Flujo óptico
El flujo óptico es el patrón del movimiento aparente de los objetos, superficies y bordes en una escena causado por el movimiento relativo entre un observador (un ojo o una cámara) y la escena.[2][3] El concepto de flujo óptico se estudió por primera vez en la década de 1940 y, finalmente, fue publicado por el psicólogo estadounidense James J. Gibson[4] como parte de su teoría de la affordance (una acción que un individuo puede potencialmente realizar en su ambiente). Las aplicaciones del flujo óptico tales como la detección de movimiento, la segmentación de objetos, el tiempo hasta la colisión y el enfoque de cálculo de expansiones, la codificación del movimiento compensado y la medición de la disparidad estereoscópica utilizan este movimiento de las superficies y bordes de los objetos.[5][6]
Véase también
[editar]Referencias
[editar]- ↑ Huston SJ, Krapp HG (2008). «Visuomotor Transformation in the Fly Gaze Stabilization System». En Kurtz, Rafael, ed. PLoS Biology 6 (7): e173. PMC 2475543. PMID 18651791. doi:10.1371/journal.pbio.0060173.
- ↑ Andrew Burton and John Radford (1978). Thinking in Perspective: Critical Essays in the Study of Thought Processes. Routledge. ISBN 0416858406.
- ↑ David H. Warren and Edward R. Strelow (1985). Electronic Spatial Sensing for the Blind: Contributions from Perception. Springer. ISBN 9024726891.
- ↑ Gibson, J.J. (1950). The Perception of the Visual World. Houghton Mifflin.
- ↑ Kelson R. T. Aires, Andre M. Santana, Adelardo A. D. Medeiros (2008). Optical Flow Using Color Information. ACM New York, NY, USA. ISBN 978-1-59593-753-7.
- ↑ S. S. Beauchemin , J. L. Barron (1995). The computation of optical flow. ACM New York, USA.
Enlaces externos
[editar]- Wikimedia Commons alberga una categoría multimedia sobre Flujo óptico.
- Finding Optic Flow
- Art of Optical Flow article on fxguide.com (using optical flow in Visual Effects)
- Optical flow evaluation and ground truth sequences.
- Middlebury Optical flow evaluation and ground truth sequences.
- mrf-registration.net - Optical flow estimation through MRF
- The French Aerospace Lab : GPU implementation of a Lucas-Kanade based optical flow