Diferencia entre revisiones de «Problema de decisión»

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Si existe un [[algoritmo]] que pueda decidir para cada posible frase de entrada si esa frase pertenece al lenguaje, entonces se dice que el problema es decidible, de otra forma se dice que es un [[Indecidibilidad|problema indecidible]]. Cuando existe un algoritmo que puede responder positivamente cuando la frase está en el lenguaje, pero que corre indefinidamente cuando la frase no pertenece al lenguaje se dice que el problema es ''parcialmente decidible''. En [[Teoría de la computabilidad]], se estudia qué lenguajes son decidibles con diferentes tipos de máquinas. En [[complejidad computacional|teoría de la complejidad computacional]] se estudia cuántos recursos necesita un algoritmo decidible para ejecutar (recursos de tiempo, espacio, número de procesadores, tipo de máquina, etc.).
Si existe un [[algoritmo]] que pueda decidir para cada posible frase de entrada si esa frase pertenece al lenguaje, entonces se dice que el problema es decidible, de otra forma se dice que es un [[Indecidibilidad|problema indecidible]]. Cuando existe un algoritmo que puede responder positivamente cuando la frase está en el lenguaje, pero que corre indefinidamente cuando la frase no pertenece al lenguaje se dice que el problema es ''parcialmente decidible''. En [[Teoría de la computabilidad]], se estudia qué lenguajes son decidibles con diferentes tipos de máquinas. En [[complejidad computacional|teoría de la complejidad computacional]] se estudia cuántos recursos necesita un algoritmo decidible para ejecutar (recursos de tiempo, espacio, número de procesadores, tipo de máquina, etc.).


==Ejemplos==
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Esos son algunos ejemplos de problemas de decisión expresados como lenguajes:
* Las frases sobre el alfabeto {a, b} que contienen alternadas las letras a y b.
* Las frases sobre el alfabeto {a, b, c} que contienen igual número de letras a y b.
* Las frases que describen un [[grafo]] con aristas etiquetadas con [[número natural|números naturales]] que indican su longitud, dos vértices del grafo y un camino en el grafo que es el [[problema del camino más corto|camino más corto]] entre esos dos vértices.
* Las frases que describen una [[máquina de Turing]] y una cinta de entrada para esta máquina tal que [[problema de parada|la máquina se para]] en un tiempo finito al procesar esa entrada.

Los problemas de decisión son interesantes dado que todos los problemas matemáticos pueden ser redactados para que tomen la forma de un problema de decisión. Las soluciones al problema de decisión y al problema original se diferencian a lo sumo por un factor lineal.


== Véase también ==
== Véase también ==

Revisión del 18:59 18 jun 2010

En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita. Un problema de decisión es un problema en donde las respuestas posibles son «sí» o «no». Un ejemplo típico de problema de decisión es la pregunta: ¿Es un número entero dado primo? Una instancia de este problema sería: ¿Es 17 primo?

Un problema de decisión también se puede formalizar como el problema de decidir si una cierta frase pertenece a un conjunto dado de frases, también llamado lenguaje formal. El conjunto contiene exactamente las frases para las cuales la respuesta a la pregunta es positiva. La pregunta anterior sobre los números primos se puede ver también como el lenguaje de todas las frases en el alfabeto {0, 1,..., 9} tales que el entero correspondiente es primo.

Si existe un algoritmo que pueda decidir para cada posible frase de entrada si esa frase pertenece al lenguaje, entonces se dice que el problema es decidible, de otra forma se dice que es un problema indecidible. Cuando existe un algoritmo que puede responder positivamente cuando la frase está en el lenguaje, pero que corre indefinidamente cuando la frase no pertenece al lenguaje se dice que el problema es parcialmente decidible. En Teoría de la computabilidad, se estudia qué lenguajes son decidibles con diferentes tipos de máquinas. En teoría de la complejidad computacional se estudia cuántos recursos necesita un algoritmo decidible para ejecutar (recursos de tiempo, espacio, número de procesadores, tipo de máquina, etc.).

Ejemplos

Esos son algunos ejemplos de problemas de decisión expresados como lenguajes:

  • Las frases sobre el alfabeto {a, b} que contienen alternadas las letras a y b.
  • Las frases sobre el alfabeto {a, b, c} que contienen igual número de letras a y b.
  • Las frases que describen un grafo con aristas etiquetadas con números naturales que indican su longitud, dos vértices del grafo y un camino en el grafo que es el camino más corto entre esos dos vértices.
  • Las frases que describen una máquina de Turing y una cinta de entrada para esta máquina tal que la máquina se para en un tiempo finito al procesar esa entrada.

Los problemas de decisión son interesantes dado que todos los problemas matemáticos pueden ser redactados para que tomen la forma de un problema de decisión. Las soluciones al problema de decisión y al problema original se diferencian a lo sumo por un factor lineal.

Véase también

Referencias