PyTorch Lightning
| PyTorch Lightning | ||
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| Información general | ||
| Tipo de programa | biblioteca de Python | |
| Autor | William Falcon | |
| Desarrollador | William Falcon | |
| Modelo de desarrollo | Licencia BSD modificada | |
| Lanzamiento inicial | 2016 | |
| Licencia | BSD 3-Clause | |
| Información técnica | ||
| Plataformas admitidas | Multiplataforma | |
| Enlaces | ||
PyTorch Lightning es una biblioteca de Python de fuente abierta que proporciona una interfaz de alto nivel para PyTorch, un framework de aprendizaje profundo muy popular.[1] PyTorch Relámpago es un marco liviano y de alto rendimiento que organiza el código PyTorch para desvincular la investigación de la ingeniería, haciendo que los experimentos de aprendizaje profundo sean más fáciles de leer y reproducir. Está diseñado para crear modelos escalables de aprendizaje profundo que pueden ejecutarse fácilmente en un hardware distribuido, mientras que mantiene esos mismos modelos independientes del hardware.
PyTorch Lightning proporciona la máxima flexibilidad para cualquier tipo de investigación y reduce la plantilla de ingeniería necesaria para implementar funciones de IA de última generación.
En 2019, Lightning fue adoptado por NeurIPS Reproducibility Challenge como estándar para enviar código PyTorch a la conferencia.[2]
Referencias[editar]
- ↑ «GitHub - PyTorch Lightning». 1 de diciembre de 2019.
- ↑ «Reproducibility Challenge @NeurIPS 2019». NeurIPS. 1 de diciembre de 2019. Consultado el 1 de diciembre de 2019.
| Control de autoridades |
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Datos: Q85847011