Máquina de Turing

Máquina de Turing (MT) es un modelo computacional que realiza una lectura/escritura de manera automática sobre una entrada llamada cinta, generando una salida en esta misma.

Este modelo está conformado por un alfabeto de entrada y uno de salida, un símbolo especial llamado blanco(normalmente b, Δ o 0), un conjunto de estados finitos y un conjunto de transiciones entre dichos estados. Su funcionamiento se basa en una función de transición, que recibe un estado inicial y una cadena de caracteres(la cinta, la cual es finita por la izquierda) pertenecientes al alfabeto de entrada. Luego va leyendo una celda de la cinta, borrando el símbolo, escribir el nuevo símbolo perteneciente al alfabeto de salida y finalmente avanza a la izquierda o a la derecha(solo una celda a la vez), repitiendo esto según se indique en la función de transición, para finalmente detenerse en un estado final o de aceptación, representando así la salida.

Historia

Diagrama artístico de una máquina de Ricardo Serrato.

Las Máquinas de Turing fueron introducidas por Alan Turing en el trabajo “On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem”, publicado por la Sociedad Matemática de Londres en 1936, en el cual se estudiaba la cuestión planteada por David Hilbert sobre si las matemáticas son decidibles, es decir, si hay un método definido que pueda aplicarse a cualquier sentencia matemática y que nos diga si esa sentencia es cierta o no. Turing ideó un modelo formal de computador, la máquina de Turing, y demostró que existían problemas que una máquina no podía resolver.

Con este aparato extremadamente sencillo es posible realizar cualquier cómputo que un computador digital sea capaz de realizar.

Mediante este modelo teórico y el análisis de complejidad de algoritmos, fue posible la categorización de problemas computacionales de acuerdo a su comportamiento, apareciendo así, el conjunto de problemas denominados P y NP, cuyas soluciones en tiempo polinómico son encontradas según el determinismo y no determinismo respectivamente de la máquina de Turing.

De hecho, se puede probar matemáticamente que para cualquier programa de computadora es posible crear una máquina de Turing equivalente. Esta prueba resulta de la Tesis de Church-Turing, formulada por Alan Turing y Alonzo Church, de forma independiente a mediados del siglo XX.​

La idea subyacente es el concepto de que una máquina de Turing es una persona ejecutando un procedimiento efectivo definido formalmente, donde el espacio de memoria de trabajo es ilimitado, pero en un momento determinado sólo una parte finita es accesible.

Definición formal

Una máquina de Turing con una sola cinta puede ser definida como una 7-tupla $M=(Q,\Sigma ,\Gamma ,s,b,F,\delta )\,$, donde:​

• $Q\,$ es un conjunto finito de estados.
• $\Sigma \,$ es un conjunto finito de símbolos distinto del espacio en blanco, denominado alfabeto de máquina o de entrada.
• $\Gamma \,$ es un conjunto finito de símbolos de cinta, denominado alfabeto de cinta. ($\Sigma \subseteq \Gamma \,$)
• $s\in Q$ es el estado inicial.
• $b\in \Gamma$ es un símbolo denominado blanco, y es el único símbolo que se puede repetir un número infinito de veces.
• $F\subseteq Q$ es el conjunto de estados finales de aceptación.
• $\delta :Q\times \Gamma \rightarrow Q\times \Gamma \times \{L,R\}\,$ es una función parcial denominada función de transición, donde $L\,\!$ es un movimiento a la izquierda y $R\,\!$ es el movimiento a la derecha.

Existen en la literatura un abundante número de definiciones alternativas, pero todas ellas tienen el mismo poder computacional, por ejemplo se puede añadir el símbolo $S\,\!$ como símbolo de "no movimiento" en un paso de cómputo.

Funcionamiento

La máquina de Turing consta de un cabezal lector/escritor y una cinta infinita en la que el cabezal lee el contenido, borra el contenido anterior y escribe un nuevo valor. Las operaciones que se pueden realizar en esta máquina se limitan a:

• avanzar el cabezal lector/escritor hacia la derecha.

  

  Visualización de una Maquina de Turing, en la que se ve el cabezal y la cinta que se lee

• avanzar el cabezal lector/escritor hacia la izquierda.

El cómputo es determinado a partir de una tabla de estados de la forma:

(estado, valor) $\rightarrow$ (nuevo estado, nuevo valor, dirección)

Esta tabla toma como parámetros el estado actual de la máquina y el carácter leído de la cinta, dando la dirección para mover el cabezal, el nuevo estado de la máquina y el valor a ser escrito en la cinta.

