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Theodore Wilbur Anderson
Información personal
Nacimiento	5 de junio de 1918 ; Mineápolis (Estados Unidos)
Fallecimiento	17 de septiembre de 2016 (98 años); Stanford (Estados Unidos)
Nacionalidad	Estadounidense
Educación
Educado en	North Park University (Grado de asociado; hasta 1937); Universidad del Noroeste (B.S.; hasta 1939); Universidad de Princeton (Ph.D.; hasta 1945) ;
Supervisor doctoral	Samuel S. Wilks
Información profesional
Ocupación	Economista, estadístico, matemático y profesor universitario
Área	Estadística matemática
Empleador	Universidad de Columbia; Universidad Stanford ;
Estudiantes doctorales	John B. Taylor
Miembro de	Academia Noruega de Ciencias y Letras; Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos; Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias; Asociación Estadounidense de Estadística (desde 1949); Econometric Society (desde 1950) ;
Distinciones	Beca Guggenheim; Miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias; Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (1947); Fellow of the American Statistical Association (1949); Miembro de la Econometric Society (1950) ;
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Theodore Wilbur Anderson (Mineápolis, 5 de junio de 1918-17 de septiembre de 2016) fue un matemático y estadístico estadounidense.

Biografía

Wilbur Anderson se especializaba en el análisis de datos multivariados. Nació en Minneapolis, Minnesota.^[1] Estuvo en la facultad de la Universidad de Columbia desde 1946 hasta que se trasladó a la Universidad de Stanford en 1967, donde se convirtió en profesor emérito en 1988. Se desempeñó como editor de Annals of Mathematical Statistics de 1950 a 1952. Fue elegido presidente del Instituto de Estadística Matemática en 1962.

El libro de texto de Anderson de 1958, Introducción al análisis multivariado,^[2]^[3] educó a una generación de teóricos y estadísticos aplicados; enfatiza la prueba de hipótesis mediante pruebas de razón de verosimilitud y las propiedades de las funciones de potencia: admisibilidad, imparcialidad y monotonicidad.^[4]^[5] Anderson también es conocido por la prueba de Anderson-Darling de si existe evidencia de que una muestra determinada de datos no surgió de una distribución de probabilidad determinada.

También formuló el algoritmo de Anderson-Bahadur junto con Raghu Raj Bahadur, que se utiliza en estadística e ingeniería para resolver problemas de clasificación binaria cuando los datos subyacentes tienen distribuciones normales multivariadas con diferentes matrices de covarianza.^[6]

Referencias

↑ «IWMS´08 - 17th International Workshop on Matrices and Statistics». www.ccc.ipt.pt. Consultado el 24 de febrero de 2024.
↑ Täonu Kollo; Dietrich von Rosen (1 January 2005). Advanced Multivariate Statistics with Matrices. Springer. pp. 13-. ISBN 978-1-4020-3419-0. Consultado el 24 de febrero de 2024.
↑ Anderson, T.W. (2004). An introduction to multivariate statistical analysis (3rd edición). New York: John Wiley and Sons. ISBN 9789812530967.
↑ Sen, Pranab Kumar; Anderson, T. W.; Arnold, S. F.; Eaton, M. L.; Giri, N. C.; Gnanadesikan, R.; Kendall, M. G.; Kshirsagar, A. M. et al. (June 1986). «Review: Contemporary Textbooks on Multivariate Statistical Analysis: A Panoramic Appraisal and Critique». Journal of the American Statistical Association 81 (394): 560-564. ISSN 0162-1459. JSTOR 2289251. doi:10.2307/2289251. (Pages 560–561)
↑ Schervish, Mark J. (November 1987). «A Review of Multivariate Analysis». Statistical Science 2 (4): 396-413. ISSN 0883-4237. JSTOR 2245530. doi:10.1214/ss/1177013111.
↑ Classification into two multivariate normal distributions with different covariance matrices (1962), T W Anderson, R R Bahadur, Annals of Mathematical Statistics.

Datos: Q1527954
Multimedia: Theodore Wilbur Anderson / Q1527954

[1] «IWMS´08 - 17th International Workshop on Matrices and Statistics». www.ccc.ipt.pt. Consultado el 24 de febrero de 2024.

[KolloRosen2005-2] Täonu Kollo; Dietrich von Rosen (1 January 2005). Advanced Multivariate Statistics with Matrices. Springer. pp. 13-. ISBN 978-1-4020-3419-0. Consultado el 24 de febrero de 2024.

[3] Anderson, T.W. (2004). An introduction to multivariate statistical analysis (3rd edición). New York: John Wiley and Sons. ISBN 9789812530967.

[4] Sen, Pranab Kumar; Anderson, T. W.; Arnold, S. F.; Eaton, M. L.; Giri, N. C.; Gnanadesikan, R.; Kendall, M. G.; Kshirsagar, A. M. et al. (June 1986). «Review: Contemporary Textbooks on Multivariate Statistical Analysis: A Panoramic Appraisal and Critique». Journal of the American Statistical Association 81 (394): 560-564. ISSN 0162-1459. JSTOR 2289251. doi:10.2307/2289251. (Pages 560–561)

[5] Schervish, Mark J. (November 1987). «A Review of Multivariate Analysis». Statistical Science 2 (4): 396-413. ISSN 0883-4237. JSTOR 2245530. doi:10.1214/ss/1177013111.

