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Diferencia entre revisiones de «Google Cloud»

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* Cloud Vision API – Servicio de análisis de imágenes basado en machine learning<ref>{{Cita web|url=https://futurism.com/launch-google-cloud-vision-revolutionizes-machines-see|título=Launch of Google Cloud Vision Revolutionizes How Machines See|fechaacceso=2023-09-28|sitioweb=Futurism}}</ref>.
* Cloud Vision API – Servicio de análisis de imágenes basado en machine learning<ref>{{Cita web|url=https://futurism.com/launch-google-cloud-vision-revolutionizes-machines-see|título=Launch of Google Cloud Vision Revolutionizes How Machines See|fechaacceso=2023-09-28|sitioweb=Futurism}}</ref>.
* Cloud Video Intelligence – Servicio de análisis de vídeo basado en machine learning<ref>{{Cita web|url=https://indianexpress.com/article/technology/tech-news-technology/google-next-2017-video-intelligence-api-can-recognise-objects-in-a-video/|título=Google’s Video Intelligence API can recognise objects in a video|fechaacceso=2023-09-28|fecha=2017-03-09|sitioweb=The Indian Express|idioma=en}}</ref>.
* Cloud Video Intelligence – Servicio de análisis de vídeo basado en machine learning<ref>{{Cita web|url=https://indianexpress.com/article/technology/tech-news-technology/google-next-2017-video-intelligence-api-can-recognise-objects-in-a-video/|título=Google’s Video Intelligence API can recognise objects in a video|fechaacceso=2023-09-28|fecha=2017-03-09|sitioweb=The Indian Express|idioma=en}}</ref>.

=== Herramientas de gestión ===

* Suite de operaciones (anteriormente Stackdriver) – Monitoreo, registro, rastreo y diagnóstico para aplicaciones en Google Cloud Platform<ref>{{Cita web|url=https://www.techtarget.com/searchcloudcomputing/definition/Google-Stackdriver|título=What is Google Cloud Operations? (Formerly Stackdriver)|fechaacceso=2023-09-29|sitioweb=Cloud Computing|idioma=en}}</ref>.
* Cloud Deployment Manager - Herramienta para desplegar recursos de Google Cloud Platform definidos en plantillas creadas en YAML, Python o Jinja2<ref>{{Cita libro|título=Building Your Next Big Thing with Google Cloud Platform: A Guide for Developers and Enterprise Architects|url=https://books.google.com/books?id=BGYnCgAAQBAJ&dq=Google+Cloud+Deployment+Manager&pg=PA333|editorial=Apress|fecha=2015-06-15|fechaacceso=2023-09-29|isbn=978-1-4842-1004-8|idioma=en|nombre=Jose Ugia|apellidos=Gonzalez|nombre2=S. P. T.|apellidos2=Krishnan}}</ref>.
* Cloud Console: interfaz web para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
* Cloud Shell: acceso a la línea de comandos del shell basado en navegador para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
* Aplicación móvil Cloud Console: aplicación para Android e iOS para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
* Cloud API: API para acceder mediante programación a los recursos de Google Cloud Platform


== Véase también ==
== Véase también ==

Revisión del 01:57 29 sep 2023

Google Cloud
Información general
Dominio cloud.google.com
Tipo Platform as a service
Infraestructura como servicio
Comercial Sí
En español Sí
Estado actual Activo
Gestión
Propietario Google
Lanzamiento 07 de abril de 2008
[editar datos en Wikidata]

Google Cloud (Nube de Google) es una plataforma que ha reunido todas las aplicaciones de desarrollo web que Google estaba ofreciendo por separado. Es utilizada para crear ciertos tipos de soluciones a través de la tecnología almacenada en la nube y permite por ejemplo destacar la rapidez y la escalabilidad de su infraestructura en las aplicaciones del buscador.[1]​

Google Cloud se refiere al espacio virtual a través del cual se puede realizar una serie de tareas que antes requerían de hardware o software y que ahora utilizan la nube de Google como única forma de acceso, almacenamiento y gestión de datos.

