Centro de Modelamiento Matemático

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Coat of arms of the University of Chile.svg
Centro de Modelamiento Matemático
FCFM Universidad de Chile.jpg
Frontis del Edificio Escuela de la FCFM
Sigla CMM
Fundación abril de 2000
Localización
Dirección Avenida Blanco Encalada 2120, Piso 7, Santiago
Bandera de Chile Santiago Chile
Campus Beauchef
Administración
Director Alejandro Jofré
Afiliaciones Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile
Sitio web
cmm.uchile.cl

El Centro de Modelamiento Matemático (CMM), inaugurado en abril de 2000, forma parte de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, en la que se encuentra la principal y más antigua escuela de ingeniería del país.

Misión[editar]

La misión fundamental del CMM es la creación de nueva matemática, su difusión internacional y su uso en la comprensión y solución de problemas complejos que provienen tanto del sector productivo como de las otras ciencias. Con este objetivo fundacional, el CMM se ha propuesto crear en su interior un ambiente que promueva la discusión abierta en la que participen matemáticos de distintas áreas, científicos de otras disciplinas, ingenieros de especialidades diferentes, otros profesionales y estudiantes. Para esto el Centro se esfuerza en ofrecer una infraestructura óptima y una apertura a lo internacional que contribuyen a mantener un alto nivel.

Orígenes[editar]

El CMM fue creado por un grupo de investigadores del Departamento de Ingeniería Matemática (DIM) de la Universidad de Chile gracias al Fondo de Investigación Avanzada en Áreas Prioritarias, FONDAP, de la Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica, CONICYT. Asociado al programa FONDAP en Modelamiento Matemático, que desarrolla el CMM, está el grupo de Análisis Numérico del Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de Concepción.

Desde sus inicios el CMM forma parte del Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) de Francia, como Unidad Mixta de Investigación (UMI2807). Esta asociación con el mayor centro de investigación científica de Europa sitúa al CMM en un lugar destacado a nivel internacional y potencia enormemente su acción.

Estructura[editar]

El CMM tiene como fundamentos lo que denomina Ciencias Básicas las cuales constituyen una base que forma un "know-how" en matemáticas e ingeniería. Para interactuar con el mundo exterior al CMM y utilizar el "know-how" se forman laboratorios que tienen como función resolver los problemas planteados por la industria, gobierno o la sociedad, así, los laboratorios constituyen un puente entre diversos ambientes: academia, industria, gobierno, sociedad

Ciencias Básicas[editar]

  • Análisis No Lineal
  • Análisis Numérico
  • Información, Aletoriedad y Modelos Estocásticos
  • Matemáticas Discretas
  • Mecánica Matemática
  • Optimización y Equilibrio

Laboratorios[editar]

  • Laboratorio de Bioinformática y Matemática del Genoma
  • Laboratorio de Modelamiento de Sistemas Atmosféricos
  • Laboratorio de Modelamiento en Imágenes Científicas y Visualización
  • Laboratorio de Economía de Redes y análisis de riesgo
  • Laboratorio de Simulación Estocástica y Estadística
  • High Performance Computing Laboratory: El laboratorio tiene como objetivos mantenerse al día en los nuevos conocimientos y tecnologías que van apareciendo en el mundo y además apoyar a todas las disciplinas y áreas que necesiten de la computación de alto rendimiento para llevar a cabo sus tareas. Actualmente se tiene una infraestructura básica que permite abordar aceptablemente las demandas que se originan no sólo en el CMM y la Universidad de Chile, sino en el país, ya que la infraestructura funciona en base a un "open model", cualquier persona puede solicitar acceso gratuito si realiza investigaciones sin fines de lucro, de lo contrario, para acceder tiene que pagar "on-demand" por el uso de los recursos de cómputo, la empresas e industrias también pueden acceder por ésta vía.

Descripción del Equipamiento del High Performance Computing Laboratory[editar]

  • Cluster de nombre levque(rélampago en mapudungun)
    • IBM iDataplex cluster 1350
    • 528 cores (66 nodes), Intel X5550 with 24 Gb RAM for computing in production and HCA infiniband (mellanox ConnectX) with two port QDR 4x (40 Gbit/s) either one
    • 16 cores (2 nodes), Intel E5520 for testing and debug
    • 96 cores (12 nodes) for support
      • 8 TB in Lustre environment over infiniband at 40Gbit/s (100% non blocking)
      • 4 nodes for I/O, 2 TB and HCA infiniband (mellanox ConnectX) with two port QDR 4x (40 Gbit/s) either one
      • 1 metadata server, Intel X5570 with 64 GiB RAM and a storage ultra fast in Raid 1
      • 1 node for development and frontend
      • 1 node for grid services
      • 1 node for others services
      • 1 node for backup with 28 TB and infiniband (mellanox ConnectX-2)
    • Switch Qlogic 12800-180 (100% non blocking)

Proyectos por Áreas[editar]

High Performance Computing (HPC)[editar]

Ésta disciplina es transversal a casi todas las otras áreas, por lo cual constituye una herramienta de apoyo a los laboratorios, sin embargo, participa en proyectos con instituciones mayoritariamente internacionales, ya que en Chile el HPC todavía es una tecnología que tiene muchas barreras para su adopción.

  1. PRAGMA — Pacific Rim Applications and Grid Middleware Assembly
  2. EELA1 and EELA2
  3. GISELA
  4. SAEMC Grid
  5. CLGRID

Economía en Redes[editar]

  1. MODURBAN
  2. Energía y Redes
  3. Modelamiento de Sistemas de Transporte
  4. Modelo Único de Empresa Eficiente para la Fijación Simultánea de las Tarifas de los Servicios Regulados. Proceso de Fijación de Cargos de Acceso de las Concesionarias Móviles.

Medio Ambiente[editar]

  1. Modelamiento Ambiental con Énfasis en Dispersión de Trazas Atmosféricas y sus Impactos
  2. South American Emission, Megacities and Climate

Minería[editar]

  1. Sistemas Complejos y Aplicación a Planificación Minera
  2. Granulometría por Tronadura Convencional y Electrónica y Estimación de Energía
  3. Explosión de Rocas en El Teniente
  4. Modelos de Dinámica de Interfases en Fenómenos de Fusión, Conversión y Refino de Cobre
  5. División Salvador-Campamento Óptimo

Otros[editar]

  1. Herramientas de Apoyo al Diagnóstico Médico y Procedimientos Quirúrgicos

Recursos Renovables[editar]

  1. Demiurgo: Enfoques no Convencionales en Recursos Hídricos
  2. Forestal
  3. Gestión de Recursos Pesqueros
  4. Control y Optimización de Bioprocedimientos: Aplicación al tratamiento de aguas

Enlaces externos[editar]