[6] Classification into two multivariate normal distributions with different covariance matrices (1962), T W Anderson, R R Bahadur, Annals of Mathematical Statistics.

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[2]

[3]

[4]

[5]

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 Wilbur Anderson se especializaba en el análisis de datos multivariados. Nació en Minneapolis, Minnesota.<ref>{{Cite web|url=http://www.ccc.ipt.pt/~iwms08/anderson.htm|title=IWMS´08 - 17th International Workshop on Matrices and Statistics|website=www.ccc.ipt.pt|access-date=24 de febrero de 2024}}</ref> Estuvo en la facultad de la Universidad de Columbia desde 1946 hasta que se trasladó a la Universidad de Stanford en 1967, donde se convirtió en profesor emérito en 1988. Se desempeñó como editor de ''Annals of Mathematical Statistics'' de 1950 a 1952. Fue elegido presidente del Instituto de Estadística Matemática en 1962.
+El [[libro de texto]] de Anderson de 1958, ''Introducción al análisis multivariado'',<ref name="KolloRosen2005">{{cite book|author1=Täonu Kollo|author2=Dietrich von Rosen|title=Advanced Multivariate Statistics with Matrices|url=https://books.google.com/books?id=27mA99VQTi4C&pg=PR13|access-date=24 de febrero de 2024|date=1 January 2005|publisher=Springer|isbn=978-1-4020-3419-0|pages=13–}}</ref><ref>{{cite book | last = Anderson | first = T.W. | title = An introduction to multivariate statistical analysis | publisher = John Wiley and Sons | location = New York | year = 2004 | edition = 3rd | isbn = 9789812530967 }}</ref> educó a una generación de teóricos y estadísticos aplicados; enfatiza la prueba de hipótesis mediante pruebas de razón de verosimilitud y las propiedades de las funciones de potencia: admisibilidad, imparcialidad y monotonicidad.<ref>{{cite journal|doi =10.2307/2289251|title =Review: Contemporary Textbooks on Multivariate Statistical Analysis: A Panoramic Appraisal and Critique|first9 =K. V.|last10 =Kent|first10 =J. T.|last11 =Bibby|first11 =J. M.|last12 =Morrison|first12 =D. F.|last13 =Muirhead|first13 =R. J.|last14 =Press|first14 =S. J.|last15 =Rao|first15 =C. R.|last16 =Roy|first16 =S. N.|last17 =Gnanadesikan|first17 =R.|last18 =Srivastava|first18 =J. N.|last19 =Seber|first19 =G. A. F.|last20 =Srivastava|first20 =M. S.|last21 =Khatri|first21 =C. G.|last22 =Takeuchi|first22 =K.|last23 =Yanai|first23 =H.|last24 =Mukherjee|first24 =B. N.|last9 =Mardia|first8 =A. M.|last8 =Kshirsagar|first7 =M. G.|last7 =Kendall|first6 =R.|last6 =Gnanadesikan|first5 =N. C.|last5 =Giri|first4 =M. L.|last4 =Eaton|first3 =S. F.|last3 =Arnold|first2 =T. W.|last2 =Anderson|last1=Sen|first1=Pranab Kumar|author1-link= |journal=[[Journal of the American Statistical Association]]| volume=81 | issue=394 |date=June 1986|pages=560–564| jstor=2289251 | issn=0162-1459 |display-authors =8}}(Pages 560–561)</ref><ref>{{cite journal|doi =10.1214/ss/1177013111|title =A Review of Multivariate Analysis|last=Schervish|first=Mark J.| journal=Statistical Science| volume=2|issue=4|date=November 1987|pages=396–413|jstor=2245530|issn =0883-4237|doi-access= }}
-El [[libro de texto]] de Anderson de 1958, ''Introducción al análisis multivariado'', educó a una generación de teóricos y estadísticos aplicados; enfatiza la prueba de hipótesis mediante pruebas de razón de verosimilitud y las propiedades de las funciones de potencia: admisibilidad, imparcialidad y monotonicidad. Anderson también es conocido por la prueba de Anderson-Darling de si existe evidencia de que una muestra determinada de datos no surgió de una distribución de probabilidad determinada.
+</ref> Anderson también es conocido por la prueba de Anderson-Darling de si existe evidencia de que una muestra determinada de datos no surgió de una distribución de probabilidad determinada.
-También formuló el algoritmo de Anderson-Bahadur junto con Raghu Raj Bahadur, que se utiliza en estadística e ingeniería para resolver problemas de clasificación binaria cuando los datos subyacentes tienen distribuciones normales multivariadas con diferentes matrices de covarianza.<ref>Classification into two multivariate normal distributions with different covariance matrices (1962), T W Anderson, R R Bahadur, ''Annals of Mathematical Statistics''</ref>
+También formuló el algoritmo de Anderson-Bahadur junto con Raghu Raj Bahadur, que se utiliza en estadística e ingeniería para resolver problemas de clasificación binaria cuando los datos subyacentes tienen distribuciones normales multivariadas con diferentes matrices de covarianza.<ref>Classification into two multivariate normal distributions with different covariance matrices (1962), T W Anderson, R R Bahadur, ''Annals of Mathematical Statistics''.</ref>
 == Referencias ==