Google ofrece una variedad de servicios basados en la nube. Google Cloud Print permite imprimir desde la web, el escritorio o dispositivo móvil sin la necesidad de un sistema operativo en particular o controladores. En su lugar, envías el documento a cualquier impresora conectada a la nube. Google también ofrece espacio en la nube para desarrolladores de bases de datos SQL para crear aplicaciones, así como para los usuarios de Microsoft Office que deseen editar colaborativamente documentos de Word, PowerPoint y Excel, sin necesidad de la utilización de un cliente local.[2]​

Productos

Google enumera más de 100 productos bajo la marca Google Cloud. Algunos de los servicios clave se enumeran a continuación

Computación

  • App Engine – Plataforma como servicio para desplegar aplicaciones desarrolladas con lenguajes de programación Java, PHP.js Node, Python, C#, .Net, Ruby y Go.
  • Compute Engine: infraestructura como servicio para ejecutar máquinas virtuales Microsoft Windows y Linux.
  • Google Kubernetes Engine (GKE) o GKE on-premise ofrecidos como parte de la plataforma Anthos[3]​[4]​  – Contenedores como servicio basados en Kubernetes.
  • Funciones en la nube: funciona como servicio para ejecutar código basado en eventos escrito en Node.js, Java, Python o Go.
  • Cloud Run – Entorno de ejecución de cómputo basado en Knative[5]​. Se ofrece como Cloud Run (totalmente administrado) o como Cloud Run para Anthos.  Actualmente es compatible con la administración de GCP, AWS y VMware[6]​.

Almacenamiento y bases de datos

  • Cloud Storage – almacenamiento de objetos con almacenamiento en caché perimetral integrado para almacenar datos no estructurados.
  • Cloud SQL – Base de datos como servicio basada en MySQL, PostgreSQL y Microsoft SQL Server.
  • Cloud Bigtable – servicio de base de datos NoSQL administrado[7]​.
  • Cloud Spanner – servicio de base de datos relacional, altamente consistente y escalable horizontalmente[8]​.
  • Cloud Datastore – Base de datos NoSQL para aplicaciones web y móviles[9]​.
  • Persistent Disk – bloques de almacenamiento para máquinas virtuales de Compute Engine.
  • Cloud Memorystore – almacén de datos en memoria administrado basado en Redis y Memcached[10]​.
  • Local SSD – almacenamiento en bloque local, transitorio y de alto rendimiento.
  • Filestore – almacenamiento de archivos de alto rendimiento para usuarios de Google Cloud[11]​.
  • AlloyDB – Servicio de base de datos PostgreSQL totalmente administrado[12]​.

Redes

  • VPC – Virtual Private Cloud para gestionar la red definida por software de recursos en la nube.
  • Cloud Load Balancing – servicio administrado definido por software para equilibrar la carga del tráfico.
  • Cloud Armor – firewall de aplicaciones web para proteger las cargas de trabajo de ataques DDoS.
  • Cloud CDN – red de entrega de contenido basada en los puntos de presencia de borde distribuidos globalmente de Google.
  • Cloud Interconnect – servicio para conectar un centro de datos con Google Cloud Platform
  • Cloud DNS – servicio de alojamiento de DNS administrado y autorizado que se ejecuta en la misma infraestructura que Google.
  • Network Service Tiers – opción para elegir el nivel de red premium frente al nivel de red estándar para una red de mayor rendimiento.

