Hongkui Zeng

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Hongkui Zeng
Información personal
Nacionalidad China y estadounidense
Educación
Educada en
Información profesional
Ocupación Investigadora y neurocientífica Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Instituto Allen de Ciencias del Cerebro (desde 2006) Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • Pradel Research Award (2023) Ver y modificar los datos en Wikidata
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Hongkui Zeng es directora del Instituto Allen de Ciencias del Cerebro, donde dirige la creación de conjuntos de datos y herramientas de acceso abierto para acelerar los descubrimientos neurocientíficos.[1]​ Entre 2011 y 2014, Zeng dirigió el equipo que creó el Atlas Allen de la Conectividad Cerebral del Ratón,[2]​ que indica qué regiones del cerebro del ratón están conectadas con qué otras regiones.[3]​ Desde entonces, ha dirigido la creación de atlas de tipos de células neuronales[4]​[5]​[6]​ en el cerebro de humanos y ratones.[7]​

Biografía[editar]

Zeng recibió su Ph.D. en biología molecular y celular de la Universidad de Brandeis, en el laboratorio de Michael Rosbash, donde estudió los mecanismos moleculares del reloj circadiano en moscas de la fruta. Luego, como becaria postdoctoral en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, en el laboratorio de Susumu Tonegawa, estudió los mecanismos moleculares y sinápticos subyacentes a la plasticidad y el aprendizaje dependientes del hipocampo. Se unió al Instituto Allen para la Ciencia del Cerebro en 2006.

En el Instituto Allen, Zeng dirigió el equipo que creó el Atlas Allen de Conectividad Cerebral del Ratón, que indica qué regiones del cerebro del ratón están conectadas con qué otras regiones. El atlas se publicó en 2014.[8]​ Se obtuvo inyectando en el cerebro de ratones vivos virus portadores del gen de la proteína de fluorescencia verde (GFP), un marcador luminoso. Las neuronas de cada punto de inyección acumulan GFP a lo largo de sus axones, y así señalan las otras neuronas a las que están conectadas.[3]​

Zeng dirige la creación de atlas de tipos celulares en el cerebro de humanos y ratones.[4]​[5]​[6]​ El objetivo de este trabajo es conocer de forma sistemática las propiedades comunes y únicas de cada uno de los componentes neuronales del cerebro, es decir, los distintos tipos de neuronas; controlar sus actividades durante la función cerebral; y manipular estas neuronas para investigar su función. Para comprender de forma sistemática las propiedades, interconexiones y funciones de estos tipos de células, su equipo combina herramientas genéticas con tecnologías de imagen a gran escala y de análisis unicelular.[9]​

  • Premio Pradel de Investigación 2023[10]​

Referencias[editar]

  1. ↑ «Hongkui Zeng». alleninstitute.org. Consultado el 10 de mayo de 2021. 
  2. ↑ Begley, Sharon (7 de abril de 2014). «Researchers report that they have created a diagram of a mouse's brain». Washington Post (en inglés estadounidense). ISSN 0190-8286. Consultado el 10 de mayo de 2021. 
  3. ↑ a b Dance, Amber. «A Massive Global Effort Maps How the Brain Is Wired». Scientific American (en inglés). Consultado el 10 de mayo de 2021. 
  4. ↑ a b «Transcriptional Landscape of the Brain - brain-map.org». portal.brain-map.org. Consultado el 10 de mayo de 2021. 
  5. ↑ a b «Revealed: New Cortical Neuron Types». The Scientist Magazine® (en inglés). Consultado el 10 de mayo de 2021. 
  6. ↑ a b «Overview :: Allen Brain Atlas: Cell Types». celltypes.brain-map.org. Consultado el 10 de mayo de 2021. 
  7. ↑ «Transcriptional Landscape of the Brain - brain-map.org». portal.brain-map.org. Consultado el 10 de mayo de 2021. 
  8. ↑ Oh, Seung Wook; Harris, Julie A.; Ng, Lydia; Winslow, Brent; Cain, Nicholas; Mihalas, Stefan; Wang, Quanxin; Lau, Chris; Kuan, Leonard; Henry, Alex M.; Mortrud, Marty T. (April 2014). «A mesoscale connectome of the mouse brain». Nature (en inglés) 508 (7495): 207-214. Bibcode:2014Natur.508..207O. ISSN 1476-4687. PMC 5102064. PMID 24695228. doi:10.1038/nature13186. 
  9. ↑ Marx, Vivien (January 2021). «Method of the Year: spatially resolved transcriptomics». Nature Methods (en inglés) 18 (1): 9-14. ISSN 1548-7105. PMID 33408395. doi:10.1038/s41592-020-01033-y. 
  10. ↑ «Pradel Research Award». 

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