Yael Niv

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Yael Niv
Educación
Educada en Universidad Hebrea de Jerusalén (Ph.D.; hasta 2008) Ver y modificar los datos en Wikidata
Supervisor doctoral Peter Dayan, Daphna Joel y Hanoch Gutfreund Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Profesora y neurocientífica Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Universidad de Princeton Ver y modificar los datos en Wikidata
Sitio web www.princeton.edu/~yael Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • Troland Research Awards (2015) Ver y modificar los datos en Wikidata
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Yael Niv, es una neurocientífica estadounidense profesora de Psicología y Neurociencia en la Universidad de Princeton. Estudia el aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones en humanos y animales.[1]​

Trayectoria[editar]

Yael Niv completó una especialización en Artes en la Universidad de Tel-Aviv en 2001, su tesis de maestría fue supervisada por Daphna Joel y Eytan Ruppin. Se tituló en Evolución del aprendizaje por refuerzo en entornos inciertos. [2]​Más tarde recibió un doctorado en Neurociencia en la Universidad Hebrea de Jerusalén en 2008, donde trabajó bajo la supervisión de Peter Dayan [3]​ en estudios de control del comportamiento. [4]​Su tesis se tituló Los efectos de la motivación en el comportamiento instrumental habitual. [5]​Después de una beca postdoctoral en Princeton, Yael Niv se unió a la facultad del Instituto de Neurociencia y Departamento de Psicología de Princeton en 2008. [1]​

Yael Niv investiga los procesos neuronales y computacionales que subyacen al aprendizaje por refuerzo: los procesos cotidianos mediante los cuales aprendemos mediante prueba y error para maximizar la recompensa y minimizar el castigo. [6]​Estudia señales en el cerebro que pueden reflejar mecanismos de control dual que subyacen a la toma de decisiones, incluido un sistema de atención en la corteza prefrontal y un sistema de aprendizaje por refuerzo en los ganglios basales.[7]​ [8]​Está interesada en explicaciones normativas del comportamiento y en el desarrollo de modelos neurocognitivos que ofrezcan explicaciones basadas en principios de los mecanismos cerebrales y sus algoritmos computacionales subyacentes. Se pregunta en qué sentido, si es que lo hacen, los algoritmos neurocomputacionales producen decisiones óptimas. Desde su perspectiva, el objetivo principal de la neurociencia computacional no es simular el sistema, sino comprender qué cálculos de nivel superior se instancian en el cerebro y la funcionalidad de estos cálculos neuronales.[9]​Es conocida por sus contribuciones a la investigación y por su visible trabajo de defensa contra los prejuicios de género en la neurociencia. [10]​También es fundadora de biaswatchneuro.com, un sitio web que rastrea estadísticas en un esfuerzo por combatir el sexismo en la ciencia. [11]​

Publicaciones representativas[editar]

  • Niv, Y. (2021). La primacía de la investigación conductual para comprender el cerebro. Neurociencia del comportamiento, 135(5), 601–609.
  • Niv, Y. (2019). Aprendizaje de representaciones de estado de tarea. Neurociencia de la naturaleza, 22 (10), 1544-1553.
  • Niv, Y., Daniel, R., Geana, A., Gershman, S., Leong, YC, Radulescu, A. y Wilson, R. (2015). El aprendizaje por refuerzo en entornos multidimensionales se basa en mecanismos de atención. Revista de Neurociencia, 35(21), 8145–8157.
  • Niv, Y., Edlund, JA, Dayan, P. y O'Doherty, JP (2012). Los errores de predicción neuronal revelan un proceso de aprendizaje por refuerzo sensible al riesgo en el cerebro humano. Revista de Neurociencia, 32 (2), 551-562.
  • Niv, Y. (2009). Aprendizaje por refuerzo en el cerebro. Revista de Psicología Matemática, 53 (3), 139-154.
  • Niv, Y., Daw, ND, Joel, D. y Dayan, P. (2007). Dopamina tónica: costos de oportunidad y control del vigor de respuesta. Psicofarmacología, 191 (3), 507-520.

Premios y reconocimientos[editar]

  • En 2015 recibió el Premio de Investigación Troland de la Academia Nacional de Ciencias.[12]​
  • En 2012 obtuvo el Premio Presidencial de Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros.[13]​
  • En 2011 una beca de la Ellison Medical Foundation.[14]​
  • En 2010 recibió una beca de investigación Alfred P. Sloan. [15]​

Referencias[editar]

  1. ↑ a b «Yael Niv | Neuroscience». pni.princeton.edu. Consultado el 10 de diciembre de 2020. 
  2. ↑ Niv, Yael; Joel, Daphna; Meilijson, Isaac; Ruppin, Eytan (2002). «Evolution of Reinforcement Learning in Uncertain Environments: A Simple Explanation for Complex Foraging Behaviors». Adaptive Behavior (en inglés) 10 (1): 5-24. ISSN 1059-7123. doi:10.1177/1059-712302-010001-01. 
  3. ↑ «Neurotree - Yael Niv Family Tree». neurotree.org. Consultado el 21 de noviembre de 2020. 
  4. ↑ Daw, Nathaniel D; Niv, Yael; Dayan, Peter (2005). «Uncertainty-based competition between prefrontal and dorsolateral striatal systems for behavioral control». Nature Neuroscience (en inglés) 8 (12): 1704-1711. ISSN 1097-6256. PMID 16286932. doi:10.1038/nn1560. 
  5. ↑ «The Effects of Motivation on Habitual Instrumental Behavior». 
  6. ↑ «Yael Niv». Simons Foundation (en inglés estadounidense). 16 de agosto de 2017. Consultado el 23 de octubre de 2020. 
  7. ↑ «Yael Niv – Institute for the Study of Decision Making (ISDM) – New York University» (en inglés estadounidense). Consultado el 10 de diciembre de 2020. 
  8. ↑ Daw, Nathaniel D.; Niv, Yael; Dayan, Peter (2005). «Uncertainty-based competition between prefrontal and dorsolateral striatal systems for behavioral control». Nature Neuroscience (en inglés) 8 (12): 1704-1711. ISSN 1546-1726. PMID 16286932. doi:10.1038/nn1560. 
  9. ↑ «Yael Niv – Institute for the Study of Decision Making (ISDM) – New York University» (en inglés estadounidense). Consultado el 8 de diciembre de 2020. 
  10. ↑ Mandavilli, Apoorva (5 de septiembre de 2016). «Female Scientists Turn to Data to Fight Lack of Representation on Panels (Published 2016)». The New York Times (en inglés estadounidense). ISSN 0362-4331. Consultado el 10 de diciembre de 2020. 
  11. ↑ «How to fight sexism in science». Spectrum | Autism Research News (en inglés estadounidense). 14 de noviembre de 2016. Consultado el 10 de diciembre de 2020. 
  12. ↑ «Troland Research Awards». www.nasonline.org. Consultado el 21 de noviembre de 2020. 
  13. ↑ «President Obama Honors Outstanding Early-Career Scientists». whitehouse.gov (en inglés). 23 de diciembre de 2013. Consultado el 21 de noviembre de 2020. 
  14. ↑ «Ellison Medical Foundation New Scholars in Aging for 2011 | The Lawrence Ellison Foundation». www.ellisonmedicalfoundation.com. Consultado el 21 de noviembre de 2020. 
  15. ↑ «Past Fellows». sloan.org (en inglés). Consultado el 21 de noviembre de 2020. 

Enlaces externos[editar]

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