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Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

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 '''Variable''' es una '''característica''' (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.
-== Clasificación de las variables ==
-En un estudio científico, podemos clasificar las variables según la escala de medición o la influencia que asignemos a unas variables sobre otras y por esta razón, se pueden clasificar como sigue:
-* Según su '''escala de medición''':
-**'''Variables cualitativas:''' Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas pueden ser '''dicotómicas''' cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como ''sí y no'', ''hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
-**# ''Variable cualitativa ordinal'': La variable puede tomar distintos [[valores]] ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, ''leve, moderado, grave''
-**# ''Variable cualitativa nominal'': En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.
-** '''Variables cuantitativas:''' Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
-**# ''Variable discreta:'' Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
-**# ''Variable continua:'' Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos cualesquiera.
-* Según la '''influencia''' que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser:
-** '''Variables independientes:''' Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las '''variables de ''', que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un [[sesgo]].
-** '''Variables dependientes:''' Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
-Variable Independiente:
-es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.
-Variable Dependiente:
-Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.
-La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.
-Variable Interviniente:
-Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.
-Variable Moderadora:
-Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.
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-[[Categoría:Teoría de probabilidades]]
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