Diferencia entre revisiones de «Sesgo estadístico»
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Revisión del 00:56 13 may 2009
En estadística y epidemiología, un sesgo es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de la recolección, análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de una investigación. Este error puede ser sistemático o no, y es diferente al error aleatorio.
En el diseño y elaboración de un estudio de investigación en clínica, puede haber distintos tipos de sesgos
- Sesgo de selección: Grupos no comparables debido a cómo se eligieron los pacientes o sujetos.
- Sesgo de Información: Grupos no comparables debido a cómo se obtuvieron los datos.
- Sesgo de confusión: Existe una mezcla de efectos debido a una tercera variable (variable de confusión).
- Sesgo retrospectivo.
Véase también
- sesgo de reloj (electrónica)