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ejemplo, diferenciable o subdiferenciable). Puede considerarse una aproximación estocástica de la optimización por descenso de gradiente, ya que sustituye…

significativos sus resultados relacionados con la llamada aproximación fuerte de procesos estocásticos y la estimación de la función de densidad de probabilidad…

estocástico) caracteriza la tasa de crecimiento de la entropía de la secuencia con el crecimiento de n. La tasa de entropía de un proceso estocástico…

diferenciales estocásticas. Memoirs, Sociedad Matemática americana 4, 1@–51. On-line Bernt Øksendal (2000). Ecuaciones Diferenciales estocásticas. Una Introducción…

análisis de algoritmos aleatorios, aplicaciones computacionales de procesos estocásticos y sistemas dinámicos no lineales, el método de Montecarlo en física estadística…

linealmente del valor actual y varios de los anteriores de un término estocástico. Junto con el modelo autorregresivo (AR), es un caso especial y componente…

mientras que la psicometría investiga la estructura de dependencia estocástica entre las variables, como se observa en la población, la psicología matemática…

proceso aleatorio de Markov y se describe por las ecuaciones integrales estocásticas.[23]​ El matemático francés Paul Lévy propuso el siguiente teorema, que…

modernas del Algoritmo DPLL, como el algoritmo de paja y los algoritmos estocásticos de búsqueda local, como WalkSAT. Una resolución del tipo SAT Algoritmo…

del modelo) o estocásticos (en el que las variables se describen mediante distribuciones de probabilidad).[10]​ La optimización estocástica tiene en cuenta…

contextos físicos a términos en ecuaciones diferenciales estocásticas (procesos estocásticos) que representan el efecto de las colisiones con las moléculas…

rama de las matemáticas encargada de diseñar algoritmos para simular aproximaciones de solución a problemas en análisis matemático. Se distingue del cómputo…

requiere un modelo del entorno y puede manejar problemas con transiciones estocásticas y recompensas sin requerir adaptaciones. Para cualquier proceso de decisión…

computadora. El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea estocástico o determinista. A diferencia de los métodos numéricos que se basan en…

relacionadas con la teoría del caos y es útil en la medida y las simulaciones estocásticas para los fenómenos naturales al azar o pseudoaleatorios. Los ejemplos…

las herramientas matemáticas, para tratar con grandes poblaciones y aproximaciones, y resolver problemas físicos. Su aplicación permite describir una amplia…

variables aleatorias. Además de los procesos estocásticos, el cálculo de Itô y las ecuaciones diferenciales estocásticas. Dentro del enfoque axiomático es posible…

sistemas no deterministas o estocásticos pueden estudiarse utilizando un tipo diferente de matemáticas, como el cálculo estocástico. Wikimedia Commons alberga…

series y sumabilidad 41: aproximaciones y extensiones 42: análisis de Fourier, incluyendo transformadas de Fourier, aproximación trigonométrica, interpolación…

Los que no se pueden prever, pues dependen de causas desconocidas, o estocásticas se denominan aleatorios y están relacionados con la precisión del instrumento…