La memoria será la cinta la cual se divide en espacios de trabajo denominados celdas, donde se pueden escribir y leer símbolos. Inicialmente todas las celdas contienen un símbolo especial denominado “blanco”. Las instrucciones que determinan el funcionamiento de la máquina tienen la forma, “si estamos en el estado x leyendo la posición y, donde hay escrito el símbolo z, entonces este símbolo debe ser reemplazado por este otro símbolo, y pasar a leer la celda siguiente, bien a la izquierda o bien a la derecha”. La máquina de Turing puede considerarse como un autómata capaz de reconocer lenguajes formales. En ese sentido es capaz de reconocer los lenguajes recursivamente enumerables, de acuerdo a la jerarquía de Chomsky. Su potencia es, por tanto, superior a otros tipos de autómatas, como el autómata finito, o el autómata con pila, o igual a otros modelos con la misma potencia computacional.

Representación como diagrama de estados.

Las maquinas de Turing se pueden representar mediante grafos particulares, también llamados diagramas de estados finitos, de la siguiente manera:

Esta Máquina de Turing está definido sobre el alfabeto Σ={a,b,c}, posee el conjunto de estados Q={qo,q1,q2,q3,q4,q5,q6}, con las transiciones que se pueden ver. Su estado inicial es q1 y el estado final es q2, el lenguaje de salida
$\Gamma \,$={X,Y,Z,B} siendo B el símbolo denominado Blanco . Esta Máquina reconoce la expresión regular de la forma {a^n b^n c^n,n>=0} .

• Los estados se representan como vértices, etiquetados con su nombre en el interior.
• Una transición desde un estado a otro, se representa mediante una arista dirigida que une a estos vértices, y esta rotulada por símbolo que lee el cabezal/símbolo que escribirá el cabezal, movimiento del cabezal .
• El estado inicial se caracteriza por tener una arista que llega a él, proveniente de ningún otro vértice.
• El o los estados finales se representan mediante vértices que están encerrados a su vez por otra circunferencia.

Descripción instantánea(DI).

Secuencia de la forma α1qα2 donde α1,α2$\in \Gamma *$ y $q\in Q$. Describe la situación de una MT La cinta contiene la cadena α1α2 seguida de infinitos blancos. El cabezal señala el primer símbolo de α2. ejemplo:
Para la MT=({p,q},{0,1},{0,1,x}, δ,p,Δ,{q}) con las transiciones
δ(p,1)=(p,x,D) δ(p,0)=(p,0,D)
δ(p,Δ)=(q,Δ,D)
Realizaremos la DI para la cinta 1011.

p1011ΔΔ.. → xp011ΔΔ.. → x0p11ΔΔ.. → x0xp1ΔΔ.. → x0xxpΔΔ.. → x0xxqΔΔ..

Ejemplo

Definimos una máquina de Turing sobre el alfabeto $\{0,1\}$, donde 0 representa el símbolo blanco. La máquina comenzará su proceso situada sobre un símbolo "1" de una serie. La máquina de Turing copiará el número de símbolos "1" que encuentre hasta el primer blanco detrás de dicho símbolo blanco. Es decir, situada sobre el 1 situado en el extremo izquierdo, doblará el número de símbolos 1, con un 0 en medio. Así, si tenemos la entrada "111" devolverá "1110111", con "1111" devolverá "111101111", y sucesivamente.

El conjunto de estados es $\{s_{1},s_{2},s_{3},s_{4},s_{5}\}\,\!$ y el estado inicial es $s_{1}\,\!$. La tabla que describe la función de transición es la siguiente:

Estado	Símbolo leído	Símbolo escrito	Mov.	Estado sig.
$s_{1}\,\!$	1	0	$R\,\!$	$s_{2}\,\!$
$s_{2}\,\!$	1	1	$R\,\!$	$s_{2}\,\!$
$s_{2}\,\!$	0	0	$R\,\!$	$s_{3}\,\!$
$s_{3}\,\!$	0	1	$L\,\!$	$s_{4}\,\!$
$s_{3}\,\!$	1	1	$R\,\!$	$s_{3}\,\!$
$s_{4}\,\!$	1	1	$L\,\!$	$s_{4}\,\!$
$s_{4}\,\!$	0	0	$L\,\!$	$s_{5}\,\!$
$s_{5}\,\!$	1	1	$L\,\!$	$s_{5}\,\!$
$s_{5}\,\!$	0	1	$R\,\!$	$s_{1}\,\!$

El funcionamiento de una computación de esta máquina se puede mostrar con el siguiente ejemplo (en negrita se resalta la posición de la cabeza lectora/escritora):

