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  • El aprendizaje automático o aprendizaje automatizado o aprendizaje de máquinas (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación
    24 kB (3003 palabras) - 16:04 15 sep 2020
  • aprendizaje social o TAS es la teoría en la cual las personas aprenden nuevas conductas a través del refuerzo o castigo, o a través del aprendizaje observacional
    15 kB (2162 palabras) - 08:55 29 sep 2020
  • En ciencias de la computación, el aprendizaje semi-supervisado es una clase de técnicas de aprendizaje automático que utiliza datos de entrenamiento tanto
    3 kB (413 palabras) - 07:31 30 ago 2019
  • En teoría de aprendizaje computacional, aprendizaje correcto probablemente aproximado (Aprendizaje PAC) (en inglés probably approximately correct learning)
    5 kB (827 palabras) - 02:24 11 mar 2020
  • El aprendizaje no supervisado se puede usar en conjunto con la Inferencia bayesiana para producir probabilidades condicionales (es decir, aprendizaje supervisado)
    4 kB (488 palabras) - 17:40 28 jul 2020
  • experiencias”. El aprendizaje es el cambio de actitud de una persona, cuando se adquiere el aprendizaje se modifica definitivamente la actitud por medio de nuevos
    47 kB (6406 palabras) - 08:12 22 oct 2020
  • En aprendizaje automático y minería de datos, el aprendizaje supervisado es una técnica para deducir una función a partir de datos de entrenamiento. Los
    13 kB (1888 palabras) - 04:26 19 ene 2020
  • La probabilidad bayesiana es una de las diferentes interpretaciones del concepto de probabilidad. La interpretación bayesiana de la probabilidad puede
    7 kB (934 palabras) - 02:39 6 sep 2019
  • Aprendizaje por refuerzo o Aprendizaje reforzado (en inglés reinforcement learning) es un área del aprendizaje automático inspirada en la psicología conductista
    30 kB (4210 palabras) - 21:01 21 sep 2020
  • adquirir el mismo nivel de aprendizaje.[1]​[2]​ El aprendizaje para el dominio es un conjunto de estrategias de enseñanza-aprendizaje basadas en el grupo, individualizadas
    43 kB (5595 palabras) - 06:55 12 oct 2020
  • de aprendizaje activo como el aprendizaje activo, aprendizaje aventurero, aprendizaje de libre elección, aprendizaje cooperativo, el aprendizaje en servicio y
    23 kB (2903 palabras) - 20:12 11 mar 2020
  • también han sido afectados por el aprendizaje automático.[2]​ El aprendizaje profundo es un subconjunto de aprendizaje automático el cuál se centra
    36 kB (3812 palabras) - 04:46 12 oct 2020
  • Analítica de Aprendizaje-[2]​, la definición y los objetivos de la Analítica de Aprendizaje continúan en debate. Una definición anterior discutida por la comunidad
    94 kB (10 090 palabras) - 04:54 12 oct 2020
  • objetivos de aprendizaje mostrando al profesor resultados que le permiten ajustar o modificar el proceso de enseñanza aprendizaje. Impulsado por la evaluación:
    48 kB (5612 palabras) - 22:34 26 oct 2020
  • En aprendizaje automático, un algoritmo es justo, o tiene equidad si sus resultados son independientes de un cierto conjunto de variables que consideramos
    36 kB (5604 palabras) - 23:30 17 jul 2020
  • aprendizaje por refuerzo conlleva pues, una fuerte carga de ensayo y error. Es un clasificador basado en el aprendizaje que calcula la probabilidad[7]​
    12 kB (1396 palabras) - 15:38 26 oct 2020
  • experiencia de aprendizaje debería contener elementos que al menos dejen al estudiante con unos pocos buenos sentimientos. Las probabilidades de éxito de
    15 kB (2139 palabras) - 02:47 29 sep 2020
  • lenguaje utilizando métodos de aprendizaje a partir de datos. Estas aproximaciones difieren entre sí en el método de aprendizaje y en la complejidad del modelo
    6 kB (812 palabras) - 13:57 13 jul 2019
  • En el aprendizaje automático, el aprendizaje de características o aprendizaje de representación[1]​ es un conjunto de técnicas que permite que un sistema
    19 kB (2599 palabras) - 20:02 30 oct 2019
  • Distribución de Boltzmann (categoría Distribuciones de probabilidad)
    llamado distribución de Gibbs[1]​) es una distribución de probabilidad, medida de probabilidad, o frecuencia de distribución de partículas en un sistema
    15 kB (2054 palabras) - 02:34 20 may 2020

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