Big Data

  • BigQuery – almacén de datos empresariales gestionado y escalable para análisis[13]​.
  • Cloud Dataflow – servicio gestionado basado en Apache Beam para el procesamiento de datos por secuencias y lotes[14]​.
  • Cloud Data Fusion – un servicio ETL gestionado basado en la plataforma de aplicaciones de datos Cask de código abierto[15]​.
  • Dataproc – plataforma de big data para ejecutar trabajos de Apache Hadoop y Apache Spark[16]​.
  • Cloud Composer – servicio de orquestación de flujo de trabajo administrado basado en Apache Airflow[17]​.
  • Cloud Datalab – Herramienta para la exploración de datos, análisis, visualización y aprendizaje automático. Se trata de un servicio de Jupyter Notebook totalmente administrado[18]​.
  • Cloud Dataprep – servicio de datos basado en Trifacta para explorar, limpiar y preparar visualmente los datos para su análisis[19]​.
  • Cloud Pub/Sub – servicio de ingesta de eventos escalable basado en colas de mensajes[20]​.
  • Cloud Data Studio – Herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos a través de cuadros de mando e informes[21]​.
  • Looker – plataforma de inteligencia empresarial utilizada para ofrecer valor a través de paneles en tiempo real, información integrada y aplicaciones personalizadas[22]​[23]​.

Cloud AI

  • Cloud AutoML – servicio para entrenar e implementar modelos personalizados de aprendizaje automático. A partir de septiembre de 2018, el servicio está en Beta[24]​.
  • Cloud TPU – aceleradores utilizados por Google para entrenar modelos de aprendizaje automático[25]​.
  • Motor de aprendizaje automático en la nube – servicio administrado para entrenar y crear modelos de aprendizaje automático basados en marcos convencionales[26]​.
  • Cloud Talent Solution (anteriormente Cloud Job Discovery) – servicio basado en las capacidades de búsqueda y aprendizaje automático de Google para el ecosistema de reclutamiento[27]​.
  • Dialogflow Enterprise – Entorno de desarrollo basado en el aprendizaje automático de Google para construir interfaces conversacionales[28]​.
  • Cloud Natural Language – Servicio de análisis de texto basado en modelos de Google Deep Learning[29]​.
  • Cloud Speech-to-Text – servicio de conversión de voz a texto basado en el aprendizaje automático[30]​.
  • Cloud Text-to-Speech – servicio de conversión de texto a voz basado en el aprendizaje automático[31]​.
  • API de traducción en la nube – servicio para traducir dinámicamente entre miles de pares de idiomas disponibles.
  • Cloud Vision API – Servicio de análisis de imágenes basado en machine learning[32]​.
  • Cloud Video Intelligence – Servicio de análisis de vídeo basado en machine learning[33]​.

Herramientas de gestión

  • Suite de operaciones (anteriormente Stackdriver) – Monitoreo, registro, rastreo y diagnóstico para aplicaciones en Google Cloud Platform[34]​.
  • Cloud Deployment Manager - Herramienta para desplegar recursos de Google Cloud Platform definidos en plantillas creadas en YAML, Python o Jinja2[35]​.
  • Cloud Console: interfaz web para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
  • Cloud Shell: acceso a la línea de comandos del shell basado en navegador para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
  • Aplicación móvil Cloud Console: aplicación para Android e iOS para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
  • Cloud API: API para acceder mediante programación a los recursos de Google Cloud Platform

