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El razonamiento y la modelización bioestadísticas fueron fundamentales en la fundación de la Síntesis Moderna de la evolución. A principios de los años noventa, después del redescubrimiento de la obra de [[Mendel]], los problemas conceptuales ligados a la comprensión de la relación entre la [[genética]] y el [[teoría de la evolución|darwinismo]] condujeron a un acalorado debate entre ''biométricos'' ([[Walter Frank Raphael Weldon|Weldon]], [[Karl Pearson|Pearson]]) y ''mendelianos'' ([[Charles Benedict Davenport|Davenport]], [[William Bateson|Bateson]]). En los años 30, tres grandes estadistas ([[Ronald Fisher]], [[Sewall G. Wright]] y [[J. B. S. Haldane]]) lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadística y, en particular, la [[genética de poblaciones]], como una de las ramas esenciales de la [[Síntesis evolutiva moderna]].<ref>La obra clásica en el estudio de la polémica entre biométricos y mendelianos es la de Provine, W. B. (1971) ''The Origins of Theoretical Population Genetics''. University of Chicago Press.</ref> |
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La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, y estos son algunos de los miles de ejemplos posibles. |
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La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica. |
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El pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende compleja metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados. |
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Revisión del 19:49 1 feb 2010
La bioestadística, de forma general, es la aplicación de la estadística a la biología. Debido a que las cuestiones a investigar en biología son de naturaleza muy variada, por ejemplo, la medicina, ciencias agropecuarias y forestales, la bioestadística ha expandido sus dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda ser usado para responder a estas necesidades.
La bioestadística puede ser considerada como una rama, altamente especializada, de la informática médica que puede ser, a su vez, complementada por la bioinformática.
Los primeros trabajos bioestadísticos los realizó, a mediados del siglo XIXm la enfermera inglesa Florence Nightingale. Durante la guerra de Crimea, Florence Nightingale observó que eran mucho más numerosas las bajas producidas en el hospital que en el frente. Por lo tanto, recopiló información y dedujo que la causa de la elevada tasa de mortalidad se debía a la precariedad higiénica existente. Así, gracias a sus análisis estadísticos, se comenzó a tomar conciencia de la importancia y la necesidad de unas buenas condiciones higiénicas en los hospitales.
La bioestadística en la historia del pensamiento evolutivo
El razonamiento y la modelización bioestadísticas fueron fundamentales en la fundación de la Síntesis Moderna de la evolución. A principios de los años noventa, después del redescubrimiento de la obra de Mendel, los problemas conceptuales ligados a la comprensión de la relación entre la genética y el darwinismo condujeron a un acalorado debate entre biométricos (Weldon, Pearson) y mendelianos (Davenport, Bateson). En los años 30, tres grandes estadistas (Ronald Fisher, Sewall G. Wright y J. B. S. Haldane) lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadística y, en particular, la genética de poblaciones, como una de las ramas esenciales de la Síntesis evolutiva moderna.[1]
Aplicaciones
La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:
- salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios.
- genómica y poblaciones genéticas
- medicina
- ecología
- bioensayos
La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, y estos son algunos de los miles de ejemplos posibles.
La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica.
El pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende compleja metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados.
Bibliografía
- Martín Andrés, A.; Díaz del Castillo, Juan de Dios. Capitel Ediciones, S.L, ed. 50 (más menos) 10 horas de bioestadística (1994 edición). ISBN 84-7487-068-2.
- Martínez-González, Miguel Ángel; Sánchez Villegas, Almudena; Faulín Fajardo, Francisco Javier. Ediciones Díaz de Santos, S.A., ed. Bioestadística amigable (2006 edición). ISBN 84-7978-791-0.
- Martín Andrés, A.; Luna del Castillo, Juan de Dios. Capitel Ediciones, S.L, ed. Bioestadística para las ciencias de la salud (2004 edición). ISBN 84-8451-018-2.
Referencias
- ↑ La obra clásica en el estudio de la polémica entre biométricos y mendelianos es la de Provine, W. B. (1971) The Origins of Theoretical Population Genetics. University of Chicago Press.