Paso	Estado	Cinta
1	$s_{1}\,\!$	11
2	$s_{2}\,\!$	01
3	$s_{2}\,\!$	010
4	$s_{3}\,\!$	0100
5	$s_{4}\,\!$	0101
6	$s_{5}\,\!$	0101
7	$s_{5}\,\!$	0101
8	$s_{1}\,\!$	1101
9	$s_{2}\,\!$	1001
10	$s_{3}\,\!$	1001
11	$s_{3}\,\!$	10010
12	$s_{4}\,\!$	10011
13	$s_{4}\,\!$	10011
14	$s_{5}\,\!$	10011
15	$s_{1}\,\!$	11011
Parada

La máquina realiza su proceso por medio de un bucle, en el estado inicial s1, reemplaza el primer 1 con un 0, y pasa al estado s2, con el que avanza hacia la derecha, saltando los símbolos 1 hasta un 0 (que debe existir), cuando lo encuentra pasa al estado s3, con este estado avanza saltando los 1 hasta encontrar otro 0 (la primera vez no habría ningún 1). Una vez en el extremo derecho, añade un 1. Después comienza el proceso de retorno; con s4 vuelve a la izquierda saltando los 1, cuando encuentra un 0 (en el medio de la secuencia), pasa a s5 que continúa a la izquierda saltando los 1 hasta el 0 que se escribió al principio. Se reemplaza de nuevo este 0 por 1, y pasa al símbolo siguiente, si es un 1, se pasa a otra iteración del bucle, pasando al estado s1 de nuevo. Si es un símbolo 0, será el símbolo central, con lo que la máquina se detiene al haber finalizado su cómputo.

Modificaciones Equivalentes

Una Razón para aceptar la Máquina de Turing como un modelo general de cómputo es que el modelo que hemos definido anteriormente es equivalente a muchas versiones modificadas que en principio pareciera incrementar el poder computacional.

Máquina de Turing con movimiento "Stay" o "Esperar"

La función de transición de la MT sencilla esta definida por δ :Q x Γ → Q x Γ x {L, R}, la cual puede ser modificada como δ: Q x Γ → Q x Γ x {L, R, S} . Donde S significa "permanecer" o "esperar", es decir no mover el cabezal de lectura/escritura. Por lo tanto δ(q, σ ) = (p, σ’, S) significa que se pasa del estado q al p, se escribe σ’ en la celda actual y la cabeza se queda sobre la celda actual.

Máquina de Turing con cinta infinita a ambos lados

Esta modificación se denota al igual que una MT sencilla, lo que la hace diferente es que la cinta es infinita tanto por la derecha como por la izquierda lo cual permite realizar transiciones iniciales como δ(q0, x) = (q1, y, L).

Subdivisión de una celda de la cinta.

Máquina de Turing con cinta multipista

Es aquella que mediante la cual cada celda de la cinta de una máquina sencilla se divide en subceldas. Cada subcelda es capaz de contener símbolos de la cinta. La cinta tiene cada celda subdividida en tres subceldas. Se dice que esta cinta tiene múltiples pistas puesto que cada celda de esta máquina de Turing contiene múltiples caracteres, el contenido de las celdas de la cinta puede ser representado mediante n-tuplas ordenadas. Los movimientos que realice está máquina dependerán de su estado actual y de la n-tupla que represente el contenido de la celda actual. Cabe mencionar que posee un solo cabezal al igual que una MT sencilla.

Diagrama de una Máquina de Turing multicintas, las flechas indican los cabezales de Lectura/Escritura.

Máquina de Turing con multicintas

Una MT con más de una cinta consiste de un control finito con k cabezales lectore/escritores y k cintas. Cada cinta es infinita en ambos sentidos. la MT define su movimiento dependiendo del símbolo que esta leyendo cada uno de sus cabezales, da reglas de sustitución para cada uno de los símbolos y dirección de movimiento para cada uno de los cabezales.inicialmente la MT empieza con la entrada en la primera cinta y el resto de las cintas en blanco.

Máquinas de Turing Multidimensionales

Una MT multidimensional es aquella cuya cinta puede verse como extendiéndose infinitamente en mas de una direccion, el ejemplo mas basico sería el de una máquina bidimensional cuya cinta se extendería infinitamente hacia arriba, abajo, derecha e izquierda.


En esta modificación de la MT también se agrega dos nuevos movimientos del cabezal {U,D} (es decir arriba y abajo). De esta forma la definición de los movimientos que realiza el cabezal será {L,R,U,D}.

