Riesgo atribuible

En epidemiología, el riesgo atribuible ( $RA$ ) en una población expuesta a un factor de riesgo es la diferencia entre la incidencia de enfermedad en expuestos ( ${I}_{e}$ ) y no expuestos ( ${I}_{ne}$ ) al factor de riesgo. La diferencia entre ambos valores proporciona el valor del riesgo de enfermedad en la cohorte expuesta, que se debe exclusivamente a la exposición al factor de riesgo.

También se define el riesgo atribuible poblacional, que se calcula multiplicando el riesgo atribuible (RA) por la prevalencia del factor de riesgo en la población general. Tiene las mismas unidades que el RA.^[1]^[2]^[3]

\mathrm {RAP} =I_{t}-I_{o}=\mathrm {RA} \times Pe

Es una medida del impacto del factor de riesgo en la población general, que ha de ser menor que en los expuestos al factor de riesgo, al estar formada por expuestos y no expuestos a dicho factor. Representa el "exceso" de incidencia de enfermedad que se evitaría en la población general si se interrumpiera la exposición al factor de riesgo.

Es, junto con la proporción de riesgo atribuible poblacional (RAP%), la medida de efecto de mayor importancia en salud pública.

Riesgo atribuible[editar]

Se calcula según la expresión matemática:

$\mathbf {RA} ={I}_{e}-{I}_{ne}$

siendo ${I}_{e}$ la incidencia en expuestos, y ${I}_{ne}$ la incidencia en no expuestos al factor de riesgo.

El riesgo atribuible es una medida que informa del efecto absoluto del factor de riesgo que produce la enfermedad, es decir, el "exceso" de riesgo de enfermar, entre los expuestos, atribuible al factor de riesgo.

Ejemplo[editar]

¿Influye la exposición al factor de riesgo X en la aparición de la enfermedad Y?

	Enfermos	Sanos	Total
Expuestos al factor de riesgo X	27	455	482
No expuestos al factor de riesgo X	77	1831	1908
Total	104	2286	2390

De 482 personas expuestas al factor de riesgo X, 27 desarrollan la enfermedad Y $\Rightarrow {I_{e}}={\frac {27}{482}}=0,056$
De 1908 personas no expuestas al factor de riesgo X, 77 desarrollan la enfermedad Y $\Rightarrow {I_{ne}}={\frac {77}{1908}}=0,04$

Y, por tanto: $\mathbf {RA} =0,056-0,04=0,016$

Conclusión: 16 de cada 1000 personas expuestas al factor de riesgo X desarrollan la enfermedad Y, debido (atribuible) al hecho de estar expuestas al factor X.

Proporción de riesgo atribuible[editar]

La proporción de riesgo atribuible ( $RA\%$ ) o fracción etiológica es el riesgo atribuible dividido por la incidencia de enfermedad en los expuestos al factor de riesgo. Es otra forma más de presentar el impacto del factor de riesgo entre los expuestos a él. Expresado en términos útiles para la prevención, representa la proporción de la incidencia de enfermedad que se evitaría entre los expuestos si se evitara la exposición al factor de riesgo.

Se calcula según la expresión matemática:

$\mathbf {RA\%} =\left({\frac {RA}{I_{e}}}\right)x100$

o lo que es lo mismo:

$\mathbf {RA\%} =\left({\frac {I_{e}-I_{ne}}{I_{e}}}\right)\times 100$

y despejando:

$\mathbf {RA\%} =\left({\frac {I_{e}}{I_{e}}}-{\frac {I_{ne}}{I_{e}}}\right)x100=(1-{\frac {1}{RR}})x100$

Nota aclaratoria: $\mathbf {RR} ={\frac {I_{e}}{I_{ne}}}\quad \Rightarrow {I_{ne}}x{RR}={I_{e}}\quad \Rightarrow {I_{ne}}={\frac {I_{e}}{RR}}\quad \Rightarrow$ ${\frac {I_{ne}}{I_{e}}}={\frac {1}{RR}}$

es decir:

$\mathbf {RA\%} =(1-{\frac {1}{RR}})x100$

siendo $RR$ el riesgo relativo.

Ejemplo[editar]

¿Qué proporción de personas expuestas al factor de riesgo X que desarrolla la enfermedad Y es debido a la exposición al factor de riesgo X?

	Enfermos	Sanos	Total
Expuestos al factor de riesgo X	27	455	482
No expuestos al factor de riesgo X	77	1831	1908
Total	104	2286	2390

Sabiendo que $\mathbf {RA} =0,016$ y que $\mathbf {I_{e}} =0,056$

Obtenemos: $\mathbf {RA\%} =\left({\frac {0,016}{0,056}}\right)x100=28,57\%$
Conclusión: el 28,57% de las personas expuestas al factor de riesgo X que desarrollan la enfermedad Y es debido (atribuible) al hecho de estar expuestas al factor de riesgo X.

Índice de intervención[editar]

El índice de intervención ( $II$ ) expresa el número de individuos a los que hay que evitar la exposición al factor de riesgo para evitar a su vez un caso de la enfermedad en estudio. Da idea de la magnitud de la intervención necesaria para prevenir la enfermedad en estudio.

Se calcula según la expresión matemática:

$\mathbf {II} ={\frac {1}{RA}}$

Ejemplo[editar]

¿Cuántas personas deben dejar de estar expuestas al factor de riesgo X para evitar un caso de enfermedad Y?

	Enfermos	Sanos	Total
Expuestos al factor de riesgo X	27	455	482
No expuestos al factor de riesgo X	77	1831	1908
Total	104	2286	2390

Sabiendo que: $\mathbf {RA} =0,016$

Obtenemos el índice de intervención: $\mathbf {II} ={\frac {1}{0,016}}=62,5$

Conclusión: se necesita evitar que 63 personas se expongan al factor de riesgo X para prevenir un caso de enfermedad Y.

Véase también[editar]

Riesgo relativo

Referencias[editar]

↑ Gordis, Leon (2005). «12». Epidemiologia. Elsevier España S.A. p. 191-198. ISBN 84-8174-839-0.
↑ Fajardo-Gutiérrez, Arturo (9 de febrero de 2017). «Medición en epidemiología: prevalencia, incidencia, riesgo, medidas de impacto». Revista Alergia México 64 (1): 109-120. ISSN 2448-9190. doi:10.29262/ram.v64i1.252. Consultado el 24 de julio de 2018.
↑ J., Rothman, Kenneth (2000). Epidemiología moderna.. Ediciones Díaz de Santos. ISBN 9788486251680. OCLC 928635772. Consultado el 24 de julio de 2018.

Datos: Q6108840

[1] Gordis, Leon (2005). «12». Epidemiologia. Elsevier España S.A. p. 191-198. ISBN 84-8174-839-0.

[2] Fajardo-Gutiérrez, Arturo (9 de febrero de 2017). «Medición en epidemiología: prevalencia, incidencia, riesgo, medidas de impacto». Revista Alergia México 64 (1): 109-120. ISSN 2448-9190. doi:10.29262/ram.v64i1.252. Consultado el 24 de julio de 2018.

[3] J., Rothman, Kenneth (2000). Epidemiología moderna.. Ediciones Díaz de Santos. ISBN 9788486251680. OCLC 928635772. Consultado el 24 de julio de 2018.

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