un alumno B saca 74 en un examen cuyas puntuaciones tienen una media de 70 y desviación típica de 5. ¿Cuál de los dos alumnos obtuvo una puntuación mejor? La respuesta, desde el punto de vista de la "unidad tipificada", se obtiene así:
Las puntuaciones tipificadas de los alumnos A y B son respectivamente:
Así el alumno B lo hizo mejor que el A, aunque su puntuación de 74 es inferior a 85.
Véase también
Referencias
- Benzécri J.-P. et al. (1976), L'analyse des données, París, Dunod
- Michel Volle, Analyse des données, Economica, édition Economica, 1997 - ISBN|2717832122