Véase también

Referencias

  1. ↑ IIEMD, Instituto Internacional Español de Marketing Digital (18 de octubre de 2016). «QUÉ ES GOOGLE CLOUD, definición y noticias». https://iiemd.com/. Consultado el 26 de octubre de 2016. 
  2. ↑ Amy Adkins. «¿Qué es Google Cloud?». http://pyme.lavoztx.com/. Consultado el 26 de octubre de 2016. 
  3. ↑ «Making hybrid- and multi-cloud computing a reality». Google Cloud Blog (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  4. ↑ «Google Cloud Platform». Wikipedia (en inglés). 28 de septiembre de 2023. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  5. ↑ «Home - Knative». knative.dev. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  6. ↑ «Descripción general técnica de Anthos». Google Cloud. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  7. ↑ «As the data rush continues Google opens up massive Bigtable database to all». Fortune (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  8. ↑ Weinberger, Matt. «Google is turning a key technology into a weapon in its cloud war with Amazon and Microsoft». Business Insider (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  9. ↑ Gallagher, Sean (16 de mayo de 2013). «Google wants your WordPress blog—and everything else—in its cloud». Ars Technica (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  10. ↑ «Google rolls out Memorystore for Memcached in beta». ZDNET (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  11. ↑ Bednarz, Ann (29 de junio de 2018). «Google cloud storage gets a boost with managed NAS service». Network World (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  12. ↑ Wiggers, Kyle (29 de agosto de 2023). «Google's AlloyDB AI transforms databases to power generative AI apps». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  13. ↑ «Google BigQuery Architecture: The Comprehensive Guide» (en inglés estadounidense). 7 de enero de 2022. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  14. ↑ Lardinois, Frederic (16 de abril de 2015). «Google Opens Cloud Dataflow To All Developers, Launches European Zone For BigQuery». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  15. ↑ «Cloud Data Fusion | Google Cloud». cloud.google.com. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  16. ↑ Lardinois, Frederic (23 de septiembre de 2015). «Google Launches Cloud Dataproc, A Managed Spark And Hadoop Big Data Service». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  17. ↑ Lardinois, Frederic (1 de mayo de 2018). «Google launches Cloud Composer, a new workflow automation tool for developers». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  18. ↑ Lardinois, Frederic (13 de octubre de 2015). «Google Launches Cloud Datalab, An Interactive Tool For Exploring And Visualizing Data». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  19. ↑ Lardinois, Frederic (13 de octubre de 2015). «Google Launches Cloud Datalab, An Interactive Tool For Exploring And Visualizing Data». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  20. ↑ Lardinois, Frederic (4 de marzo de 2015). «Google's Cloud Pub/Sub Real-Time Messaging Service Is Now In Public Beta». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  21. ↑ Frank, Blair Hanley (26 de mayo de 2016). «Google goes after Microsoft, Tableau and others with a free analytics tool». Computerworld (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  22. ↑ Ghoshal, Anirban (19 de octubre de 2021). «Google Cloud tools aim to ease machine-learning, cross-cloud analytics». InfoWorld (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  23. ↑ Goodison, Donna. «Google Cloud customers and partners grade CEO Thomas Kurian - Protocol». www.protocol.com (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  24. ↑ Novet, Jordan (17 de enero de 2018). «Google hopes to draw more cloud customers by making A.I. easier to use». CNBC (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  25. ↑ Strategy, Moor Insights and. «Google's TPU Chip Creates More Questions Than Answers». Forbes (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  26. ↑ Lardinois, Frederic (23 de marzo de 2016). «Google launches new machine learning platform». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  27. ↑ «APIs de Job Matching de Cloud Talent Solution | Google Cloud». cloud.google.com. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  28. ↑ «Artificial Intelligence Archives». TechRepublic (en inglés estadounidense). 28 de septiembre de 2023. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  29. ↑ «Google Launches Cloud Natural Language API». InfoQ (en inglés). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  30. ↑ «Google Natural Language and Speech APIs enter beta, West Coast Cloud Region opens» (en ingles). 
  31. ↑ Vincent, James (27 de marzo de 2018). «Google launches more realistic text-to-speech service powered by DeepMind’s AI». The Verge (en inglés estadounidense). Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  32. ↑ «Launch of Google Cloud Vision Revolutionizes How Machines See». Futurism. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  33. ↑ «Google’s Video Intelligence API can recognise objects in a video». The Indian Express (en inglés). 9 de marzo de 2017. Consultado el 28 de septiembre de 2023. 
  34. ↑ «What is Google Cloud Operations? (Formerly Stackdriver)». Cloud Computing (en inglés). Consultado el 29 de septiembre de 2023. 
  35. ↑ Gonzalez, Jose Ugia; Krishnan, S. P. T. (15 de junio de 2015). Building Your Next Big Thing with Google Cloud Platform: A Guide for Developers and Enterprise Architects (en inglés). Apress. ISBN 978-1-4842-1004-8. Consultado el 29 de septiembre de 2023. 

Enlaces externos

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