Siete herramientas básicas de calidad

Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a un conjunto fijo de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas relacionados con la calidad.^[1] Se llaman básicas porque son adecuadas para personas con poca formación en estadística. Se caracterizan por ser fáciles de usar, intensificar la cooperación de los empleados, visualizar las conexiones y los problemas y promover la creatividad en la resolución de problemas. Las siete herramientas de calidad ayudan a identificar los problemas, reducir las áreas problemáticas, evaluar los factores que parecen ser la causa del problema y determinar si las supuestas causas de las fallas son ciertas o no. También ayudan a evitar errores causados por descuidos, prisas o falta de atención, y pueden facilitar la identificación de valores atípicos.^[2]

Las siete herramientas básicas son:

Diagrama de Ishikawa, también conocido como espina de pescado o diagrama de causa-efecto,
hoja de verificación o comprobación,
gráfico de control,
histograma,
diagrama de Pareto,
diagrama de dispersión y el
muestreo estratificado.^[1]

Las siete herramientas básicas están en contraste con los métodos más avanzados de estadística, tales como muestreos de encuestas, muestreos de aceptación, pruebas de hipótesis, diseño de experimentos, análisis multivariados, y los distintos métodos desarrollados en el campo de la Investigación de operaciones.

Origen[editar]

La designación surgió en el Japón de la posguerra y se inspiró en las siete famosas armas del monje guerrero Saitō Musashibō Benkei, también conocido "Benkei".^[3]

Referencias[editar]

↑ ^a ^b «Quality Tools, The Basic Seven» (en inglés). alionscience.com. Archivado desde el original el 16 de diciembre de 2011. Consultado el 11 de enero de 2012.
↑ Kern, Johannes (2021). Utilizar con éxito los diagramas de causa-efecto: El diagrama de Ishikawa en la teoría y la práctica (1 edición). ISBN 979-8505123980.
↑ Ishikawa, Kaoru (1990), Introduction to Quality Control (3 edición), Tokyo: 3A Corp, p. 98, ISBN 9784906224616, OCLC 23372992 .

Bibliografía[editar]

Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad. Volum I, pàg. 25. Albert Prat Bartés, Xavier Tort-Martorell Llobés, Pere Grima Cintas, Lourdes Pozueta Fernández. Edicions Universitat Politècnica de Catalunya, 1997. ISBN 84-8301-222-7.
UTTS, Jessica M.. Seeing Through Statistics. 3rd Edition. vyd. [s.l.] : Thomson Brooks/Cole, 2005. ISBN 0-534-39402-7. S. 166-167. (anglicky).
MONTGOMERY, Douglas. Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc.. ISBN 9780471656319. S. 148.
IŠIKAWA, Kaoru. What Is Total Quality Control? The Japanese Way. 1. vyd. Englewood Cliffs, New Jersey : Prentice-Hall, 1985. Dále jen Išikawa (1985). ISBN 9780139524332. S. 198.
PLÁŠKOVÁ, Alena. Jednoduché nástroje řízení jakosti II.. [s.l.] : Decibel Production. ISBN 80-02-01690-4. (česky).

Enlaces externos[editar]

Datos: Q1381819

[SIETE-1] «Quality Tools, The Basic Seven» (en inglés). alionscience.com. Archivado desde el original el 16 de diciembre de 2011. Consultado el 11 de enero de 2012.

[2] Kern, Johannes (2021). Utilizar con éxito los diagramas de causa-efecto: El diagrama de Ishikawa en la teoría y la práctica (1 edición). ISBN 979-8505123980.

[3] Ishikawa, Kaoru (1990), Introduction to Quality Control (3 edición), Tokyo: 3A Corp, p. 98, ISBN 9784906224616, OCLC 23372992 .

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