Principio de energía libre

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El principio de la Energía Libre (PEL) es un marco teórico que postula un principio unificador para comprender la cognición y el comportamiento adaptativo en los sistemas vivos. Sugiere que los organismos, incluido el cerebro, funcionan minimizando una cantidad llamada "energía libre" a través de la inferencia activa y el procesamiento predictivo.[1][2][3]​ El principio de energía libre has sido criticado por ser complejo de entender, incluso para especialistas,[4]​ y la consistencia matemática de la teoría ha sido cuestionada por estudios recietnes.[5][6]

La energía libre es una medida de sorpresa o incertidumbre en las entradas sensoriales de un organismo, lo que refleja la falta de coincidencia entre su modelo interno del mundo y los datos sensoriales reales recibidos. La PEL argumenta que los sistemas vivos se esfuerzan por minimizar la energía libre generando y actualizando modelos internos que predicen las causas de las entradas sensoriales. Este proceso implica inferencia y aprendizaje continuos, donde el sistema ajusta sus representaciones internas para que coincidan mejor con los datos observados.

Al minimizar la energía libre, los organismos pueden mantener un estado de orden o predicción que se alinea con sus entradas sensoriales. Este principio permite a los organismos generar predicciones más precisas sobre el mundo y reducir su incertidumbre. Proporciona un marco teórico para comprender la percepción, el aprendizaje y la cognición, enfatizando la importancia de la inferencia activa y el papel de los modelos predictivos en la configuración del comportamiento y la adaptación.

El PEL tiene implicaciones para varios campos, incluidas las ciencias cognitivas, la neurociencia y la inteligencia artificial. Ofrece información sobre cómo los organismos procesan e integran información, toman decisiones y se adaptan a entornos dinámicos. Los investigadores aplican el PEL para estudiar una amplia gama de fenómenos, desde la percepción sensorial y el control motor hasta procesos cognitivos de alto nivel como la atención, la memoria y la toma de decisiones.

Referencias[editar]

  1. «La Energía Libre, clave de la Inteligencia Artificial del futuro | DiarioAbierto La Energía Libre, clave de la Inteligencia Artificial del futuro». DiarioAbierto. 19 de marzo de 2019. Consultado el 9 de julio de 2023. 
  2. «La prometedora teoría de la energía libre de Karl Friston». La Mente es Maravillosa. 28 de mayo de 2020. Consultado el 9 de julio de 2023. 
  3. Aponte, Eduardo (19 de julio de 2014). «¿Es el principio de la energía libre una teoría normativa o descriptiva de la cognición?». Pensamiento y Cultura, vol. 18, núm. 1, junio, 2015, pp. 6-45. 
  4. Freed, Peter (2010). «Research Digest». Neuropsychoanalysis 12 (1): 103-106. ISSN 1529-4145. doi:10.1080/15294145.2010.10773634.  Parámetro desconocido |publicado= ignorado (se sugiere |publicación=) (ayuda)
  5. Aguilera, Miguel; Millidge, Beren; Tschantz, Alexander; Buckley, Christopher L (2021). «How particular is the physics of the free energy principle?». Physics of Life Reviews. doi:10.1016/j.plrev.2021.11.001. 
  6. Biehl, Martin; Pollock, Felix; Kanai, Ryota (2021). «A Technical Critique of Some Parts of the Free Energy Principle». Entropy. doi:10.3390/e23030293.