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Karl Friston

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Karl Friston
Información personal
Nombre nativo Karl John Friston
Nacimiento 12 de julio de 1959 Ver y modificar los datos en Wikidata (64 años)
York (Reino Unido) Ver y modificar los datos en Wikidata
Residencia Rickmansworth Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad inglés
Educación
Educado en
Información profesional
Ocupación Neurocientífico y profesor universitario Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Neurobiología, biología y neurociencia Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador University College de Londres Ver y modificar los datos en Wikidata
Obras notables Principio de energía libre Ver y modificar los datos en Wikidata
Afiliaciones The Wellcome Centre for Human Neuroimaging Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de
Sitio web fil.ion.ucl.ac.uk/~karl Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
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Karl J. Friston trabaja en el University College de Londres y es una autoridad en el campo de la neuroimagen.[1]​[2]​[3]​[4]​[5]​ Es conocido en el ámbito de la neurociencia como el principal defensor del principio de la energía libre y de la teoría del predictive coding.

Biografía[editar]

Friston estudió ciencias naturales (física y psicología) en la Universidad de Cambridge en 1980, y completó sus estudios de medicina en el King's College Hospital de Londres.

Posteriormente se especializó como psiquiatra en la Universidad de Oxford y actualmente es Profesor de Neurociencias en el University College de Londres.[6]​ Actualmente es Wellcome Trust Principal Fellow y Director Científico del Wellcome Trust Center para la neuroimagen.[7]​[8]​ También tiene un cargo como consultor honorario en el Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía.

Trayectoria investigadora[editar]

Ha desarrollado el Statistical Parametric Mapping (SPM). El SPM hoy en día es un estándar internacional para el análisis de datos de imágenes y se basa en el modelo lineal general y la teoría de campos aleatorios. En 1994, su grupo desarrolló la morfometría basada en vóxeles.[9]​ La VBM detecta diferencias neuroanatómicas y se utiliza en el ámbito clínico y como sustituto de los estudios genéticos.

Estas contribuciones técnicas fueron motivadas por la investigación sobre la esquizofrenia y los estudios teóricos sobre el aprendizaje de valores (junto a Gerry Edelman). En 1995, su trabajo fue formulado como "la hipótesis de la desconexión de la esquizofrenia" (con Chris Frith). En 2003, inventó la dynamic causal modeling (DCM), que se utiliza para deducir la arquitectura de sistemas como el cerebro. Sus contribuciones matemáticas incluyen el filtrado variacional (generalizado) y la maximización dinámica de la expectativa, que son métodos bayesianos variacionales para el análisis de series temporales. Friston actualmente trabaja en modelos de integración funcional en el cerebro humano y en los principios que subyacen a las interacciones neuronales. Su principal contribución a la neurobiología teórica es el principio de la energía libre[10]​ (inferencia activa en el cerebro bayesiano[11]​). Friston es uno de los científicos más influyentes a nivel mundial; en agosto de 2021, el h-index de Karl Friston es de 247.

En 2020, se convirtió en miembro del Independent SAGE, una alternativa independiente al órgano consultivo oficial del gobierno británico sobre la pandemia de COVID-19 en el Reino Unido, el Scientific Advisory Group for Emergencies. Ha trabajado en la aplicación de su técnica de DCM y en un enfoque alternativo para la modelización de la pandemia.[12]​ El 7 de abril de 2021, The Daily Telegraph publicitó su trabajo prediciendo que el Reino Unido alcanzaría la inmunidad de rebaño el 12 de abril de 2021, con un resultado significativamente diferente al de otros modelos académicos de la pandemia.[13]​

Reconocimientos y premios[editar]

En 1996, Friston recibió el primer Young Investigators Award en Human Brain Mapping y fue elegido Fellow de la Academy of Medical Sciences (1999) en reconocimiento a sus contribuciones a las ciencias biomédicas. En 2000 fue Presidente de la Organización Internacional para el Mapeo Cerebral Humano. En 2003, fue galardonado con el Minerva Golden Brain Award y fue elegido Fellow de la Royal Society en 2006, y recibió una Medalla del Collège de France en 2008. En

2011 recibió un doctorado honorario de la Universidad de York y se convirtió en Fellow de la Society of Biology.

Karl Friston ha sido pionero y ha desarrollado la técnica más poderosa hasta la fecha para analizar los resultados de los estudios de neuroimagen y revelar los patrones de actividad cortical y la relación entre las diferentes áreas corticales. Actualmente, más del 90% de los artículos publicados en neuroimagen utilizan su método SPM, y este enfoque está encontrando aplicaciones cada vez más diversas, por ejemplo, en el análisis de datos EEG y MEG. Su método ha revolucionado los estudios del cerebro humano y ha proporcionado profundas ideas sobre su funcionamiento. Nadie ha tenido una influencia tan grande como Friston en el desarrollo de los estudios sobre el cerebro humano en los últimos veinticinco años.

Referencias[editar]

  1. ↑ Friston, K (2003). «Learning and inference in the brain». Neural Networks 16 (9): 1325-52. PMID 14622888. doi:10.1016/j.neunet.2003.06.005. 
  2. ↑ Friston, K (2002). «Functional integration and inference in the brain». Progress in Neurobiology 68 (2): 113-43. PMID 12450490. doi:10.1016/s0301-0082(02)00076-x. 
  3. ↑ Friston, K (2005). «A theory of cortical responses». Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 360 (1456): 815-36. PMID 15937014. doi:10.1098/rstb.2005.1622. 
  4. ↑ Harrison, L. M.; David, O; Friston, K. J. (2005). «Stochastic models of neuronal dynamics». Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences 360 (1457): 1075-91. PMID 16087449. doi:10.1098/rstb.2005.1648. 
  5. ↑ David, O; Harrison, L; Friston, K. J. (2005). «Modelling event-related responses in the brain». NeuroImage 25 (3): 756-70. PMID 15808977. doi:10.1016/j.neuroimage.2004.12.030. 
  6. ↑ «"Karl Friston UCL personal page"». Consultado el 20 de julio de 2014. 
  7. ↑ Professor Karl Friston – Selected papers. 
  8. ↑ Brown, Harriet (2012). «Free-Energy and Illusions: The Cornsweet Effect». Frontiers in Psychology 3: 43. PMID 22393327. doi:10.3389/fpsyg.2012.00043. 
  9. ↑ Wright, I.C. (1995). «A Voxel-Based Method for the Statistical Analysis of Gray and White Matter Density Applied to Schizophrenia». NeuroImage 2 (4): 244-252. PMID 9343609. doi:10.1006/nimg.1995.1032. 
  10. ↑ Raviv, Shaun (November 13, 2018). «The Genius Neuroscientist Who Might Hold the Key to True AI». WIRED. 
  11. ↑ Friston, Karl (2018). «Of woodlice and men: A Bayesian account of cognition, life and consciousness. An interview with Karl Friston (by Martin Fortier & Daniel Friedman)». ALIUS Bulletin 2: 17-43. 
  12. ↑ Spinney, Laura (31 de mayo de 2020). «Covid-19 expert Karl Friston: "Germany may have more immunological "dark matter""». 0. 
  13. ↑ Knapton, Sarah (7 April 2021). «Exclusive: Britain will achieve herd immunity on Monday». The Daily Telegraph. 
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