Máquinas de Turing deterministas y no deterministas

Véase también: Complejidad computacional

La entrada de una máquina de Turing viene determinada por el estado actual y el símbolo leído, un par [estado, símbolo], siendo el cambio de estado, la escritura de un nuevo símbolo y el movimiento las acciones a tomar en función de una entrada. En el caso de que para cada par estado y símbolo posible exista a lo sumo una posibilidad de ejecución, se dirá que es una máquina de Turing determinista, mientras que en el caso de que exista al menos un par [estado, símbolo] con más de una posible combinación de actuaciones se dirá que se trata de una máquina de Turing no determinista.

La función de transición $\delta$ en el caso no determinista, queda definida como sigue:

$\delta :Q\times \Gamma \rightarrow {\mathcal {P}}(Q\times \Gamma \times \{L,R\})$

¿Cómo sabe una máquina no determinista cuál de las varias actuaciones tomar? Hay dos formas de verlo: una es decir que la máquina es "el mejor adivino posible", esto es, que siempre elige la transición que eventualmente la llevará a un estado final de aceptación. La otra es imaginarse que la máquina se "clona", bifurcándose en varias copias, cada una de las cuales sigue una de las posibles transiciones. Mientras que una máquina determinista sigue un solo "camino computacional", una máquina no determinista tiene un "árbol computacional". Si cualquiera de las ramas del árbol finaliza en un estado de aceptación, se dice que la máquina acepta la entrada.

La capacidad de cómputo de ambas versiones es equivalente; se puede demostrar que dada una máquina de Turing no determinista existe otra máquina de Turing determinista equivalente, en el sentido de que reconoce el mismo lenguaje, y viceversa. No obstante, la velocidad de ejecución de ambos formalismos no es la misma, pues si una máquina no determinista M reconoce una cierta palabra de tamaño n en un tiempo $O(t(n))$, la máquina determinista equivalente reconocerá la palabra en un tiempo $O(2^{t(n)})$. Es decir, el no determinismo permitirá reducir la complejidad de la solución de los problemas, permitiendo resolver, por ejemplo, problemas de complejidad exponencial en un tiempo polinómico.

Problema de la parada(Halting Problem)

Véase también: problema de la parada

El problema de la parada o problema de la detención(Halting Problem en ingles) para MT consiste en: dada una MT M y una palabra w, determinar si M terminará en un número finito de pasos cuando es ejecutada usando w como dato de entrada. Alan Turing, en su famoso artículo "On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem" (1936), demostró que el problema de la parada de la Máquina de Turing es indecidible, en el sentido de que ninguna máquina de Turing lo puede resolver.

Codificación de una Máquina de Turing

Toda MT se puede codificar como una secuencia binaria finita, es decir una secuencia finita de ceros y unos. Para simplificar la codificación, suponemos que toda MT tiene un único estado inicial denotado por $q_{1}$, y un único estado final denotado $q_{2}$. Tendremos que para una MT M de la forma
Γ= {$s_{1},s_{2},.....,s_{m},....,s_{p}$}
donde $s_{1}$ representa el símbolo blanco 0, Δ o b(según se desee denotar), Σ = {$s_{2},.....,s_{m}$} es alfabeto de entrada y $s_{m+1},...,s_{p}$ son los símbolos auxiliares utilizados por M(cada MT utiliza su propia colección finito de símbolos auxiliares). Todos estos símbolos se codifican como secuencias de unos:

Símbolo	Codificación
$s_{1}$	1
$s_{2}$	11
$s_{2}$	111
. . .	. . .
$s_{m}$	$1^{m}$
$s_{p}$	$1^{p}$

Los estados de una MT, $q_{1},q_{2},q_{3},...,q_{n},$ se codifican también con secuencias de unos:

Símbolo	Codificación
$q_{1}(inicial)$	1
$q_{2}(final)$	11
. . .	. . .
$q_{n}$	$1^{n}$

Las directrices de desplazamiento R,L y S se codifican con 1,11,111, respectivamente. Una transición δ(q, a ) = (p, c, R) se codifica usando ceros como separadores entre los estados, los símbolos del alfabeto de cinta y la directriz de desplazamiento R. Así, la transición δ($q_{3},s_{2})=(q_{5},s_{3}$, R) se codifica como 01110110111110111010. En general, la codificación de una transición cualquiera δ($q_{i},s_{k})=(q_{j},s_{t}$, R) es $01^{i}01^{k}01^{j}01^{l}01^{t}$ donde t= 1 ó 2 ó 3, según la dirección sea derecha(R), izquierda(L), esperar(S). Una MT se codifica escribiendo consecutivamente las secuencias de las modificaciones de todas sus transiciones.Mas precisamente, la codificación de una MT M es de la forma $C_{1}C_{2}...C_{i}$ donde $C_{i}$ son las codificaciones de las transiciones de M. Puesto que el orden en que se representen las transiciones de una MT no es relevante,una misma MT tiene varias codificaciones diferentes. Esto no representa ninguna desventaja práctica o conceptual ya que no se pretende que las codificaciones sean únicas.

Máquina Universal de Turing

Una máquina de Turing computa una determinada función parcial de carácter definido, y unívoca, definida sobre las secuencias de posibles cadenas de símbolos de su alfabeto. En este sentido se puede considerar como equivalente a un programa de ordenador, o a un algoritmo. Sin embargo es posible realizar una codificación de la tabla que representa a una máquina de Turing, a su vez, como una secuencia de símbolos en un determinado alfabeto; por ello, podemos construir una máquina de Turing que acepte como entrada la tabla que representa a otra máquina de Turing, y, de esta manera, simule su comportamiento.

En 1947, Turing indicó:

Se puede demostrar que es posible construir una máquina especial de este tipo que pueda realizar el trabajo de todas las demás. Esta máquina especial puede ser denominada máquina universal.

Esta fue, posiblemente, la idea germinal del concepto de Sistema Operativo, un programa que puede, a su vez, ejecutar en el sentido de controlar otros programas, demostrando su existencia, y abriendo camino para su construcción real.

Con esta codificación de tablas como cadenas, se abre la posibilidad de que unas máquinas de Turing se comporten como otras máquinas de Turing. Sin embargo, muchas de sus posibilidades son indecidibles, pues no admiten una solución algorítmica. Por ejemplo, un problema interesante es determinar si una máquina de Turing cualquiera se parará en un tiempo finito sobre una determinada entrada; problema conocido como Problema de la parada, y que Turing demostró que era indecidible. En general, se puede demostrar que cualquier cuestión no trivial sobre el comportamiento o la salida de una máquina de Turing es un problema indecidible.

Máquina de Turing Cuántica

Ilustración de una máquina de Turing cuántica.

En 1985, Deutsch presentó el diseño de la primera Máquina Cuántica basada en una máquina de Turing. Con este fin enunció una nueva variante la tesis de Church dando lugar al denominado "Principio de Church-Turing-Deutsch".

La estructura de una máquina de Turing cuántica es muy similar a la de una máquina de Turing clásica. Está compuesta por los tres elementos clásicos:

• Una cinta de memoria infinita en que cada elemento es un QuBit
• Un procesador finito
• Un cursor

El procesador contiene el juego de instrucciones que se aplica sobre el elemento de la cinta señalado por el cursor. El resultado dependerá del QuBit de la cinta y del estado del procesador. El procesador ejecuta una instrucción por unidad de tiempo.

La cinta de memoria es similar a la de una máquina de Turing tradicional. La única diferencia es que cada elemento de la cinta de la máquina cuántica es un QuBit. El alfabeto de esta nueva máquina está formado por el espacio de valores del QuBit.

El cursor es el elemento que comunica la unidad de memoria y el procesador. Su posición se representa con una variable entera.

Véase también

• Problema de la parada
• Jerarquía de Chomsky
• Juego de la vida

Enlaces externos

• Wikimedia Commons alberga una galería multimedia sobre Máquina de Turing.
• JTV (Java Turing Visual) permite construir y ejecutar MT
• Sitio web de Stephen Wolfram
• Libro electrónico gratuito sobre autómatas y lenguajes formales (Tecnológico de Monterrey, México)
• Demuestran que la máquina de Turing 2,3 es universal
• Máquina de Turing construida sobre Hardware

Referencias

Gomez De Silva Garza, Gomez De Silva Garza (2008). Introducción a la computación (en español). p. 522. 

perez, ivan (2005). Lenguaje y Compiladores (en español). p. 137. 

• Feynman, Richard (1996). Conferencias sobre computación. graficromo. ISBN 84-8432-444-3. Consultado el 11 de julio de 2010. 
• Viso, Elisa (2008). Introducción a la teoría de la computación. ISBN 978-970-32-5415-6. Consultado el 11 de julio de 2010. 

• De Castro, Rodrigo (2004). Teoria de la computacion : lenguajes, automatas, gramaticas. Consultado el 15 de julio de 2010. 
• «on computable numbers,with an application to the entscheidungsproblem». Consultado el 15 de julio de 2010. 

• «Variantes de una Máquina de Turing». Consultado el 11 de julio de 2010.